Matrice densité

loi de sachant que et et  ; calculer 2) On suppose que et sont inconnues mais égales sachant que Exercice 7 Soit X une variable aléatoire représentant la durée d'attente dans un service hospitalier dans un hôpital A et admettant une densité de probabilité: si x>0 Où Ɵ est un paramètre inconnu. On prélève un échantillon de taille n. 1- Calculer l'espérance mathématique de X et sa variance. 2-Montrer que Ɵ est un estimateur sans biais et convergent de Ɵ. Est-il

http://www.apur.org DÉPLACEMENTS DANS LES VILLES EUROPÉENNES JANVIER 2004 Sommaire COMPARAISON DES VILLES D'EUROPE 4 DECOUPAGE ADMINISTRATIF 4 ÉCHELLES DE PERTINENCE 9 DENSITÉS DES TERRITOIRES Densités de population Densités d'emplois, densités humaines Conclusions sur les densités OFFRE DE TRANSPORT 10 10 16 17 18 TRANSPORTS EN COMMUN Caractéristiques des réseaux de transports en communs Gestion des réseaux de transports Comparaison de la desserte par

7/50 84,5/77,4 Mortalité infantile pour 1000 naissances 81 3,6 Questions : Doc 2- 1) Le Niger est-il un pays développé? Justifier. Doc 1 et 2 2) Pourquoi l’emplacement de ce pays n’est pas efficace ? Justifier. Doc 3- 3) Quel est la densité de population au Niger et comment évolue-t-elle ? Pourquoi ceci est-t-il grave ? Doc 4- 4) Quels sont les indicateurs de pauvreté au Niger ? Réponses : 1) Le Niger n’est pas un pays développé. Ce pays fait partie les pays les plus pauvres

bleue. 2. L’aire de la figure rouge représente cette première intégrale. 3. L’aire de la figure verte représente cette deuxième intégrale. Exercice n°2 : Loi à densité A. Posons Montrer que f est une fonction de densité de probabilité f représente-t-elle une loi uniforme ? On pose X la variable aléatoire de fonction de densité f. A est l’événement «  » et B est l’événement «  » Pour chacune des six probabilités suivantes : Énonce en français la signification de la probabilité.

solide en un point donné, M= ∆ µ ( x,y,z) dx dy dz donne la masse. Pour une plaque, on peut faire un calcul équivalent avec la densité surfacique σ ( x,y) et une intégrale double, M= ∆ σ ( x,y) dx dy 3.3. Centre d’inertie Avec les mêmes notation, et P de coordonnées ( x,y,z) on a : − → 1 OG = M ∆ − → OPµ ( x,y,z) dx dy dz ou en densité surfacique : − → 1 OG = M ∆ − → OPσ ( x,y) dx dy Ce qui donne pour la première coordonnée par exemple : xG = 1 M x µ ( x

singulières µ i = λi avec λi les valeurs t propres (positives) de la matrice symétrique A - A . (?) Soit A une matrice carré quelconque n x n. Pour toutes normes de matrice induite, on a ρ ( A) ≤ A . Conditionnement d’une matrice inversible : Considérons un système linéaire AX=b. L'expérience de Wilson met un évidence une instabilité des calculs dans certains cas. Si l'on modifie sensiblement les paramètres de la matrice A, ou du second membre b, on peut trouver des résultats complètement

il e e e e le signale sur sa copie et poursuit sa composition en expliquant les raisons des initiatives qu’il est amen´ a prendre. e` E XERCICE R3 , Soit A une matrice r´ elle d’ordre 3 telle que A = 0 et A3 + A = 0. On note E le R -espace vectoriel e B = (e1 , e2 , e3 ) la base canonique de E et u l’endomorphisme de E dont la matrice relativement ` a la base B est A. 1. V´ rifier que u3 + u = 0 et que u n’est pas l’endomorphisme nul. e 2. (a) On suppose que u est injectif ; montrer que u2 = −idE

endomorphisme Polynôme d'endomorphisme ou de matrice 1 1 2.1 Polynôme d’endomorphisme . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Polynôme de matrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Valeurs propres, vecteurs propres 1 1 1 Proposition 5 : E un K-ev, u ∈ (E) admettant un pomi πu , si F est un sous espace vectoriel de E u-stable, v = u/F, alors π v /πu . 3.1 Valeurs propres, vecteurs propres d’un endomorphisme 3.2 Valeurs propres, vecteurs propres d’une matrice. . . . . 3.3 Polynôme caractéristique

système : Algorithme de la méthode du pivot de Gauss : Triangularisation Soit la matrice échelonnée du système, on a alors Algorithme de la méthode du pivot de Gauss : Remontée et résolution À présent la matrice du système linéaire est échelonnée, on doit alors résoudre le système triangulaire : puisque rappelons le, est le second membre échelonné, il a subi les mêmes opérations que la matrice échelonnée . On utilise alors un algorithme de remontée pour le système  : Nous allons

La matrice extra cellulaire C’est le milieu où baignent les cellule quand celles-ci ne sont pas jointives. Elle est composée de 2 choses : - la substance fondamentale ac des molécules hydrophiles ( protéoglycane, ac hyaluronique) et donc beaucoup d’eau - des fibres : collagène pour la rigidité élastiques pour l’élasticité Elles sont insolubles !!! " Zones où la matrice est plus organisée = lames basales " la matrices