Retouche d'image

pratiques tant à l’université qu’au lycée pour familiariser les étudiants avec cette technique essentielle. En conjonction avec divers outils informatiques désormais communs (traitement de texte, tableur, logiciels d'acquisition et de traitement d’images), l’analyse des résultats peut conduire à des développements importants permettant de mieux comprendre l’intérêt tant scientifique que pratique des technologies de l’ADN. Différentes possibilités mettant à profit ces divers outils sont présentées

Moyens d’acquisition : Moyens materiels Les caméras industrielles (aussi nommées "caméras pour vision industrielle") consistent en deux groupes de construction : le capteur d'image et l'interface numérique. Le capteur d'image est une matrice d'une centaine de milliers de cellules photosensibles appelées "pixels". Ces pixels convertissent l'intensité lumineuse en tension de sortie. L'interface numérique convertit la tension de sortie du pixel en niveaux de gris numériques, rassemble tous les

Prentice-Hall, 2002. ∂f ∂y + ∂f ∂x Norme 18 Exemples de détections de contours sobel prewitt roberts isotropic 19 Seuillage du gradient Détection avec Sobel sans seuillage Seuillage avec S=25 Source : Caroline Rougier. Traitement d'images (IFT2730). Univ. de Montréal. Seuillage avec S=60 20 Deuxième dérivée de l’image Laplacien 21 Deuxième dérivée de l'image  Une autre approche pour trouver les contours de l'image est d'utiliser la seconde dérivée de l'image  Pour cela

Définition : La compression consiste à réduire la taille physique de blocs d’informations. Elle est très utile pour plusieurs applications informatiques. Les différents algorithmes de compression sont basés sur 3 critères : Le taux de compression : c’est le rapport de la taille du fichier compressé sur la taille du fichier initial. La qualité de compression : sans ou avec pertes (avec le pourcentage de perte). La vitesse de compression et de décompression. Un compresseur utilise un algorithme

IMAGE  ET  MULTIMÉDIA   Traitement  des  images  binaires   Plan   §  Morphologie  mathématique   §  Extraction  de  composantes  connexes   §  Extraction  de  contour   MORPHOLOGIE  MATHÉMATIQUE   Introduction   §  Les  opérateurs  de  morphologie   mathématique  permettent  de  :   ú  Supprimer  du  bruit  sur  des  images   binaires  (dans  le  fond  ou  dans  la  forme)   ú  D’extraire  des

Fiche technique du logiciel MESURIM – ACQUISITION ET TRAITEMENT D’IMAGE ACQUISITION DE L’IMAGE A PARTIR DE MESURIM : - réaliser les réglages du microscope et la recherche demandée. Selon le microscope, cette action pourra être faite à l’écran dans le logiciel d’acquisition spécifique du matériel utilisé. lancer l’acquisition par le menu : Fichier/Acquérir. La fenêtre du logiciel d’acquisition de votre matériel s’ouvre dans MESURIM ; capturer l’image, si possible, attribuer une échelle à l’image

précise du volume d’une lésion. Les méthodes bayésiennes ont prouvé leur capacité à résister à de fortes variations d’intensité de bruit ou de contraste grâce à leur modélisation statistique, et ont donné de bons résultats sur de très nombreux types d’images différentes (radar, sonar, astronomique, satellite, médicale), mais ont rarement été appliquées en TEP [4]. Nos travaux portent sur l’évaluation des méthodes bayésiennes pour la détermination des volumes fonctionnels en TEP, et nous comparons ici

graphique ou encore le trackball. Les outils de restitution les plus courants sont l'imprimante et le moniteur d'ordinateur. ------------------------, etc), * ou par des processus algorithmiques divers (images fractales), * ou par traitement d'images, c’est-à-dire modification des propriétés de chaque pixel d'une image d'origine (photographique ou dessinée, etc.). Ces modifications peuvent porter sur les dimensions des formes, leur luminance, leur couleur. Elles passent en particulier par un

d a (3) 2 4 2 1 e 1 a 2 b Amphi 7 e 1 c d b (4) c d Utilisation de l'algorithme de Huffman. • Le codage de Huffman donne un code préfixe optimal. (admis) • Utilisé dans le fax et dans JPEG (compression d'images) • On peut coder par groupes de 2 lettres ou plus (bitmaps). • Il y a des techniques de compression sans perte de données nettement plus efficaces (codage arithmétique, Ziv-Lempel, etc.) Amphi 7 39 Choix de la représentation de données. • Si

Introduction Le traitement d'images industriel, appelé Machine Vision par les Anglo-Saxons, est une discipline appliquée de la vision artificielle qui emploie le traitement numérique d'images pour automatiser des tâches industrielle. Elle utilise des moyens électroniques et informatiques pour doter des machines et robots de capacités sensorielles analogues à la vision humaine. Autrement dit, elle permet d'utiliser des caméras comme capteurs pour détecter des défauts sur des objets manufacturés, inspecter