Statistiques élémentaires continues

Échantillon en grappes Un niveau Plusieurs niveaux Échantillon par itinéraires Échantillon par quotas + Niveau de complexité - - Rôle du hasard + METHODES ALEATOIRES PROBABILISTES Echantillon aléatoire simple • Forme la plus élémentaire d’échantillon probabiliste • Sélection au hasard (chaque individu a la même chance d’être représenté) • Utilisation d’une table de nombres aléatoires ou de la fonction d’un logiciel permettant de générer des nombres au hasard • Suppose l’existence

du 13 octobre 2011 1. Analyse On poursuit, en classe terminale, l’apport d’outils permettant de traiter un plus grand nombre de problèmes relevant de la modélisation de phénomènes continus ou discrets. Le travail sur les suites et les fonctions permet en particulier de s’interroger sur le passage du discret au continu et inversement, variant ainsi les approches des problèmes et les modes de résolution. Cette partie est organisée selon quatre objectifs principaux : • Consolider l’ensemble des fonctions

.............................................................................. Simulation ............................................................................................................................................... Cahier de statistique ............................................................................................................................... À propos du titre « Algèbre et analyse » ...........................................................................

convient d’étudier les objectifs, les moyens et les résultats du système éducatif français. « Le droit à l’éducation est garanti à chacun afin de lui permettre de développer sa personnalité, d’élever son niveau de formation initiale et continue, de ‘insérer dans sa vie sociale et professionnelle, d’exercer sa citoyenneté » (loi d’orientation de 1989). Ce droit à l’éducation est complété par le principe d’obligation scolaire dont découlent ceux de gratuité et de neutralité (laïcité).

METHODES STATISTIQUES (version très préliminaire) Université de Cergy-Pontoise Economie et gestion Licence 1 Stefano BOSI stefano.bosi@u-cergy.fr Année universitaire 2009/2010 ii Contents Introduction ix I Cours . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 3 5 5 5 8 9 10 12 12 12 15 15 18 18 18 19 21 21 27 27 28 29 30 31 33 34 34 34 1 Indicateurs de tendance centrale

ressources et des informations nécessaires au fonctionnement et à la surveillance de ces processus ; 5. surveiller, mesurer et analyser ces processus ; 6. mettre en uvre les actions nécessaires pour obtenir les résultats planifiés et l amélioration continue de ces processus. Donc l accent est fortement mis sur les « processus ». I. 3. Entreprise = Ensemble de processus a. Cartographie de processus La mise en uvre de l approche processus nécessite tout d abord l établissement de la cartographie

de Hanoï ou utilisation d’un logiciel de bureautique) et répondent à l’inapplicabilité avérée de ces modèles de prise de décision au delà des situations de laboratoire statiques1, ou des limitations des modèles normatifs de la prise de décision statistique. La modélisation de la résolution de problème en termes de planification, de représentations mentales2, de raisonnement (stratégique ou tactique) est grandement simplifiée dans le cas des environnements statiques puisque l’espace problème est beaucoup

Ricco Rakotomalala Probabilités et Statistique Notes de cours Université Lumière Lyon 2 Avant-propos Ce document est un support de cours pour les enseignements des probabilités et de la statistique. Il couvre l'analyse combinatoire, le calcul des probabilités, les lois de probabilités d'usage courant et les tests d'adéquation à une loi. Ce support correspond approximativement aux enseignements en L2 de la lière Sciences Économiques et Gestion, Administration Économique et Sociale

. . . . . . . . . . . 2.3.2 Transformations de Fourier (TF) des distributions 3 Les signaux certains ou déterministes 3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . 3.2 Définitions-Exemples . . . . . . . 3.3 Espace de Hilbert des signaux . . 3.4 Bases continues . . . . . . . . . . 3.5 Egalité de Parseval-Plancherel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Sur concours, des métiers de la fonction publique territoriale : Conseiller des activités physiques et sportives, Educateur territorial des activités physiques et sportives, Opérateur des activités physiques et sportives. Educateur sportif Statistiques sur les parcours de formation et réussite Sur 100 nouveaux étudiants inscrits en 1ère année de Licence de STAPS en 2006-2007 : Un an après la première inscription : 59 poursuivent en 2ème année, 15 redoublent la 1ère année, 7 choisissent une autre