Statistiques élémentaires continues

clairement identifiées d’origine purement mathématique ou en lien avec d’autres disciplines. Un des objectifs de ce programme est de doter les élèves d’outils mathématiques permettant de traiter des problèmes relevant de la modélisation de phénomènes continus ou discrets. Ainsi, on consolide l’ensemble des fonctions mobilisables, enrichi de deux nouvelles fonctions de référence, la fonction racine carrée et la fonction cube. On introduit un nouvel outil : la dérivation. L’acquisition du concept de dérivée

efficiente du système éducatif dans son ensemble. Les activités programmées autour de l’amélioration de l’accès touchent le relèvement du taux de pré-scolarisation de 2,7% en 1998 à 30% en 2010 ainsi que la généralisation de l’enseignement élémentaire en portant le taux brut de scolarisation de 65% en 1998 à 95% en 2010. Pour ce faire, il est prévu de construire 1700 nouvelles classes par an, de recruter environ 2000 enseignants par an et de mettre en œuvre des actions pour freiner les facteurs

OBSERVATOIRE ECONOMIQUE ET STATISTIQUE D’AFRIQUE SUBSAHARIENNE Cadre de référence pour l’élaboration de programmes régionaux de formation continue en statistique pour la période 2008-2012 Septembre 2008 Cadre de référence pour l’élaboration de programmes régionaux de formation continue en statistique pour la période 2008-2012 Sommaire ABRÉVIATIONS ET ACRONYMES AVANT-PROPOS RÉSUMÉ 4 5 7 I. II. 2.1 2.2 2.3 2.4 III. 9 11 11 11 12 13 3.1 3.2 IV. 4.1 4.2 4.3 V. 5.1 5.2 VI. 6.1 6.2 6.3 6.4 6

...................................................................................... Chapitre 5 Statistique descriptive Sommaire 1. Introduction…………………………………………………………………………….…3 2. Echantillonnage statistique……………………………………………………..3 2.1. Définition…..………………………………………………………….……………………………...3 2.2. Echantillonnage aléatoire simple………………………………………….…………..4 3. Les caractères statistiques…………………………………………………....4 3.1. Définition…..………………………………………………………….……………………………...4 3.1.1. Les caractères

développer mon réseau de recherche et cela en communicant avec mon entourage et sur internet. J’ai ainsi obtenu une première proposition de stage à la compagnie aérienne « ROYAL AIR MAROC » en tant que bureau d’étude en septembre 2014. Cependant j’ai continué mes recherches pour essayer de trouver un stage en France ou en Europe. A ce propos, la professeure d’anglais a proposé à ceux qui le souhaitaient de postuler dans des universités allemandes dans le cadre de stage de recherche en laboratoire. Mes

Planification du Plateau Central DGAT-DLR DREP-PCL ENAREF : Ecole Nationale des Régies Financières Fce FFOM : France : Forces, Faiblesses, Opportunités, Menaces GPS : Global Position System INSD : Institut National de la Statistique et de la Démographie ONG : Organisation Non Gouvernementale OSC : Organisation de la Société Civile PTF : Partenaire Technique et Financier xi Présenté & soutenu par Souleymane OUATTARA &Donald Wilfrid Bénéré OUEDRAOGO Elaboration

Méthodes quantitatives- Formation continue Paris ------------------------------------------------- PROJET DéPARTEMENTS Présentation VOLUHER Laurent & DALI-YOUCEF Amine ESSCA 2013-2014 Soutenu le 6 juillet 2013 |   | | ------------------------------------------------- SOMMAIRE I. Introduction 3 1. L’objectif de cette étude 3 2. La méthode utilisée 3 II. Description des données 4 1. Les individus étudiés 4 2. Les variables observées 4 3. Les variables ou individus

Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales Parcours Mathématiques Appliquées et Sciences Économiques (MASE) Sciences du Comportement et de la Cognition (SCC) Histoire-Géographie (HG) Sciences du Langage (SL) Mathématiques, Statistiques et Informatique Décisionnelle (MSID) UFR Mathématiques Informatique Management Économie Domaine universitaire du Pont-de-Bois, rue du Barreau, BP 60149 - 59653 Villeneuve d'Ascq Cedex ℡ + 33 (0) 3 20 41 61 70 + 33 (0) 3 20 41 61 71 http://www

Suites arithmético-géométriques V) Limites PARTIE V PROBABILITES I) Dénombrement II) Calculs de probabilités III) Variables aléatoires discrètes finies IV) Lois de probabilités V) Couples de variables aléatoires PARTIE VI STATISTIQUES I) Statistiques à une variable II) Statistiques à deux variables 35 36 27 28 30 32 33 24 25 25 26 26 10 12 15 17 18 20 21 22 7 8 9 5 5 5 5 6 6 3 4 PARTIE I CALCULS NUMERIQUES I) REGLES DE CALCUL DANS ℝ Multiplier une somme : pour tous réels a , b et k

2010 2011 LICENCE 2 – SCIENCES ECONOMIQUES COURS DE MME FRANÇOISE SEYTE Statistiques 3 Sylvain PLASMAN - Série 6 Cours pour Licence 2, Semestre 4 Année 2011 1 1 2 LICENCE 2 – SCIENCES ECONOMIQUES COURS DE MME FRANÇOISE SEYTE Cours de Statistiques 3 Ecrit et paginé par Sylvain Plasman Ecrit pour les étudiants de deuxième année de licence en sciences économiques Remerciements spéciaux à : Serghei Podorvaniuc, Katarina Palusekova, Maria Camila Porras Rivera, et Victor