Statistiques inférentiellesStatistiques inférentielles
Pierre Ratinaud
UE 504
Licence de Sciences de l’Education et de la Formation
21/09/2021
Pierre Ratinaud Statistiques inférentielles - CM1 1 / 29Programme
6 CM (12h) (21/09; 28/09; 05/10; 12/10; 19/10; 26/10) -
8h20-10h20
4 TD (8h)
Pierre Ratinaud Statistiques inférentielles - CM1 2 / 29Programme rapide retour sur les notions vues en L2 (R et Rcmdr, échelles de mesure et description de ces échelles) les statistiques inférentielles
Pierre …afficher plus de contenu…

Statistiques descriptives échelle nominale pas de hiérarchie entre les valeurs fréquences - pourcentages échelle ordinale hiérarchie consensuelle entre les valeurs médiane - mode échelle d’intervalle numérique - intervalles égaux tout le long de l’échelle moyenne - médiane - mode - variance - écart-type Pierre Ratinaud Statistiques inférentielles - CM1 13 / 29Les échelles de mesure et leur description
Statistiques descriptives
Variables numériques - échelle d’intervalle
Les mesures de tendance centrale moyenne : µ =
∑
X
N ou X̄ =
∑
X n médiane (Md) : valeur sous laquelle se trouvent 50% des scores lorsque les données sont disposées en ordre numérique
Position de la médiane = N+1
2
exemples :
2, 3, 4, 5, 6 → Md=4
2, 3, 4, 5, 6, 7 → Md=4,5 mode : valeur dont la fréquence est la plus …afficher plus de contenu…

1, 2, 3, 4, 16, 17, 18, 19 → X̄ = 10 - étendue = 19-1 = 18
6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 14 → X̄ = 10 - étendue = 14-6 = 8 étendue écart entre la valeur minimum (Min) et la valeur maximum (Max)
Pierre Ratinaud Statistiques inférentielles - CM1 18 / 29Les échelles de mesure et leur description
Statistiques descriptives
Variables numériques - échelle d’intervalle
Les indices de dispersion
Représentons graphiquement ces deux distributions :
1, 2, 3, 4, 16, 17, 18, 19 → X̄ = 10
6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 14 → X̄ = 10
Pierre Ratinaud Statistiques inférentielles - CM1 19 / 29Les échelles de mesure et leur description
Statistiques descriptives
Variables numériques - échelle d’intervalle
Les indices de dispersion : la variance
1, 2, 3, 4, 16, 17, 18, 19 → X̄ = 10
6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 14 → X̄ =