Le Rieur Et Les Poissons

proportion e e hasard un individu dans une population et si A et B sont form´s d’individus pr´sentant e e une caract´ristique donn´e, la probabilit´ conditionnelle e e e P (A∩B) P (B) |A∩B| |B| . Si l’exp´rience consiste ` tirer au e a est sup´rieure ` P (A) e a lorsque ces caract`res sont fr´quemment associ´s, ce qui peut faire penser ` une relation e e e a de cause ` effet dans un sens ou dans l’autre ou ` une origine commune. a a ⊲ Exercice 15. Imaginez des exemples susceptibles d’illustrer

. . e 3.3.3 Lois binomiales . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.4 Lois hyperg´om´triques . . . . . . . . . . . . . e e 3.3.5 Lois g´om´triques . . . . . . . . . . . . . . . . e e 3.3.6 Lois de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.7 Sur le caract`re universel de la loi de Poisson . e i . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

de r´els . . e 3.3.3 Lois binomiales . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.4 Lois hyperg´om´triques . . . . . . . . . . . . . e e 3.3.5 Lois g´om´triques . . . . . . . . . . . . . . . . e e 3.3.6 Lois de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.7 Sur le caract`re universel de la loi de Poisson . e i . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4 Exercices .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.7 3.8 3.9 3.6.7 La loi de Poisson de param`tre λ ∈]0, ∞[ . . . e 3.6.8 Le cas continu . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.6.9 La loi uniforme continue sur le segment [a, b] : . 3.6.10 lois gaussiennes (ou lois normales) . . . . . . . 3.6.11 La loi exponentielle . . . . . . . .

dalle de dimensions lx /ly = 0.5 supportant une charge uniforme sur un rectangle de dimensions a × b. Voir le texte pour l’utilisation. Exemple de valeurs pour les moments en trav´e et sur appuis. . e Exemple de calepinage des TS de la nappe inf´rieure d’une dalle. e a : notations utilis´es pour l’´tude d’une poutre continue. b : e e d´finition de la trav´e isostatique de r´f´rence. c d´composition e e ee e du chargement sur la trav´e isostatique de r´f´rence en trois e ee chargements

le rayon lumineux e e e e®ectivement suivi r¶alise un extremum (en g¶n¶ral un minimum) du temps de parcours. e e e Le fait que nous prenions une fonction de Lagrange ne d¶pendant que des positions et des vitesses e (mais pas de d¶riv¶es d'ordre sup¶rieur) exprime, comme nous le verrons, que les ¶quations fondae e e e mentales de la dynamique sont d'ordre deux par rapport au temps. D'autre part, nous sp¶ci¯ons les e deux conditions \initiales" n¶cessaires pour chaque coordonn¶e en donnant les positions

grenouille L’oiseau blessé d’une flèche La chatte métamorphosée en femme Le lièvre et les grenouilles Le coq et le renard Le loup devenu berger Le renard et les raisins L’aigle, la laie et la chatte Le lion devenu vieux L’œil de maître Le petit poisson et le pêcheur Le soleil et les grenouilles Le curé et le mort Le pot de terre et le pot de fer Le loup, la mère et l’enfant Le renard et les poulets d’Inde Le statuaire et la statue de Jupiter Les deux mulets La vieille et les deux servantes

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 27 28 31 31 31 31 31 32 32 4 Maillage par blocs 4.1 Mod´lisation de la g´om´trie . . . . . . . . . . . . . . . e e e 4.1.1 Contour ext´rieur . . . . . . . . . . . . . . . . . e 4.1.2 Construction des sous-domaines . . . . . . . . . . 4.2 Principe du maillage par bloc . . . . . . . . . . . . . . . 4.2.1 Discr´tisation d’un sous-domaine  triangle  . . e 4.2.2 Discr´tisation d’un sous-domaine

. . 208 ` ´ A.4 Equilibrage d’une chaˆne de production . . . . . . . . . . . . . . 208 ı A.5 Calcul d’annuit´ s e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208 B Tables pour la gestion de stocks 209 B.1 Table de la loi Poisson(λ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 B.2 Table de la loi normale Z ∼ N (0, 1) . . . . . . . . . . . . . . . . 214 B.3 Table pour le calcul de Ir (S) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 C Solutions finales des exercices 217

. . 208 ` ´ A.4 Equilibrage d’une chaˆne de production . . . . . . . . . . . . . . 208 ı A.5 Calcul d’annuit´ s e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208 B Tables pour la gestion de stocks 209 B.1 Table de la loi Poisson(λ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 B.2 Table de la loi normale Z ∼ N (0, 1) . . . . . . . . . . . . . . . . 214 B.3 Table pour le calcul de Ir (S) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 C Solutions finales des exercices 217