Structured Query Language

[SQL] Sélection multitables Par FlYos www.openclassrooms.com Licence Creative Commons 6 2.0 Dernière mise à jour le 1/01/2011 2/9 Sommaire Sommaire ........................................................................................................................................... 2 [SQL] Sélection multi-tables ............................................................................................................... 3 Explication et préparation des tables ...........

TP 3 : LES BASES DE DONNEES SOUS ORACLE Exercice 1 : Soit le modèle relationnel suivant relatif à une base de données sur des représentations musicales : REPRESENTATION (n°représentation, titre_représentation, lieu) MUSICIEN (nom, n°représentation*, age) PROGRAMMER (dateP, n°représentation*,prix) Remarque : les clés primaires sont soulignées et les clés étrangères sont marquées par * Questions : 1- Décrire les tables qui appartiennent à l’utilisateur System 2- Créer un utilisateur U1 avec sa tablespace

EXAMEN BLANC BTS SIO 1ERE ANNEE DU 09/12/2014 - SI3 EXPLOITATION DES DONNEESLe sujet comporte 3 pages dont 2 d’annexes. Aucun matériel ou document n’est autorisé. Un mémento partiel des commandes SQL figure en annexe 3. Le barème est établi sur 24 points. MODELE ENTITE ASSOCI ATION Le modèle entité-association (MCD) qui représente les informations décrites par ce cahier des charges est donné en annexe 1. 1) Interpréter par une phrase, impliquant l’entité et l’association concernées

Différents formalismes de modélisation de schémas conceptuels de BD : Formalisme EA, ER, EER I I Modèle Entité-Association (Entity-Relationship Model) Modèle Entité-Association Etendu Extended Entity-Relationship Model Formalisme UML (Unified Modelling Language) Lina Soualmia Bases de Données 8 / 89 Introduction Traduction UML vers SQL Conception, Développement, Utilisation, Administration Mécanismes d’abstraction Traduction de EA vers SQL Modèle Entité-Association Entité : I tout concept concret

Gestion des vues Définition  Introduction  Vue : vision logique des données contenues dans une ou  Définition des vues plusieurs table .  Interrogation au travers de vues  Considérée comme une table virtuelle:  N’a pas d’existence propre.  Aucune donnée ne lui est associée.  Sa description est stockée sous la forme d’une requête.  Mise jour au travers de vues En général, une vue = un nom + l’ordre SQL associé, stockés dans le dictionnaire de données. © Base de données Avancees

Université de La Manouba 2è LFIG-LATSI-LACE École Supérieure d’Économie Numérique Année universitaire 2014/2015 Projet de Fin d’Année commun aux modules COOSI – BD – Prog. Web 2 – Env. Dev. BD PROJET DE FIN D’ANNÉE I. Objectif L’objectif du PFA est que les étudiants analysent, conçoivent et implémentent un système d’information (SI) de leur choix. Quatre éléments d’enseignement entrent en jeu pour la réalisation de ce projet, à savoir l’élément COOSI (pour l’analyse et la conception du SI),

Conservatoire National des Arts et Métiers 292 Rue St Martin 75141 Paris Cedex 03 Exercices Dirigés en Bases de Données M. Scholl, B. Amann, P. Rigaux et D. Vodislav Solutions 27 septembre 2001 Table des matières 1 . . . . . . . 3 3 3 4 4 4 5 6 2 Algèbre Relationelle 2.1 Sélection et Projection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Jointure relationnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Clé primaire Modification en cascade CIF - Clé primaire - Suppression CIF - Clé primaire Suppression en cascade III. Utiliser les données : Le langage SQL Nous n’aborderons ici que la syntaxe d'extraction des données. SQL (Structured Query Langage, ou Langage d'Interrogation Structuré) Norme ISO, mais Transact-SQL PL/SQL PL/pgSQL … III. Utiliser les données : Le langage SQL Appuyons-nous sur ce MPD : III. A. Utiliser les données : Le langage SQL

Les exemples sont à traiter avec le SLD du cas GESNOTES (Chap 5) et de la base de données Access GESNOTES.MDB) Les opérateurs de calcul permettent de faire des calculs sur un groupe d’enregistrements I. Le regroupement L’opération de regroupement permet, comme son nom l’indique de regrouper les lignes identiques en une seule. Le regroupement s’utilise toujours en complément avec une opération de calcul En SQL, le regroupement se traduit par la clause GROUP BY II. L’opération cumul (somme –

Les exemples sont à traiter avec le SLD du cas GESNOTES (Chap 5) et de la base de données Access GESNOTES.MDB) Les opérateurs de calcul permettent de faire des calculs sur un groupe d’enregistrements I. Le regroupement L’opération de regroupement permet, comme son nom l’indique de regrouper les lignes identiques en une seule. Le regroupement s’utilise toujours en complément avec une opération de calcul En SQL, le regroupement se traduit par la clause GROUP BY II. L’opération cumul (somme –