Processus s

l’étudiant d’acquérir les bases : • D’une culture architecturale • De la compréhension et de la pratique du projet architectural par la connaissance et l’expérimentation des concepts, méthodes et savoirs fondamentaux qui s’y rapportent • Des processus de conception. Les enseignements sont organisés sur 6 semestres indépendants valant 180 crédits européens. Le cycle correspond à 4 200 heures dont 2 200 heures encadrées par des enseignants. Il comporte deux périodes de stage d’un mois chacune ;

litres. On considère que le processus de remplissage suit une loi normale de moyenne 5 litres et d’écart type de 0,1 litres. 1. Quel est, au dixième près, le pourcentage de bidons contenant moins de 4,85 litres. 2. Quel est, au dixième près, le pourcentage de bidons contenant entre 4,95 et 5,05 litres. 3. On remplit un lot de 1000 bidons. Sachant que la capacité réelle des bidons est de 5,1 litres, combien de bidons risque-t-on de voir déborder pendant le processus de remplissage. Barème :

(Business Process Management) qu’on traduit par la gestion des processus d’affaires est une discipline récente qui s’est constamment développé au cours des dernières années. Il s'agit d'une approche globale de gestion d'entreprise qui favorise l'efficacité et l'efficience tout en s’appuyant sur l'innovation, la flexibilité et l'intégration avec la technologie. Le BMP, pourquoi ? Le BPM, jumelé à une méthodologie d’amélioration des processus d’affaires (tel que Six Sigma, Lean Management ou la réingénierie)

48 50 4 Mod´lisation stochastique des s´ries temporelles e e 4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.2 Processus stochastiques stationnaires . . . . . . . . . . . . . . 4.3 Exemples des processus stationnaires . . . . . . . . . . . . . . 4.3.1 Le bruit blanc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3.2 Les processus lin´aires et les moyennes mobiles MA(q) e 4.3.3 Les mod`les autor´gressifs AR(p) . . . . . . . . . . . . e e 4.3.4 Les mod`les ARMA(p,q) . .

Abdelkader Chapitre I : Généralité sur les Processus Stochastiques I-1 Généralité sur les processus : ................................................................................... 1 I-1-1 Processus stochastique : ...................................................................................... 1 I-1-2 Processus stochastiques particuliers : ................................................................... 3 I-1-2-1 Processus stationnaire : ..................................

lissage exponentiel ………………………………. 2.2.6 Processus stochastique …………………………………………………………….. 2.2.6.1 Processus stationnaire ……………………………………………………... 2.2.6.2 Bruit blanc …………………………………………………………………. 2.2.6.3 Fonction d’auto-corrélation et d’auto-corrélation partielle …………........... 2.2.6.4 Opérateur de retard et différenciation ……………………….………... 2.2.7 Modèles pour processus stochastiques ……………………………………………..

(Universit´ e Paris II S´ / eSORBONNE ries temporelles Universit´ es) 1 / 11 Plan du cours I - Processus al´ eatoires stationnaires I.1 - Introduction I.2 - D´efinition d’un processus al´eatoire I.3 - Fonctions d’autocovariance et d’autocorr´elation I.4 - Processus AR(1) ou processus markovien lin´eaire I.5 - Processus AR(2) ou processus de Yule I.6 - Processus AR(p) I.7 - Processus MA(q) I.8 - Processus ARMA(p, q) I.9 - Op´erations sur les s´eries I.10 - Annexe 1: syst`eme vectoriel AR(1) et multiplicateurs

FSJES • L'objectif de ce cours est l'étude des principaux processus stochastiques utilisés en gestion. Plus particulièrement, les chaînes de Markov. • Les chaînes de Markov apparaissent régulièrement en finance (modélisation de l'évolution de titres en bourse), en économie et dans bien d'autres domaines liés à la gestion. • Nous pouvons facilement imaginer des structures comportant des pièces soumises à l'usure. Ces processus nous permettront de déterminer, dans plusieurs cas, la distribution

instaura le monométallisme. L'or terrestre est issu de la nucléosynthèse stellaire réalisée par des générations successives d’étoiles depuis une douzaine de milliards d'années. En particulier, deux hypothèses expliqueraient la formation d'or par processus R au sein des étoiles : le premier lors de l'explosion d'une supernova, le second lors de collisions ou fusions de deux étoiles à neutrons. Une simulation numérique réalisée en 2011 s'appuyant sur cette dernière hypothèse indique qu'elle permettrait

Fort investissement dans la publicité (200 millions d’euros) depuis 1995 * Stratégie d’intégration verticale en aval * Contrôle de 3 mines d’avenir au Canada * Participation financière dans des gisements prometteurs * Très impliqué dans le processus de Kimberley | * Non anticipation des changements * Réduction des achats en valeur à l’entreprise Alrosa à partir de 2004 * Réduction du volume de diamants brut à la vente * Vente d’1/4 de ses activités sud-africaines à un groupe d’actionnaires