Variables

Université Claude Bernard, Lyon I 43, boulevard 11 novembre 1918 69622 Villeurbanne cedex, France Licence Sciences, Technologies & Santé Spécialité Mathématiques L. Pujo-Menjouet pujo@math.univ-lyon1.fr Cours d’Analyse III Fonctions de plusieurs variables 1 2 Table des matières 1 Notion de topologie dans Rn 1.1 Espaces métriques, définition de la distance . . . . . . . . 1.2 Boules ouvertes, fermées, sphères et parties bornée . . . . 1.3 Ouverts et fermés . . . . . . . . . . . . . . .

org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf 3 4 Table des mati` eres 1 Variables, donn´ ees statistiques, tableaux, effectifs 1.1 D´efinitions fondamentales . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 La science statistique . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Mesure et variable . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Typologie des variables . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 S´erie statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Variable qualitative nominale . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Effectifs, fr´equences

FICHE DE LECTURE 5Rappel de l’article choisi sous forme bibliographique.· Nonna Mayer et Daniel Boy « Les « variables lourdes » en sociologie électorale » » ? Enquête, anthropologie, histoire, sociologie, 2008, p.109-122 Auteurs : Nom, champ scientifique, thématiques de recherche. · Nonna Mayer est une politologue française, elle est directrice de recherche au  Centre national de la recherche scientifique  rattachée

; 1[. Nous allons commencer par tester l'algorithme suivant : Entrée : Déclarer une nouvelle variable : hasard Traitement : AFFECTER à hasard la valeur : random() Sortie : AFFICHER la variable hasard Lancer l'algorithme plusieurs fois, observer ce qui se passe, appeler le professeur. II) Simulation du jeu de pile ou face a) Expliquer ce que fait l'algorithme suivant. Entrée : Déclarer une nouvelle variable : hasard Traitement : AFFECTER à hasard la valeur : random() Sortie : SI 0 < hasard < 0,5 AFFICHER

MAC - Module 1 - L’étude des fonctions LES FONCTION AFFINE, LA RÈGLE D’UNE FONCTION AFFINE, VARIABLES DISCRÈTES, VARIABLES CONTINUES, L’ORDONNÉE À L’ORIGINE, L’ABSCISSE À L’ORIGINE, LA RÉCIPROQUE D’UNE FONCTION, LE DOMAINE ET L’IMAGE (LE CODOMAINE), LES VARIABLES DÉPENDANTES ET INDÉPENDANTES, L’ÉTUDE DU SIGNE, LES EXTREMUMS (MINIMUM ET MAXIMUM), LES INTERVALLES CROISSANTES, CONSTANTES, DÉCROISSANTES, STRICTEMENT CROISSANTES ET STRICTEMENT DÉCROISSANTES. Une fonction affine est une fonction

information résumée sur la variable que l’on étudie. B) Les données sont strictement équivalentes d’une personne à une autre. C) Une population est un ensemble d’effectif limité, l’échantillon est une série exhaustive de tous les individus limités. D) La randomisation est le moyen idéal pour ne pas effectuer de biais d’échantillonnage. E) Aucune de ces réponses n’est correcte. QCM 2 : A propos des variables. Donnez les vraies. A) La présence de mycoses vaginales est une variable qualitative ordinale.

Chapitre 1 : Les variables d’intérêt de la Macroéconomie Macroéconomie  : grande échelle à politique budgétaire et monétaire / inflation / chômage et emploi / le PIB Microéconomie  : petite échelle à étude des comportements individuel (consommateurs / entreprises) Le produit intérieur brut (ou PIB) 1.1. Définition Définition : Le PIB nominal d’un pays est égal à la valeur monétaire de l’ensemble des biens et services (B&amp;S) finals produits sur

Exercices 1.1 Les variables liées à l’espace et au temps 1 Une araignée grimpe le long d’une clôture. Elle parcourt d’abord 3 m vers le haut, puis 2 m vers la gauche, puis 3 m vers le bas. a) Illustrez cette situation. b) Quelle est la distance parcourue par l’araignée ? Huit mètres. c) Quel est son déplacement ? Deux mètres vers la gauche. 2 Quelle est la différence entre une distance parcourue et un déplacement ? • La distance parcourue correspond à la somme de toutes les longueurs parcourues

dels puis on manipule les interrupteurs pour faire afficher les chiffre , Si dessus j ai dessus qfficher le 0 , la cathode est relie a la broche 7 du port A et mise a 0 7 Exo2c On a modifier l4exercice precedent en utilisqnt une variable tableau pour enrengistrer les conbinaison des chiffres

Conclusion ¡ ¡ £¢¡ ¡ ¡ ¦£¡ ¥ ¤         Introduction Traitements préliminaires - Le questionnaire - L’échantillonnage - La collecte des données Traitements statistiques - Analyse uni-varié des variables : tris à plats, répartition, histogrammes, - Analyse bi-variée des variables : tris croisés, corrélations, test du , - Analyse multi-variée : ACP, AFC 3 Détails des phases d’une enquête (I) I. L’idée 1- Le commanditaire 2- Le but 3- La population 4- Les types d’informations