Dm Fonction Exponentielle

F2 1 dt d p2 F1 2 dt ( F2 1 F1 2 )dt Donc d p1 d p2 p p1 p2 0 dt soit, en définissant par p la quantité de mouvement totale : d p 0 dt (forme différentielle) ou dp dt 0 (forme dérivée). Conclusion : p Cte (en fonction du temps) Principes fondamentaux 8 Principe fondamental appliqué à la trajectoire balistique: F mg Cte y mV0 mg .(t1 t0 ) mV0 mg.(t2 t0 ) mV0 t1 t2 mV0 j i t3 mg.(t3 t0 ) t0 La composante

équilatéral de sens direct si A a pour image B par la rotation de centre O, d’angle i π i r : z → z' = e 3 z ⇒ b = e 3. a. arg ( z − 2i ) = π π 3 1 2 ( 4 − 2i ) =  + i ( ) π 3 . 3   ( 4 − 2i ) = 2 + 3 + i 2 3 − 1 . 2  ( ) π + 2kπ ⇔ u ; DM = + 2kπ ; il s’agit de la demi-droite faisant un angle de 45° avec 4 4 l’horizontale, passant par D et orientée vers la droite. b. z = 2i + 2eiθ ⇔ z − 2i = 2eiθ ⇔ z − 2i = 2 : il s’agit du cercle de rayon 2 et de centre D. Terminale S Nombres Complexes

variables al´atoires e Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables al´atoires . . . . . . . . . . . . . . . . . e Probabilit´ image et loi d’une variable al´atoire . e e Cas des variables al´atoires r´elles . . . . . . . . e e 3.4.1 Fonction de r´partition . . . . . . . . . . e 3.5 Lois discr`tes et lois continues . . . . . . . . . . . e 3.5.1 Lois discr`tes . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.5.2 Lois continues . . . . . . . . . . . . . . . . 3.6 Les lois usuelles au programme . .

objectifs contradictoires. 2 Cité par Berland (2004). 4 DES ERP A L’INFORMATIQUE DECISIONNELLE Le développement des ERP au cours de la dernière décennie représente une évolution majeure du contexte dans lequel évoluent les acteurs des fonctions comptables financières (Tondeur et La Villarmois, 2003). Si les apports des ERP dans le domaine de la comptabilité financière sont indiscutables pour ce qui est de la comptabilité de gestion, ou plus généralement du contrôle de gestion, les contributions

. . . . . . . . . . . . . . . e 1.3 Matrice identit´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.4 Matrice inverse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Matrice diagonalisable . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6 Puissance et exponentielle d’une matrice . . . . . . . . 2 Probabilit´ s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.1 Axiomes de probabilit´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . e ´ e 2.2 Probabilit´ s conditionnelles et ev´ nements ind´ pendants e e 2.3

Administratif DGDDI : Direction Générale des Droits et Droits Indirects DGID : Direction Générale des Impôts et Domaines DGML : Direction Générale du Matériel et de la Logistique DGTCP: Direction Générale du Trésor et de la Comptabilité Publique DM : Direction de Matériel DNMP : Direction Nationale des Marchés Publics DPIB: Direction de Patrimoine Immobilier Bâti ENAM: École Nationale d’Administration et de Magistrature FAGACE: Fonds Africain de Garantie et de Coopération Economique MR/BOAD:

option régulière M la P∗ –martingale Mt = E∗ ξ a Ft . Comme DM est une P–martingale, nous obtenons via le théorème de représentation des martingales browniennes – voir l’annexe pour les détails –, la représentation ∀t ∈ [0, T ], Mt = M0 + 0 t S a (u)σ Hs dBs , pour un certain processus H progressivement mesurable. Le reste est un jeu d’écriture : posons ψt = Ht / σt S a (t) – ce qui a bien un sens puisque σt > 0 (S a est une exponentielle) – pour obtenir Mt = M0 + 0 t ψu σu S a (u) dBu =

à deux et indépendance mutuelle Théorème de Bayes 4 • Variables aléatoires réelles 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 Généralités sur les variables aléatoires Fonction de répartition Densité de probabilité Discontinuités d’une fonction de répartition et lois discrètes Loi de probabilité d’une variable aléatoire Y fonction d’une variable aléatoire X Indépendance de deux variables aléatoires Moments d’une variable aléatoire 5 • Lois de probabilité discrètes 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5

p2 ? ( F2 1 - F1 2 )dt ? 0"dt i f soit, en définissant par p la quantité de mouvement totale : i ii ii f f f p ? p1 - p2 i f f d p ? 0"dt (forme différentielle) ou i f dp f ?0 dt Conclusion : i iii f f p ? Cte (en fonction du temps) Principes fondamentaux (forme dérivée). 8 if i iii f f Principe fondamental appliqué à la trajectoire balistique: F ? mg ? Cte ii f mV0 y ii f mV0 f j i f mg .(t1 / t0 ) ii f mV0 t1 i f

cas multidimensionnel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.5.6 Annexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.5.6.1 Forme g´en´erale d’une loi d’extrˆemes . . . . . . . . . . . 7.5.6.2 Jacobien analytique de la fonction de log-vraisemblance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .