Corrélation Casio

graphique. 4 12 10 8 6 4 2 0 0 2 4 6 8 10 Coefficient de corrélation Il est des cas ou aucune des deux variables ne paraît devoir expliquer l'autre (par exemple le taux d'équipement en réfrigérateurs et celui en magnétoscopes). On s'intéresse alors davantage à mesurer l'intensité de la liaison linéaire éventuelle, qu'à régresser l'une des variables sur l'autre. Pour ce faire, on calcule le coefficient de corrélation, noté : R, entre les deux variables :  (xi- x ).(yi- y ) R = ---------------------------------------[

position 2.2.2 – Paramètres de dispersion 2.2.3 – Paramètres de forme 3. Statistique descriptive bivariée. 3.1. Définitions. 3.2. Représentation graphique. 3.3. Caractéristiques marginales et conditionnelles. 3.4. Régression et corrélation. 3.4.1 Régression et corrélation. 3.4.2 Méthode des moindres carrés. 4. Régression orthogonale dans R². 4.1. Notion d'espace vectoriel euclidien. 4.1.1. Espace vectoriel R n. 4.1.2. Produit scalaire dans R n. 4.2. Approche euclidienne de la régression. 4.3. Régression

fonction de la taille : 2. Ordonnée à l’origine de la droite des moindres carrés du poids en fonction de la taille : 3. Point 1 appartenant à la droite des moindres carrés : 4. Point 2 appartenant à la droite des moindres carrés : 5. Coefficient de corrélation linéaire entre poids et taille : 6. Représenter le nuage de points et la droite des moindres carrés : 2 

0,50 0,30 0,10 0,01 R : Le coefficient de corrélation mesure la force de la relation entre deux variables. R2 ou R-Deux : Mesure la part expliquée de la variable dépendante par la variance de la variable indépendante. Exemple : Variable dépendante : Rendement Variable indépendante : Motivation. Si R2 est égale à 0,76 veut dire que 76% de la variance du rendement est expliquée par la variance de la motivation.     R R R R R R      = 0,70 0,69 0,49 0,29 0,09 0,00 Relation très forte

ACQUÉRIR ? Nous conseillons exclusivement les marques et les modèles décrits ci-dessous. Eviter les autres marques, l’apprentissage de leur usage trop spécifique ne sera pas assuré. Eviter les anciens modèles TI82 et TI83 (laTI83+ convient), ainsi que CASIO GRAPH 25+ qui ont des capacités insuffisantes. Qu’est ce que le calcul formel ? Le calcul formel permet d’effectuer des calculs symboliques (avec des « x »), du type développement, factorisation, résolution de systèmes d'équations, dérivées, intégration

Méthode ABC et Diagramme de Pareto sur Calculatrice graphique Casio Graph 100+   Rappel : Définition de la méthode.  On l’appelle aussi méthode de Pareto ou des 20/80. Le principe de base est de classer les individus  composant une population par ordre décroissant d'un critère simple ou de critères combinés. Tout  cela part d'observations de Vilfredo Pareto sur la répartition du volume des impôts fonciers entre les  contribuables. Il s’aperçu que 80% de cette impôt était payé par 20% des assujettis

Convolution Corrélation Convolution Corrélation Plan du cours Cours de Traitement Du Signal Convolution/corrélation 1 Convolution 2 Corrélation guillaume.hiet@rennes.supelec.fr ESTACA 6 septembre 2007 Guillaume HIET Guillaume HIET Cours de Traitement Du Signal - Convolution/corrélation 1/10 Convolution Corrélation Cours de Traitement Du Signal - Convolution/corrélation 2/10 Convolution Corrélation Définition Propriétés Le produit de convolution exprime la quantité de recouvrement

GRAPH100+ MANUEL CONNECTABLE DE L’UTILISATEUR DEXXON DATAMEDIA ATTENTION COMMUNICATION ENTRE MODELES DIFFERENTS Toutes les calculatrices Graphiques Connectables CASIO peuvent échanger des données entre elles.Toutefois les procédures et moyens de liaison peuvent être différents. Il y a des limitations de transfert suivant les familles de modèles,les capacités mémoire,et les types de données. FAMILLES de MODELES: A : FX-7900GC,FX-9900GC,CFX-9900GC B : FX-8930GT,CFX-9930GT/9940GT+/9960GT/9990GT

Pour déterminer la droite d’ajustement faire Puis F2 (X) et sélectionner F1 (ax+b) F1 (CALC) On obtient a = 54,3 et b = 448,7 ; la droite d’ajustement a donc pour équation : y = 54,3x + 448,7 r = 0,9957488 représente le coefficient de corrélation, comme il est proche de la valeur 1, il s’agit d’une bonne régression « linéaire ». Pour tracer la courbe correspondante à cette régression affine faire F6 (DRAW) A noter que l’on peut disposer de plusieurs autres modes de régression :

Pour déterminer la droite d’ajustement faire Puis F2 (X) et sélectionner F1 (ax+b) F1 (CALC) On obtient a = 54,3 et b = 448,7 ; la droite d’ajustement a donc pour équation : y = 54,3x + 448,7 r = 0,9957488 représente le coefficient de corrélation, comme il est proche de la valeur 1, il s’agit d’une bonne régression « linéaire ». Pour tracer la courbe correspondante à cette régression affine faire F6 (DRAW) A noter que l’on peut disposer de plusieurs autres modes de régression :