Paramètre

PARAMETRES VITAUX La tension artérielle : Appelée aussi la pression artérielle. Elle correspond à la pression du sang dans les artères. Elle se mesure avec l’artère humérale au niveau du bras, elle se mesure en centimètres de mercure (cmHg) ou en millimètres de mercure (mmHg). Elle s’exprime par deux mesures : la pression maximale au moment de la contraction du cœur : la systole, et la pression minimale au moment du relâchement du cœur : la diastole. On peut déterminer la tension artérielle

Est-ce que le fait d’oser relativise de manière significative la difficulté de l’action que l’on désire entreprendre, ou est-ce que d’autres paramètres doivent être considérés ? Nous montrerons dans la première partie que cela est vrai, pour ensuite nuancer ces affirmations par l’introduction de paramètres extérieurs. Il est tout a fait acceptable de dire, comme Sénèque l’a fait, que c’est justement le fait de ne pas oser qui explique pourquoi les choses

priori, clé unique, accès par clé rapide ; clés = types de base ou tuples dict ensemble set tabulation {"clé1","clé2"} {1,9,3,0} set() type(expression) Conversions int("15") on peut spécifier la base du nombre entier en 2nd paramètre int(15.56) troncature de la partie décimale (round(15.56) pour entier arrondi) float("-11.24e8") str(78.3) et pour avoir la représentation littérale repr("Texte") a‥zA‥Z_ suivi de a‥zA‥Z_0‥9 ◽ accents possibles mais à éviter ◽ mots clés

(simulink/math/sum) Somme de 2 signaux, il est possible d’avoir plus d’entrées, en somme ou en différence. Remarques importantes : Le menu « Simulation / Configuration parameters / Solver » permet de régler (entre autres) la durée de la simulation (paramètre « Solver / stop time ») et donc de l’adapter au processus étudié. Afin de pouvoir afficher la totalité de la simulation, il peut être nécessaire de modifier le réglage suivant : Fenêtre “scope”: bouton “parameters / data history : éventuellement

Cobb-Douglas On considère la fonction de production Cobb-Douglas à deux facteurs (capital K et travail L) : Y = F (K, L) = AK α Lβ 1. Quelle interprétation peut-on donner du terme A ? 2. Tracer l’isoquante correspondant aux valeurs suivantes des paramètres : Y = 10, A = 1 et α = β = 1. 3. A quelle condition cette fonction est-elle à rendements d’échelle constants ? Rappel : une technologie y = f (˜) (où x désigne le vecteur d’inputs (x1 , x2 , ..., xn )) x ˜ présente des rendements d’échelle constants

cours des 40 trajets. Les valeurs possibles de X sont : {0 ; 1 ; 2 ; … ; 40} X suit la loi binomiale de paramètres n = 40 et p. Pour tout nombre entier k[pic]{0 ; 1 ; 2 ; … ; 40}, on a : P(X=k) = [pic][pic] p k [pic] (1 – p) 40 – k 2) Dans cette partie on suppose que p = [pic] . a) Calculer l’espérance mathématique de X. (0,25 pt) Comme X suit la loi binomiale de paramètres n = 40 et p = [pic], E(X) = 40[pic][pic]= 2. b) Calculer les probabilités : P(X = 0), P(X = 1)

granulométrie Histogramme et Courbe cumulative courbe lissée Courbe cumulative Paramètres granulométriques les plus usités A partir de la distribution de la taille des grains d’un échantillon donné, il est possible de calculer différents « paramètres granulométriques ». Ces paramètres nous renseignent sur le mode de dépôt de l’échantillon. Et donc sur « l’environnement de dépôt » (par exemple une plage, une rivière…). Paramètres granulométriques les plus usités •  La médiane (Me – median), taille correspondant

que X suit une loi binomiale de paramètres n ∈ • X(Ω) = {0 ; 1 ; ... ; n} On note parfois X Remarque : on a bien :   P([ X = k ]) = k =0 k =0 loi est dite "binomiale". 2) Théorème ¢ Soit une épreuve comportant deux issues (Succès et Echec). On note p la probabilité de Succès. . Soit X la variable aléatoire correspondant au nombre de ¢ On répète n fois, de façons indépendantes, l'épreuve succès. Alors : X suit une loi binomiale de paramètres n et p Démonstration : en généralisant

moteur généralisé. Le programme moteur généralisé serait une représentation centrale stockée en mémoire et utilisée pour une classe de mouvement plutôt que pour un mouvement spécifique. La notion de programme moteur généralisé implique celle de paramètres flottants, qui permettent aux programmes moteurs de s’adapter dans certaines situations, comme quand on doit écrire gros, ou tout petit, ou quand on s’est cassé le bras et que l’on doit écrire avec l’autre main. On aurait 2 étapes quand on écrit :

φ2 = −0.8, i. Montrer que les valeurs propres de ce système dynamique sont: λ1 (= µ1 ) = 0.25 + 0.86i et λ2 (= µ2 ) = 0.25 − 0.86i ii. Sachant que R est le module du nombre complexe λ1 , que la fréquence des oscillations est donnée par le paramètre θ (tel que cos θ = φ1 /2R) et que la période du cycle est égale à 2π/θ, vérifier que cette période est égale à 4.9. 2 iii. Vérifier sur le graphique de la fonction d’autocorrélation cette pseudo-périodicité de 5 périodes. 3. Sachant que pour un