Représentation de Cram

g y(x) = − 2(v0 cosα) x2 + (tanα) x 2.1.4 Le tableau de l’Annexe rassemble les représentations graphiques de l’évolution dans le temps des grandeurs x, y, vx , et vy , coordonnées des vecteurs position et vitesse du point M. Dans le tableau de l’Annexe, écrire sous chaque courbe l’expression de la grandeur qui lui correspond et justifier. 18 Sujet 2 – Le sujet Tableau rassemblant les représentations graphiques de l’évolution dans le temps des grandeurs x, y, vx , et vy . 2.2 Une

quantitative : • Les indicateurs de tendance centrale : moyenne, médiane, mode. • Les indicateurs de dispersion : étendue, variance, écart type, coefficient de variation. • Les indicateurs de forme de la distribution : asymétrie, aplatissement. • Des représentations graphiques : histogrammes ou boîtes à moustaches, par exemple, qui permettent une description simple des variables quantitatives. Mesures de la tendance centrale Les mesures de la tendance centrale ont pour objet de résumer la série d’observations

(nouvelle couverture). Le texte de l’ouvrage reste inchangé par rapport au tirage précédent. © AFNOR 2010 pour la présente édition. ISBN 978-2-12-465245-7 Couverture : création AFNOR Éditions – Crédit photo © 2010 Fotolia Toute reproduction ou représentation intégrale ou partielle, par quelque procédé que ce soit, des pages publiées dans le présent ouvrage, faite sans l’autorisation de l’éditeur est illicite et constitue une contrefaçon. Seules sont autorisées, d’une part, les reproductions strictement

avec tant d’adresse, d’éloquence, de pathétique même, que les murmures se convertirent en bravos. Il l’a retira. Mais, à la demande de Madame, la mère du Régent, à qui il avait dédié “Oedipe”, après quelques changements, on en donna une seconde représentation. Voltaire voulut l’empêcher et complota avec une petite troupe de ses amis de l’interrompre par leurs clameurs, ce que les comédiens, avertis, s’étaient mis en mesure de prévenir, en lui faisant refuser l’entrée. Il força la garde et se mit à

taille 2 × 2 3.2 Déterminants et opérations élémentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Les cofacteurs et la règle de Cramer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.1 Calcul du déterminant par la méthode des cofacteurs . . . . . . . . 3.3.2 Calcul de l’inverse par la méthode des cofacteurs . . . . . . . . . . 3.3.3 Systèmes linéaires : règle de Cramer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . et 3 × 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 33 36 37

taille 2 × 2 3.2 Déterminants et opérations élémentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Les cofacteurs et la règle de Cramer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.1 Calcul du déterminant par la méthode des cofacteurs . . . . . . . . 3.3.2 Calcul de l’inverse par la méthode des cofacteurs . . . . . . . . . . 3.3.3 Systèmes linéaires : règle de Cramer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . et 3 × 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

taille 2 × 2 3.2 Déterminants et opérations élémentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Les cofacteurs et la règle de Cramer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.1 Calcul du déterminant par la méthode des cofacteurs . . . . . . . . 3.3.2 Calcul de l’inverse par la méthode des cofacteurs . . . . . . . . . . 3.3.3 Systèmes linéaires : règle de Cramer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . et 3 × 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 33 36 37

d’un estimateur . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Propriétés d’un estimateur . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Comment fabriquer un estimateur ? . . . . . . . . . 2.5 Information de Fisher . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.1 Borne de Fréchet-Damois-Cramer-Rao . . . 2.5.2 Théorème de la limite centrée pour l’EMV . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 15 17 17 20 22 23 24 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Déterminants et opérations élémentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Les cofacteurs et la règle de Cramer 3.3.1 3.3.2 3.3.3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Calcul du déterminant par la méthode des cofacteurs . . . . . . . . . . . . . . Calcul de l'inverse par la méthode des cofacteurs . . . . . . . . . . . . . . . . Systèmes linéaires : règle de Cramer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Calcul vectoriel dans le plan et dans l'espace 4.1 Dénitions

l’imagination dans la construction des concepts. Pour Locke, les idées simples naissent des perceptions, que la mémoire et l’imagination permettent de combiner, de fixer et de mobiliser. Selon le philosophe anglais, le concept se définit comme une représentation issue originellement de l’expérience des sens, quant à l’imagination, elle est la capacité à se représenter dans son esprit les choses sensibles. Telle est la définition qu’en donne également Voltaire dans l’article de l’Encyclopédie consacré