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Introduction L'Analyse des Correspondances Multiples (ACM) est une méthode qui permet d'étudier l'association entre au moins deux variables qualitatives. L'ACM est aux variables qualitatives ce que l'ACP (Analyse en Composantes Principales) est aux variables quantitatives. Elle permet en effet d'aboutir à des cartes de représentation sur lesquelles ont peut visuellement observer les proximités entre les catégories des variables qualitatives et les observations. Dans le cas de l'ACM

numéros d'identification : N° Siren (n° d'identité, 9 chiffres). Il se rattache à l'entreprise. NIC : n° interne de classement, 5 chiffres. Il se rattache à l'établissement. SIREN + NIC = 14 chiffres, = 14 chiffres = n° SIRET Code APE (activité principale exercée) fait partie du code NAF (Nomenclature des Activités Françaises), 3 chiffres + 1 lettre. Affiliation aux différentes caisses : comme tout travailleur indépendant, il doit s'affilier aux caisses d'allocations familiales, de maladie, maternité

'At; — -e aux represen- tations de structures de données plus complexes. Un parallèle sera fait avec les canes auto-organisatñc— de Kohonen, également utilisées dans les analyses non linéaires de données. Analyse en composantes principales L'analyse en composantes principales est une des plus anciennes techniques d'analyse statistique. Elle a été développée pour l'étude d'échantillons d'inthvidus caractérisés par plusieurs facteurs. La méthode est done adaptée à l' analyse de données multidimensionnelles

orbitales s elliptique (haltères) : orbitales p elliptique (haltères croisées) : orbitales d ›  Levée de dégénérescence : ›  Orbitale s: ›  Orbitales p: ›  Orbitales d: Nombre quantiques ›  Nombre quantique principal n ›  Nombre quantique secondaire l : Valeurs de l Orbitale Nombre d’orbitales (2l + 1) Symétrie des orbitales 0 s 1 sphérique 1 p 3 haltères 2 d 5 haltères croisée 3 f 7 multilobes complexes

missions des différents acteurs Les personnels de direction - Le proviseur : Chef de l’établissement, il est responsable du bon fonctionnement de l'établissement. Il travaille en équipe avec le Proviseur-adjoint, l'intendant, les conseillers principaux d'éducation et les enseignants. Il préside différents conseils (conseils de classe, conseil d'administration, conseil pédagogique). Il s'occupe de l'organisation du lycée (structure des classes, de la répartition des heures de cours...) et de

Fiche de valorisation des stocks vierge Désignation produit: Réf. Produit: Date Bon N° Entrée Sortie Stock Q P.U. Montant Q P.U. Montant Q P.U. Montant

noyaux Fonction de répartition empirique Analyse des données hclust Classifications hiérarchiques kmeans Classifications par partitionnement princomp Analyse en composantes principales prccomp Analyse en composantes principales dist Calcul de matrices de distance XVIII- Les formules Syntaxe des principales fonctions : les formules Certaines fonctions statistiques (en particulier les fonctions de modélisation) travaillent sur des formules (?formula): fonction (formula=, data =…)

0.109 0.128 0.000 Distances entre les profils colonnes 2.2 Description d'un ensemble de profils. Définitions. • • • • • • • Recherche des axes les plus proches des points (critère des moindres carrés) Axes principaux et composantes principales : facteurs principaux. Inertie = variance des facteurs somme des inertie : χ2/N (N : somme du tableau) Valeur propre « triviale » égale à 0 ou 1 suivant le logiciel. χ2 = 35.726, P(X²>x²)= 0.0000 λ1 = 0.04495, λ2 = 0.02284, λ3 = 0.00000,

l’analyse de données : L'analyse des données est un ensemble de techniques descriptives, dont l'outil mathématique majeur est l'algèbre matricielle, et qui s'exprime sans supposer a priori un modèle probabiliste. Elle comprend l’analyse en composantes principales (ACP), employée pour des données quantitatives, et ses méthodes dérivées : l'analyse factorielle des correspondances (AFC) utilisée sur des données qualitatives (tableau d’association) et l'analyse factorielle des correspondances multiples (AFCM

évaluations négatives et positives de l’indice de satisfaction (SATI- et SATI+). Enfin, il faut réaliser une AFC (Analyse Factorielle des Correspondances). Cette technique est une analyse factorielle au même titre que l’ACP (Analyse en Composantes Principales) mais elle est conçue pour étudier des tableaux de contingence (de fréquences). Son objectif se résume à réduire la taille d’un jeu de données afin d’en faciliter l’interprétation. L’AFC est une analyse sur les colonnes (SATI- et SATI+) et sur les