Représentation de Cram

primaire…………………………………… p76 C – Synthèse des résumés……………………………………………………… p77 4 – DISCUSSION……………………………………………………………………… p78 A – Le levier organisationnel…………………………………………………… p79 1. Pourquoi les entreprises s’intéressent-elles aux RPS ?………………….. p79 2. Quelle représentation les entreprises se font-elles des RPS ?………… 3. Quelles actions de prévention mettent-elles en place ?………………. p82 p83 6 Par rapport à la charge de travail……………………………….. Par rapport à l’autonomie………………………………………. Par rapport aux conditions de

lims Page II Jeudi, 10. août 2006 11:21 11 © Dunod, Paris, 2001, 2006 ISBN 2 10 049994 7 i i “doc” — 2006/8/9 — 11:52 — page III — #1 i i TABLE DES MATIÈRES Principales notations XI A Statistique descriptive 1 • Représentation graphique et numérique des données 1.1 1.2 1.3 Généralités et principales définitions Séries numériques à une dimension Séries numériques à deux dimensions 3 3 7 26 c Dunod – La photocopie non autorisée est un délit B Calcul

2e édition Renée Veysseyre Aide-mémoire Statistique et probabilités pour l’ingénieur 2e édition © Dunod, Paris, 2001, 2006 ISBN 2 10 049994 7 TABLE DES MATIÈRES Principales notations XI A Statistique descriptive 1 • Représentation graphique et numérique des données 1.1 1.2 1.3 Généralités et principales définitions Séries numériques à une dimension Séries numériques à deux dimensions 3 3 7 26 c Dunod – La photocopie non autorisée est un délit B Calcul des probabilités 2 • Le modèle

et la représentation, la traduction, la réimpression, l’exposé, la reproduction des illustrations et des tableaux, la transmission par voie d’enregistrement sonore ou visuel, la reproduction par microfilm ou tout autre moyen ainsi que la conservation des banques de données. La loi française sur le copyright du 9 septembre 1965 dans la version en vigueur n’autorise une reproduction intégrale ou partielle que dans certains cas, et en principe moyennant le paiement de droits. Toute représentation, reproduction

l’alphabet est à l’homme : Il représente la codification graphique d’une information. cette codification est optimisée selon les besoins pour encoder du texte, des chiffres, des caractères de ponctuation ou encore une combinaison de ses derniers. La représentation obtenue est optimisée pour une lecture optique. Comment ça fonctionne ? Lors du passage d’une source lumineuse sur les barres sombres et claires d’un code à barres, l’intensité lumineuse varie . Celle-ci est captée par un récepteur photosensible

société s’inquiète de leur santé et de leur bien-être • établir avec les jeunes une hiérarchie des valeurs, qui place le fait de sauver une vie au-dessus du fait de savoir garder un secret • donner la possibilité à chacun d’interroger ses représentations sur la question du mal-être et du suicide, et apporter des informations de nature à clarifier les connaissances sur l’importance et la nature de la souffrance psychique et du phénomène suicidaire Pour les jeunes : • acquérir des connaissances

probabilité de la loi normale est donnée par : f(x) = \tfrac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}}\;\; \mathrm{e}^{-\frac{1}{2}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2}. La courbe de cette densité est appelée courbe de Gauss ou courbe en cloche, entre autres. C'est la représentation la plus connue de cette loi. La loi normale de moyenne nulle et d'écart type unitaire est appelée loi normale centrée réduite ou loi normale standard. Lorsqu'une variable aléatoire \scriptstyle X suit la loi normale, elle est dite gaussienne

. . . . . . . . 1.4 Espaces affines de dimension finie . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.1 Repère affine - Coordonnées barycentriques . . . . . . 1.4.2 Repère cartésien - Coordonnées cartésiennes . . . . . 1.4.3 Représentation paramétrique d’un sous-espace affine . 1.4.4 Représentation cartésienne d’un sous-espace affine . . 1.5 exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

yt , lorsqu’ est strictement positive, pour se ramener au cas d’ elle une forme additive. Exemple 1.4 Nous considérons l’ évolution mensuelle des recettes touristiques en Tunisie sur la période s’ étalant de janvier 1996 à décembre 2000. Les représentations graphiques de cette grandeur prises en logarithme sont les suivantes : Recette 5.5 5.0 4.5 4.0 0 10 20 30 40 50 60 t Graphique 1.6 Profils annuels 5.5 5.0 4.5 4.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Transformation de la moyenne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.3 Théorème, ou formule des interférences . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Analyse dans le domaine fréquentiel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4 La représentation de Cramér . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.5 Bruit blanc à temps discret . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Un exemple d’application : le filtrage adapté . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .