Retouche d'image

Quelques m´ thodes math´ matiques pour le traitement e e d’image cel-00125868, version 4 - 4 Jan 2009 2 janvier 2009 ` Ce cours est une introduction a la th´ orie math´ matique de traitement de l’image . Il est donc e e incomplet car les m´ thodes dans ce domaine sont nombreuses et vari´ es. On se polarisera sur e e les m´ thodes variationnelles. e M. Bergounioux Master 2 - 2008-2009 cel-00125868, version 4 - 4 Jan 2009 2 Chapitre 1 Introduction 1.1 cel-00125868, version

Analyse d’image Cette image représente un portrait de famille fait par Léandro Berra. Cette série a été exposé à la Galerie Claude Samuel en avril-mai 2006. Cette image comporte une photo et 8 portraits robots, qui représentent des « papa » et des « mamans » d’enfants que nous ne connaissons pas. Une photo est situé au milieu de l’image, tan dis que les portraits robots, eux sont sur les côtés, à gauche les portraits des pères et à droite les portraits des mères. Berra a demandés à des enfants

Suivi de gestes temps réel par traitement d’images couleur Real Time tracking of human gestures using color image processing Thierry Chateau, Antoine Vacavant Lasmea, UMR6602 du CNRS/Université Blaise Pascal, 63172 Aubière Cedex, France thierry.chateau@lasmea.univ-bpclermont.fr Manuscrit reçu le 15 juin 2004 Résumé et mots clés Cet article adresse le problème de la détection et du suivi de zones colorées par traitement d'images couleur. L'application finale concerne le suivi 2D sans marqueurs

Discussion 4-c) La pente devrait normalement être égale a -1. On peut arriver à cette conclusion en regardant la formule suivante: 1/p + 1/q = 1/f. Si on isole 1/q, on obtient: 1/q = -1/p + 1/f. La formule a la même forme qu'une droite, soit y = mx + b où y = 1/q, b = 1/f et x = 1/p. La pente devrait donc être de -1. Nous avons obtenu une pente de -1,11, ce qui est proche de la valeur attendue de -1 (grâce à la plage d'incertitude qui contient la valeur attendue). 4-e)La valeur nominale est

être stockées de manière efficace grâce à des techniques telles que la compression vidéo. Multiples éléments de données peuvent être représentées sous différentes couleurs d'un image conduisant à un traitement uniforme et d'analyse. Traitement d'images et des techniques d'analyse vidéo peut être appliquée à une telle représentation de modèles de déchiffrer la circulation. l'analyse de changement de scène pourrait révéler des changements soudains dans les schémas de circulation menant à la détection

entre autres les techniques de numérisation et de compression d'images, sont en train de révolutionner notre relation aux images et aux sons. Il suffira, comme pour les textes, de les restaurer, les cataloguer, les conserver et les indexer. C'est justement le problème, car tout traitement documentaire implique des démarches descriptives et prescriptives. Dans ce qui suit, nous proposons des modèles d'analyse de films et d'indexation d'images fixes. Analyser un film, indexer une image revient à faire

AVIConverter Version 2.1 User Guide 2006.08 Introduction Welcome to AVIConverter V2.1, a powerful and easy-to-use software to convert video files. The main function of AVIConverter is to convert video file from many video format (including avi, mpg, mpeg, rm, rmvb, wmv, dat, and vob) to avi format, which is the most popular video format in current portable media player. The avi file compressed with XviD/DivX Codec has better video quality; meanwhile it has smaller file size

TP n°2 : Les lentilles Les deux types de lentilles En regardant les indications portées sur les lentilles dans la boîte, vérifiez lesquelles sont convergentes et divergentes. Observez la différence d'épaisseur entre le centre et le bord de la lentille pour chaque type. Dans un montage optique, on se place dans les conditions de Gauss afin d'obtenir des images avec la meilleur qualité. Il faut que : Les objets dont on veut obtenir des images soient de petites tailles ( situés

images jointes au document que j’aurai moi-même identifiées.1 Mes pistes d’analyse seront l’image, la planche et le récit. Dans un premier temps, à la planche 54, nous pouvons voir que les trois premières cases ainsi que la sixième ont un format d’image horizontale, mais que les cases 4 et 5 sont plus verticales. De plus, à la planche suivante (p. 55) les cases sont toutes horizontales. On peut ainsi observer que l’apparition du chien (c.4 et c.5) est importante dans cette séquence. En fait, la figure

un document de texte va faire grossir le document sans que la qualité de l'image soit meilleure pour autant. Lorsque l'on veut insérer une image de grande taille dans un document de texte, il vaut toujours mieux utiliser un logiciel de traitement d'images pour redimensionner l'image. Les images peuvent être redimensionnée à l'aide de logiciels comme Gimp ou GThumb pour Linux. Sous Windows, on pourra utiliser Gimp ou Irfanview, par exemple. Une image trop petite ne devrait pas être agrandie. La qualité