Test de Turing

traitement SIMD peuvent y trouver un bénéfice. Le PowerPC G4 n’est pas plus rapide que le PowerPC G3 en calcul sur les entiers, et environ 50 % plus performant en calcul sur les nombres à virgule flottante que le G3 (sans tirer parti de l'unité SIMD)[3] Le test de performance SPEC95 donne un score SPECint95 (nombres entiers) de 21,4 aux G3 et G4 à 450 MHz, et SPECfp95 (virgule flottante) de 13,8 au G3 contre 20,4 au G4; par comparaison on peut noter que l'AMD Athlon à 650 MHz avait un score SPECint95 de 29

supérieurs. (Elaine Rich, « Artificial Intelligence », 1983) ← Les principales composantes d'un système d'intelligence artificielle doivent être les connaissances, le raisonnement, la compréhension du langage naturel et l'apprentissage. (Alan Turing, auteur de l'article fondateur de la science informatique) ← L'intelligence artificielle est une science dont le but est de faire faire par une machine tout ce que l'homme est capable de faire comme par exemple jouer aux échecs, traduire un

informations en réseaux. Les deux paradigmes (hiérarchie et réseau) étaient fondés sur des langages navigationnels qui nécessitaient une connaissance fine de la structuration des données pour leur exploration et leur interrogation. En 1970, Ted Codd (A. M. Turing Award 1981), proposa de faciliter et d'optimiser l'interaction avec les S.G.B.D. en utilisant le modèle relationnel pour la représentation des données. Dans ce modèle ensembliste, l'information est organisée en plusieurs tables ou relations homogènes

même raisonnement aux machines, notamment aux ordinateurs, qui sont capables de simuler une conversation humaine avec toujours plus de ressemblance. Alan Turing a d’ailleurs proposé le critère suivant : si un ordinateur peut passer pour un être humain dans une conversation, alors il doit être considéré comme intelligent (c’est le « test de Turing »). Dans ce lien entre le langage et la pensée on retrouve l’ambiguïté originelle exprimée par le terme grec logos, qui signifie à la fois langage et raison

cyber-weapon of mass destruction » soit « cyber-arme de destruction massive ». Dans le code du virus, il a été trouvé que le virus doit s’autodétruire le 24 juin 2012. Cette date correspond au 100ème anniversaire de la naissance d’Alan Mathison Turing, le fondateur de la science informatique moderne. La question est que va-t-il se passer lorsque ce virus s’autodétruira ? Les plus grands industriels de la planète participent au programme VIKING, consortium international, afin de déterminer la

même raisonnement aux machines, notamment aux ordinateurs, qui sont capables de simuler une conversation humaine avec toujours plus de ressemblance. Alan Turing a d’ailleurs proposé le critère suivant : si un ordinateur peut passer pour un être humain dans une conversation, alors il doit être considéré comme intelligent (c’est le « test de Turing »). Dans ce lien entre le langage et la pensée on retrouve l’ambiguïté originelle exprimée par le terme grec logos, qui signifie à la fois langage et raison

est lié à cet objet. Si nous considérons deux objets étudiants différents, e1 et e2, leurs numéros seront deux données distinctes : e1= new Etudiant("Turing"); e1.setNumero(0); e2= new Etudiant("Babbage"); e2.setNumero(1); 1.2. LE MOT CLÉ STATIC 5 F IG . 1.1 – Champs dans des objets d’une même classe e1 nom numero e2 Turing 0 nom numero Babbage 1 l’espace mémoire correspondant à e1 et celui correspondant à e2 contiennent chacun une place pour le numéro et une place

aboutissent  au  résultat  attendu.  C’est  un  énoncé  dans  un  langage  clair,  bien  défini  et  ordonné  qui  permet  de  résoudre un problème, le plus souvent par calcul. Cette définition est à rapprocher du fonctionnement de la machine  de  Turing  qui  avant  l’apparition  de  l’ordinateur  utilisait  cette  démarche  pour  résoudre  de  nombreux  problèmes.  L’algorithme est donc une recette pour qu’un ordinateur puisse donner un résultat donné.  Le mot algorithme vient du nom du mathéma

5 8.6 8.7 8.8 8.4.7 Le tempo . . . . . . . . . . . . . . . . 8.4.8 Niveaux et score . . . . . . . . . . . . 8.4.9 Compl´ments . . . . . . . . . . . . . . e 8.4.10 Le programme complet . . . . . . . . Les machines de Turing . . . . . . . . . . . . 8.5.1 Alan Turing . . . . . . . . . . . . . . . 8.5.2 Description de la machine . . . . . . . 8.5.3 Exemple de machine . . . . . . . . . . 8.5.4 Simulation sous Flash . . . . . . . . . 8.5.5 Cr´ation de programmes . . . . . . . . e 8.5.6 Chargements

même raisonnement aux machines, notamment aux ordinateurs, qui sont capables de simuler une conversation humaine avec toujours plus de ressemblance. Alan Turing a d’ailleurs proposé le critère suivant : si un ordinateur peut passer pour un être humain dans une conversation, alors il doit être considéré comme intelligent (c’est le « test de Turing »). Dans ce lien entre le langage et la pensée on retrouve l’ambiguïté originelle exprimée par le terme grec logos, qui signifie à la fois langage et