Matrice d'une application linéaire

Communication graphique Plan du cours Partie II. La projection centrale 1. La projection centrale sur le plan 2. La perspective centrale sur le plan Partie III. Géométrie numérique 1. Les applications affines 2. Les coordonnées homogènes Communication graphique Géométrie numérique  Représentation numérique des points, vecteurs  Opérations élémentaires   Translations  Rotations  Mise à l'échelle  Cisaillement Traitement numérique des axonométries

notion de « management stratégique » est devenue primordiale dans une entreprise. De ce fait, il est essentiel de savoir comment ce management a évolué dans le temps et quels en sont les débouchés. Afin de répondre à cette problématique, nous allons d’une part, mettre en perspective l’approche de cette stratégie et d’autre part, mettre en évidence son analyse. Intro 2 I. Approche de la stratégie 3 A. Une stratégie aux origines multiples 3 B. Théories et approches du management 6

optimisation. Résumé : Ce stage a consisté en l’étude des méthodes de reconstruction d’une population agricole à partir de deux sources de données : des échantillons et des données agrégées au niveau d’une ou plusieurs sous régions. Notre rapport décrit d’abord l’analyse statistique de la population agricole du Honduras, effectuée principalement avec le logiciel Scilab. Il détaille ensuite la conception d’une application visant à créer une telle population à partir de ces deux sources de données.

L’analyse concurrentielle de Porter : 6 1. Une analyse de l’externe : les forces concurrentielles 6 2. La méthode PEST 8 3. Une analyse de l’interne : la chaîne de valeur 10 III. Les matrices de Boston Consulting Group BCG 12 IV. La matrice ADL : Arthur Doo Little 17 V. La matrice Mc Kinsey 19 Conclusion 21 Introduction Le concept de stratégie fait son apparition dans le domaine des affaires à partir du milieu des années 50 aux Etats-Unis. Il connaît des développements

l'outil informatique. Ce métier est né avec l’avènement de l’informatique (il est la continuité du graphisme). Histoire de l’infographie Le terme infographie est un mot-valise formé à partir d’informatique et de graphie. Originalement il s'agit d'une appellation déposée en France par la société Benson en 19742,3,4. Mais on le mentionne au moins depuis 1973 (IBM Systems Journal) et, à intervalles irréguliers, depuis la création expérimentale d'hologrammes par ordinateur5. Dès 1978, le laboratoire

L’ANALYSE DES ALKYLPHENOLS ............................................................................ 19 5.1 ETUDE DE LA STABILITÉ DES COMPOSÉS ............................................................................................ 19 5.2 ETUDE D’UNE ÉVENTUELLE POLLUTION............................................................................................. 23 5.3 CARACTÉRISATION DE LA MÉTHODE ANALYTIQUE............................................................................. 24 6. CONCLUSION

PLAN INTRODUCTION AXE I : LES MODELES L.C.A.G et S.W.O.T I. Le modèle L.C.A.G A. Présentation du modèle L.C.A.G B. Les limites du modèle L.C.A.G II. Le modèle S.W.O.T A. Présentation de la matrice S.W.O.T B. L¶analyse des résultats de la matrice S.W.O.T AXE II : LE MODELE D¶I. ANSOFF I. Le processus de réflexion stratégique A. Les trois types de décision B. La démarche stratégique Le vecteur de croissance d¶Igor Ansoff A. Les stratégies d¶expansion B. Les stratégies de diversification

Loi de Gauss bidimensionnelle centrée . . . . . . . . . . . 2.2 Propriétés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Lois marginales des variables aléatoires X1 et X2 2.2.2 Covariance entre X1 et X2 . . . . . . . . . . . . . 2.2.3 Matrice de covariances du couple (X1 ; X2 ) . . . . 2.3 Loi gaussienne bidimensionnelle centrée et réduite . . . . 2.4 Lois gaussiennes conditionnelles . . . . . . . . . . . . . . 2.5 Lois gaussiennes bidimensionnelles quelconques . . . . . . . . . . .

matières 1 Généralités sur les fonctions numériques 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Comment se repérer à l'aide des mathématiques . . . . . . . . . . . . . . . . Rappel sur les intervalles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Notion d'une fonction numérique d'une variable réelle . . . . . . . . . . . . . Exemples et contre-exemples de fonctions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Quelques fonctions usuelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.1 1.5.2 1.5.3 1.5.4 1.5

par tout un chacun, et qu’il reste visuellement inchangé par rapport à ce qu’il était avant introduction du message secondaire. Le message secondaire se doit d’être parfaitement invisible, mais uniquement accessible par des personnes propriétaires d’une information secrète, une "clef" par exemple qui permettrait son extraction. 1.1.2 Différences avec la cryptographie En cryptographie, l’objectif n’est pas de dissimuler des informations dans d’autres, mais plus simplement de rendre l’information