Algorithme du gradient

La seconde étape consiste à rechercher dans les images de nouveaux objets à ajouter dans la BD. Pour réaliser cette dernière étape, d'une part des hypothèses de bâtiments sont extraites de l'image optique par une segmentation. D'autre part des algorithmes automatiques d'extraction de route permettent de générer des hypothèses de route à partir des images optique et radar. An de déterminer si un objet considéré est un élément devant être présent dans la BD, nous identions les caractéristiques de

................................................................................... 116 II.4.1 L’électrophorèse sur gel d’agarose. ............................................................... 116 II.4.2 L’électrophorèse sur gel d’acrylamide à gradient dénaturant (DGGE). ........ 118 II.4.3 L’électrophorèse en champ pulsé (ECP). ....................................................... 119 II.4.4 La comparaison des profils des électrophorèses. ........................................... 119 II.5

l’approche déclarative, le système de contraintes est souvent, surtout au début de la boucle de conception/reconception, très sous-contraint. Ces méthodes peuvent se classer en 2 modes [Lucas et al. 95] : d’une part, le mode exploration qui utilise des algorithmes spécifiques correspondant à des contraintes données, des arbres d’exploration dans un univers de solutions possibles finis ou infinis (dénombrables) et, d’autre part le mode échantillon, qui propose une solution avec des tirages aléatoires, sans

. . . . . . . . . . . . . . . e e 6.2 Les formes quadratiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3 Polynˆmes du second degr´ ` variable vectorielle . . . . . o ea 6.4 Formes canoniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.5 Gradient et tangentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.6 Extension ` des couples de variables vectorielles . . . . . a 6.7 Une pause : ` propos d’ellipses . . . . . . . . . . . . . . . . a 6.8 (Maxi/Mini)misation sous contrainte . . . . . .

…………………………………………………104 6. Conclusion …………………………………………………………………………………………………..105 Chapitre 4 : Détection des défauts de désaimantation et de court-circuit dans les MSAP 1. 2. 3. 4. Introduction ………………..………………………………………………………………….…………….109 Algorithme de détection du défaut de désaimantation ……………………………………………………….110 Simulations éléments finis de la machine avec des défauts ………………..…………………….……………112 Détection de la désaimantation avec le modèle analytique …………………………………………………...113 4.1. Résultats

Colonies de fournies, Génération de colonnes, Algorithme génétiques, Recherche Tabou, etc. Il est à remarquer que toutes ces méthodes de résolution étant mises en oeuvre dans des logiciels commerciaux, il ne viendrait plus à l’idée de les programmer soi-même. Par exemple : le solveur d’Excel, IBM CPLEX Optimizer, GUROBI, XPRESS-MP, Local Solver, etc. (voir en Annexe, quelques logiciels libres et commerciaux) disposent d’une implémentation de ces algorithmes. 1 PROGRAMMATION LINÉAIRE EN VARIABLES CONTINUES

. . . . . . . . . . . 2.5.1.6 Critère bayésien BIC . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.2 Algorithme de sélection de variables . . . . . . . . . . . . . 2.5.2.1 Recherche exhaustive . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.2.2 Recherche descendante pas à pas . . . . . . . . . 2.5.2.3 Recherche ascendante pas à pas . . . . . . . . . . 2.5.2.4 Recherche stepwise . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.2.5 Algorithme de Furnival et Wilson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

distribution d'eau d’un point de vue hydraulique et également d’un point de vue qualité de l’eau. Ce logiciel est distribué gratuitement par l’E.P.A. depuis le mois de septembre 1993. Depuis, il est largement utilisé dans le monde entier grâce à ! ses algorithmes de calcul les plus avancés ! son interface graphique conviviale et intuitive ! aux possibilités de relations avec d’autres logiciels d'application ! à l’existence d’une liste d’utilisateurs, lieu de communications et d’échanges. L’utilisation d’EPANET

: le modèle en trou d’épingle . 2 1.2. Procédures de calibration photogrammétrique ........................................... 4 1.2.1. Méthode de calibration dite « Direct Linear Transformation » ...............4 1.2.1.1. Principes et algorithme .................................................................... 4 1.2.1.2. Méthodes de résolution ................................................................... 7 1.2.2. Méthode DLT étendue à la correction des distorsions de la lentille

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A.2.2 Différentielle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A.3 Quelques opérateurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A.3.1 Opérateur gradient . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A.3.2 Opérateur divergence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A.3.3 Opérateur laplacien . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A.3.4 Dérivée totale ou dérivée