Logique de description

M2 BD-IA Outils de l’IA - Logiques de description TD1 Logique de description ALCUEN Exercice 1 : 1. Rappelez les opérateurs logiques considérés dans la logique ALCUEN 2. Rappelez les deux types d’axiomes disponibles. Exercice 2 : 1. Un étudiant a modélisé les informations ci-dessous, expliquez sa modélisation et choisissez des noms explicites pour les noms des concepts définis appelés « concepti » 2. Décrivez la hiérarchie de généralisation/spécialisation (subsumption) décrite par

ou à une activité. Plusieurs modèles ont été développés pour la modélisation des ontologies qui trouvent leurs fondements dans des domaines comme l’intelligence artificielle, la représentation des connaissances ou les bases de données. Les logiques de description et les outils d’inférences afférents connaissent un nouvel essor pour la modélisation des ontologies. Les modèles conceptuels de bases de données étendus sont aussi une voie prometteuse. L’information géographique est actuellement le parent

B. Pourquoi un langage de description ? ............................................…........... 1 C. Les limites actuelles ............................................................................…...... 2 II. Structure d’une description VHDL. A. Entité et architecture..........................................................................…......... 3 B. Package, package body et configuration .......…............................................. 5 C. Description comportementale et structurelle

Objectif : Etablir une méthodologie de la description de personnage. Matériel : Leçon + Fiche de vocabulaire + Fiche d’évaluation Séance 1 : Découverte du portrait Questionnement oral : Qu’est ce qu’un portrait ? o Description physique, o Description morale o Se trouve le plus souvent dans les romans Exercice : Choisir un camarade en secret et écrire sa description physique. o Pas de consignes particulières Mise en commun : lecture de quelques descriptions et faire deviner qui est décrit. Evaluation

.............. 9 2- Protocole de TP ......................................................................................................................... 10 2.1. Description VHDL ...................................................................................................................... 10 2.2. Description Schématique .......................................................................................................... 20 2.3. Utilisation des megafonctions .....

On juge généralement que le débat logique sur les noms propres débute au xix e siècle avec le Système de logique de Mill. Sa thèse est célèbre : les noms propres n’ont pas de signification car ils n’ont aucune connotation, ils sont semblables à une marque de craie sur un mur. En opposition à Mill, Frege affirme que « le nom propre doit avoir un sens, sans quoi il serait une suite de sons vide et appelé à tort un nom ». Dans une note de bas de page de son article Sinn & Bedeutung, le logicien allemand

Conception & Modélisation des CI numériques par le langage VHDL Vhsic Hardware Description Language Vhsic : Very High Speed Integrated Circuit Langage de description de systèmes matériels ENSAF – GTR 2 Pr. Rachid El Alami rachid.elalami@usmba.ac.ma Objectifs 1. Introduire les concepts de modélisation et le flot de conception des CI 2. Présentation des éléments de langage VHDL 3. Machine à état fini (FSM) 4. VHDL & Synthèse 5. Implémentation FPGA R. EL ALAMI 2 1. Introduction 

Algorithmie Traitement du signal et de l’image Niveau système (description comportementale) Ordonnancement Sélection de composants Machine d’états Niveau architectural (description structurelle) Boites à outil pour le concepteur du niveau supérieur Simplifications logiques Equations booléennes Niveau logique (équations logiques) Physique du composants Dimensionnement des transistors Niveau technologique (portes logiques) GI3 4 Introduction Le CoDesign logiciel/matériel propose

nominale du moteur [Standard Conseils : • Préparer la programmation en remplissant les tableaux des réglages client page 106. • Utiliser le paramètre [Rappel config.] (FCS) page 44 pour revenir aux réglages usine. • Pour obtenir rapidement la description d’une fonction, utiliser l’index des fonctions page 105. • Avant de configurer une fonction, lire attentivement le chapitre "Compatibilité des fonctions" pages 20 et 21. • Nota : Pour obtenir une optimisation des performances d’entraînement

conclusions F IGURE 1 – Une représentation graphique de l’approche “agir comme des humains” de l’intelligence artificielle (schéma réalisé à partir de [RN06], chapitre 1). Table des matières 1 Préambule : qu’est-ce qu’une représentation ? 2 Fondements logiques de la représentation des connaissances 3 Représentation des connaissances à base de catégories et d’objets : les ontologies 4 Représentation graphique des connaissances : les réseaux sémantiques 5 Application de la représentation des connaissances