École PolyTech Tours
École Polytechnique de l’Université de Tours
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Détection automatique du frelon asiatique à partir d'image

Encadrants :
Gilles Venturini gilles.venturini@univ-tours.fr Auteurs :
Shen Dawei et Wang Xin dawei.shen@etu.univ-tours.fr xin.xwang@etu.univ-tours.fr

DI4 2011-2012
Version du 16 mai 2012
Table des matières

Introduction 3 Outils & Ressources 4 Les étapes de développement 5 Réalisation 6 Premier étape : Lire une image 6 Deuxième étape : 7 Troisième étape : 8 Les résultats du programme : 11 Conclusion 13

Introduction
Les collègues de l'IRBI (Institut de Recherche sur la Biologie de l'Insecte) sont en train de mettre au point un piège pour attraper des frelons asiatiques (arrivés en France par erreur et posant des problèmes d'environnement). Ce piège attire les insectes (trop) et ne doit se refermer que s'il contient un frelon. Cette décision est prise sur la base d'une caméra. Le projet consiste à étudier des traitements d'images (classification, etc.) afin de décider de la manière la plus fiable possible si l'insecte présent dans le piège est bien un frelon.
Le but de ce projet est Pour maintenir l'équilibre des espèces. Réduire le nombre de frelons asiatiques en Europe. On travaille avec un biologiste, il nous donne des images du frelons et on fait des analysassions pour connaitre et attraper les frelons asiatiques.
Sur notre travail, on va développer une programmation pour détecter automatique du frelon asiatique à partir d'image. On analyse l’image du frelon asiatique et obtenir des informations (couleur, taille, etc.). On analyse aussi l’image qu’on obtient par le camera. Après on va comparer les informations de ces deux images. D’abord par la couleur en utilisent l’Histogramme, puis par l’algorithme « k-Nearest Neighbor (KNN) ». Si ce n’est pas suffisant, on va