2. CH2 les carctéristiques de positionLes caractéristiques de tendance centrale
Chapitre 1L’objectif de ce chapitre est de présenter les principaux paramètres qui permettent de résumer une série statistique d’observations et d’éclairer sur la position du noyau (centre) de la série.
Ces paramètres sont appelés caractéristiques de position ou de tendance centrale de la série statistique à une variable. Nous présenterons ici le mode, la moyenne, la médiane, les quartiles et, plus
généralement, …afficher plus de contenu…

Elle représente bien l’idée de milieu, d’équilibre. La moyenne arithmétique est la somme des valeurs observées rapportée au nombre d’observations. et la moyenne arithmétique pondérée Calcul de la moyenne arithmétique dans le cas d’une variable discrète
La répartition des effectifs du préélémentaire dans les établissements publics par âges en
2005-2006 est la suivante : Reprenons les prévisions de l’Insee à l’horizon 2020 et calculons l’âge moyen prévisible. Pour calculer les nixi, il faut préalablement calculer les centres de classes xi.
Si ai et bi représentent respectivement les bornes inférieure et supérieure des classes, alors le centre de classe xi = ai + bi .Une fois les xi connus, il convient de …afficher plus de contenu…

Me=50,9La médiane dans un tableau statistique
Pour calculer la médiane à partir d’un tableau statistique, il convient de distinguer 2 cas:
- variable à caractère discret
- variable à caractère continu
Dans le premier cas, la détermination de la médiane se fait directement à l’aide des effectifs cumulés croissants
Ainsi, il y a au moins 50 % des observations ayant une valeur inférieure ou égale à la médiane et au moins 50 % des observations ayant une valeur supérieure ou égale à la médiane. On détermine la médiane à l’aide des effectifs cumulés croissants, à partir de la série des valeurs ordonnées dans l’ordre croissant. Il convient de distinguer le cas