Statistiques

Statistique appliquée à la gestion et au marketing http://foucart.thierry.free.fr/StatPC Chapitre 1 GRAPHIQUES On entend souvent qu’un schéma vaut mieux qu’un long discours. Effectivement, lorsque l’on veut étudier une série d’observations statistiques, il est souvent judicieux de commencer par en donner une représentation graphique. Cette représentation dépend de la nature des données étudiées. En effet, il existe plusieurs types de données : données quantitatives continues (mesurées par

Statistiques Statistiques A A Introduction aux statistiques 1°/ « Origines des statistiques » Les statistiques font souvent référence aux probabilité , on peut également s’en servir pour faire des sondages , mais aussi éventuellement pour une évaluation des risques . Les statistiques vont etre un outil à la décision , à l’interprétation avec des notions comme la variabilité , l’estimation , les tests . 2°/ Notion d’aide à la décision « Ex d’une maladie qui touche

PACES et APMK UFR SMP UFC N. Rude, S. Bailly et A. Baroin 2010 APPARIEMENT ARBRE DE DECISION DU CHOIX DU TEST STATISTIQUE dans le cas d'1 variable quantitative ; d'1 variable quantitative et d'1 variable qualitative ; d'1 variable qualitative ; puis 2 variables qualitatives. TAILLE DES ECHANTILLONS TEST CONDITIONS D'APPLICATION HYPOTHESES PARAMETRE CALCULE OU OBSERVE PARAMETRE TABULE OU THEORIQUE CONCLUSION INTERPRETATION Estimation de la variance d'un échantillon ( ∑ xi ) ²  1 

L’ANALYSE DES STATISTIQUES DE VENTE 1- Quelques rappels de définitions 2- Les caractéristiques des séries statistiques Consoles média est un distributeur de consoles et jeux vidéos. Implanté depuis plusieurs années, le gérant Monsieur Mario, souhaite analyser ses statistiques de vente avec ses revendeurs. 1. Quelques rappels de définitions. 1.1- Population. La population est le groupe statistique que l’on cherche à étudier Ex. : 1.2- Individus. L’individus est l’élément de base de

La mediane: (Me) 100 % Fréquences cumulées % 50 % Médiane = 9436,76 0% 6000 7000 9000 10 000 13 000 17 000 Salaires mensuels 11 Le mode: Définition: Le mode (ou valeur modale) est la valeur que la variable statistique prend le plus souvent ( la valeur qui a le plus grand effectif ). Le mode peut être calculé pour les caractère qualitatifs comme pour les caractères quantitatifs. Exemple : Soit la série : {8,4,4,3,4,3,8,2,5} La valeur la plus fréquente de cette

SCIENCE ECONOMIQUE STATISTIQUE I. Statistique descriptives. Plan du cours Chap. 1. Introduction à la méthode statistique 1.1. Les concepts de base 1.2. Les différents types de caractères et de variables statistiques 1.3. Rappels de notion mathématique. Chap. 2. Les distributions statistiques à un caractère. 2.1. Présentation générale 2.2. Les distributions à caractère qualitatif 2.3. Les distributions à caractère quantitatif 2.3.1. Les variables statistiques discrets. 2.3

CARACTERISTIQUES D’UNE SERIE STATISTIQUE Dans ce chapitre, on considère des séries à caractères quantitatifs discrètes ou continues ( avec, dans le cas d’une série continue, l’hypothèse d’une répartition uniforme à l’intérieur de chaque classe ) Notations : ▪ x1 , x2 , … , xp sont les valeurs ou les centres des classes si ces valeurs sont regroupées en classe. ▪ n1 , n2 , … , np sont les effectifs respectifs des valeurs x1 , x2 , … , xp ▪ f1 , f2 , … , fp sont les fréquences respectives

Correction du devoir Maison Statistiques EXERCICE 1: 179 =0,358 1) f V = 500 133 f P= =0,266 500 188 f M= =0,376 500 2) 500d 2 =500 obs      2 2 fV– 2 1 1 1  f P–  fM– 3 3 3  2 1 1 1 500d =500 0,358 –  0,266 –  0,376 – 3 3 3 2 obs 2      2  2 500 d obs ≈3,481 . 3) Le neuvième décile D 9 est le plus petit élément tel que 90% des données soient inférieures ou égales à D9 . Ici, l'effectif de la série statistique est 2000. On cherche 90% de

STATISTIQUES La chapitre s'appuie sur la série du tableau ci-dessous qui présente le nombre de buts par match durant la Coupe du monde de football de 2010 : Nombre de buts 0 7 1 17 2 13 3 14 4 8 5 6 6 0 7 1 xi Nombre de matchs ni Les valeurs xi du caractère étudié sont les "nombres de buts". Les effectifs ni correspondants sont les "nombres de matchs". I. Paramètres de position 1) Moyenne Exemple : La moyenne de buts par match est égale à : 7 × 0 + 17 × 1 + 13

Statistique Inférentielle Musique & pub Introduction Dans le cadre du cours de statistiques inférentielles nous avons effectué un travail de groupe sur l’analyse de données sur l’utilisation de musiques dans des spots publicitaires. Les données d’enquêtes que nous possédons concernent trois pays : la France, la Belgique et l’Italie. Dans un premier temps, nous travaillerons uniquement sur les données françaises et belges car il n’y a que vingt spots italiens alors que pour une normale