Présenté Par
Ouenniche AymenIntroduction Au Systèmes d’Informations
Datamining

TABLE DE Parties partie 1# définition Datamining (60 mots) # partie 2# l’engouement récent pour le datamining (120 mots )# partie 3#
Exemples d’application métiers s’appuyant sur le datamining (160 mots ) partie 4#
Principales étapes d’un projet datamining (230 mots )# partie 5#
Quelques méthodes statistique adaptée au datamining (100 mots )#

partie 6#
Difficultés du datamining (370 mots )#

Datamining definitionEnsemble de techniques et de méthodes du domaine des statistiques, de mathématiques et de l'informatique permettant l'extraction, à partir d'un important volume de données brutes, de connaissances originales auparavant inconnues. Il s'agit de "fouilles" visant à découvrir "de l'information cachée" que les données renferment et que l'on découvre à la recherche d'associations, de tendances, de relations ou de régularités.

Datamining, une technique adapté a notre epoqueLe datamining est une discipline en vogue. Ce n'est cependant pas une mode ni une coquetterie. L'appel croissant et varié au datamining tient selon nous aux facteurs suivants : La gestion des données est facilitée par la puissance accrue des ordinateurs Les entreprises se sont accoutumées à manipuler des volumes toujours plus importants de données sous la contrainte des optimisations qu'elles doivent sans cesse accomplir pour leur survie. Progressivement les entreprises prennent conscience qu'au-delà de l'usage courant que chacun fait de ses données, celles-ci renferment également des notions invisibles à l'œil nu. Bien que délicates à mettre en œuvre, les méthodes de datamining sont très efficaces pour la compréhension approfondie de l'information que recèle un ensemble de données.

Exemples d’applications metirersComme le suggère la définition, le datamining est une spécialité transverse : elle regroupe un ensemble de théories et d'algorithmes ouverts à tout domaine