Famille exponentielle

exp - ∫ Z. Cherfi λ(t) dt 18 Cas particulier • λ(t) = λ= constante • Dans ce cas là – R(t) = exp-λt – F(t) = 1- [exp-λt] • On reconnaît la fonction de répartition de la loi exponentielle • La zone B correspond à la période de vie utile, à un λ constant et à une modélisation par la loi exponentielle. Z. Cherfi 19 MTBF, MTTF • MTTF (Mean Time To Failure): c ’est la moyenne de la distribution des durées de vie (c ’est la durée de vie moyenne de tout équipement de la population considérée)

but de permettre, à partir d’une importante masse de données générée au quotidien, la production d’informations pertinentes aidant à la prise de décision. Depuis ses début dans les années 90, le marché de la BI a subit une croissance exponentielle grâce à quelques éditeurs leader spécialisés et implémentés partout dans le monde. Vers les années 2000, ces mêmes éditeurs furent acquis par les Majors de l’édition de logiciels tels qu’Oracle, IBM ou SAP. En se basant à l’origine

Tests d’ajustement et d’indépendance. 5 6 I.2 Simulation de variables de loi connue  I.2.1 Méthodes générales  Anamorphose  Théorème:  Si X de loi F, alors F(X) uniforme sur [0;1]  F-1(R) est de distribution F Exemple: loi exponentielle F(x)= 1-exp(-cx) X=-ln(1-R)/c ou X=-ln(R)/c 7  Méthode du rejet (Von Neumann)  X à support borné. On prendra 0

Méthodes: VaR historique : quantile de l'échantillon encore faut il avoir suffisamment de données …. Modélisations/Estimation paramétriques VaR normale, pb: ne tient pas compte des queues épaisses distributions à queues épaisses: t-student, exponentielle, hyperbolique, … Modélisations/Estimation non paramétriques estimation des exposants de queues Approximations (Cornish Fisher): mieux que la VaR normale, mais pb de validité de l'approximation Théorie des valeurs extrêmes (Frechet, Gumbel

www.master218.dauphine.fr/fileadmin/mediatheque/.../CV%20LARPIN.pdf Fusion des sociétés fondatrices du Groupe AXA – Création d'Axa ..... observation de la concurrence (parts de marchés, monographies des concurrents,. [PDF]AXA, UNE CROISSANCE EXPONENTIELLE (1975- 1999) www.annales.org/gc/2002/gc69-2002/04-17-Villette.pdf acquisition et vingt-quatre ans plus tard, AXA est le .... d'entreprise est au cœur du processus de croissance ... nombreuses monographies d'historiens qui. FRAXIPARINE 5700 UI

Dans cet article du Monde, la critique à l’encontre de Facebook est particulièrement virulente. Ainsi, ce réseau social en croissance exponentielle apparait sous les traits d’un monstre, d’une araignée gigantesque tissant sa toile de sang, silencieusement mais inexorablement. Au delà de la caricature, les mots et les témoignages sont plus éloquents encore. Des le début, le doute n’est pas permis, en deux questions rhétoriques, l’auteur de l’article insinue que Facbook n’est ni plus ni moins qu’un

} { { ) } ) ( ) ( ) ) ( )(( ( ) ) ) ( ) Formulaire des lois de probabilités continues usuelles Lois de probabilités Notation Cadre Densité de probabilité ( ) Loi Uniforme Loi Exponentielle Loi Normale ou Gaussienne ( ) ( ( ( ) [ { ( ) ] ( ( ) { ( ) ) { - Temps d’attente entre l’arrivée de deux clients à une caisse. - Durée de vie d’un composant électronique. ) La loi normale

aujourd’hui, dresse un état des lieux au 30 juin 2009. Ce tableau de bord sera désormais publié chaque trimestre. « Malgré la conjoncture, nous sommes dans une dynamique de forte croissance des énergies renouvelables, et même dans une croissance exponentielle pour le solaire. Et cela se traduit par des investissements industriels. Le projet de loi « Coco chaud 2 » qui sera examiné prochainement par le Sénat est crucial pour conforter cette dynamique, car c’est avec le « Coco chaud » que l’on va supprimer

Paramètres d’une variable aléatoire . . . . . . . . 1.3 Quantiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Lois continues usuelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1 La loi uniforme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 La loi exponentielle . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 La loi normale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Cas général . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.2 La loi normale centrée réduite . . . . . . 3 Le théorème central limite . . . . . . . . . . .

Détails des modèles calculatoires appliqués aux retours d’expériences : • Loi exponentielle : Elle correspond à une variable aléatoire X représentant la durée de vie d’un phénomène nous permettant ici de modéliser la durée de vie d’un composant électronique. On dit que X suit une loi exponentielle de paramètre lambda : • Loi de Weibull : Utilisée dans l’analyse de durée de vie, elle utile dans la compréhension du taux de panne et nous donne la possibilité de savoir si ce taux est constant