Paléolithique moyen

Prévoir et éventuellement expliquer un comportement ou une donnée. Les moyens - Différents loi de répartition des données existent. Elles ont chacune leurs domaines d’applications (Loi Gaussienne, de Poisson, Gamma, Binomiale,…) - Des tests de validité des lois permettent de vérifier la pertinence de leur utilisation suivant les situations analysées. (Khi², Corrélation,…) - Des paramètres permettent de caractériser les lois, (Moyenne, Variance, Minimum, Maximum, Médiane,….) Le rôle du statisticien est

sourie pas“. Gilles Wallon. Les événements de l'année 2010-2011 : La lauréate scolaire des Trophées Excellence MUC de l'académie de Créteil, étudiante du BTS MUC de Thiais !!! Cette année c'est Alexia d'Agostino qui, avec près de 17 de moyenne générale, et 20 à chacune des deux épreuves orales (ACRC et PDUC), a remporté la deuxième place aux Trophées Excellence MUC, derrière une candidate formée au GRETA. Nous sommes donc très heureux de sa place de numéro 1 des candidats scolaires des

serrés par des élastiques. 15 pipettes graduées emballés dans du papier kraft et serrés par des élastiques. 5 pinces ouvertes emballées dans du papier kraft et serrés par des élastiques. 15erlens de filtrations emballées dans du papier kraft . Moyens de mesure : _ Centrale d’acquisition : Marque : HEWLETT PACKARD Type : HP 34970A N° d’identification : CEN.T.LAB03 _ Capteurs de température : Marque : THERMO-EST Type : tc k Certificat d’étalonnage

Malgré tout, cet instrument possède aussi une certaine précision. L’acte de mesurer entraine deux types d’erreurs : § Évaluations de type A : C’est le cas où l’opérateur fait toute une série de mesures. Le traitement des erreurs est statistique : moyenne, écart-type, … Cette analyse statistique se fait lorsqu’on a peu d’indications sur les sources d’erreurs. 1 § Évaluations de type B : Il est impossible, voire difficile de faire un calcul statistique (cas de la mesure unique). L’opérateur

Mesures de position 3.1 Moyenne Définition On considère la série statistique suivante : Valeurs x1 x2 ... xp Effectifs n1 n2 ... np Effectif total N = n1 + n2 + … + np La moyenne de cette série statistique est le réel noté x tel que : n x n x n p x p x= 1 1 2 2 N Remarque : lorsque la série est continue, on utilise le centre des classes comme valeur du caractère. a+b Le centre c de la classe [a;b] est c= . 2 Propriété On peut calculer la moyenne à partir des fréquences

investisse respectivement x et (1-x) € dans les titres A et B. Si RP désigne la rentabilité du portefeuille, sa valeur terminale (pour 1€ investi) sera égale à 1+RP = x(1+RA)+(1-x)(1+RB)=1+xRA+(1-x)RB Donc la rentabilité d’un portefeuille est égale à la moyenne pondérée des rentabilités des titres qui le composent: RP = x RA + (1–x)RB Ici, comme dans la suite, il est essentiel de bien distinguer les variables aléatoires, en majuscule, des grandeurs non aléatoires notées en minuscule ; Ex ante les rentabilités

Date : Septembre Durée : 1 séance en autonomie Objectifs du TP : Maîtriser les termes génériques de l’électricité : potentiel, tension, courant. Savoir caractériser un signal : morphologie, période, fréquence valeur maxi efficace et moyenne… Savoirs associés - Sciences physiques S.4.3. Régimes périodiques Tension et intensité : morphologie des signaux. Prérequis Aucun Données Document word à compléter, à enregistrer en PDF à votre nom et à envoyer à jacques.verilhac@lamache

redresser Tête rentrer Glissé 6.60m 6.90m Coulé 7m 7.10m Mesures de propultion Avec Plaquettes Sans Plaquettes Temps 27.95 30.16 Nombres de mouvements 50 53 Vitesse (m/s) 1.79 1.66 Amplitude moyenne (m/cycle) 2 (1m/mouvement) 1.88 (0.94m/mouvement) Frequence moyenne (mouvement/min) 107.33 105.43 Indice de nage 3.58 3.14 Indice propusif 87.5 82.25 Propultion/cycle (m) 1 0.94 Mesures d’autres nageurs Mesures recuperé sur http://campusport.univ-lille2.fr/ress_crawl/co/grain-1-04

et le poids de ces graines solides; tel que: : le poids de l'eau. : le poids des grains solides. Après avoir calculer la teneur en eau de chaque échantillon, on considère la teneur en eau du sol étudié comme étant la moyenne arithmétique des teneurs en eau des trois échantillons: Résultat: Echantillon 24.13 18.61 24.8 d'où: 22.51% On remarque que le sol étudié a une faible teneur en eau.

M922 : Informatique pour la gestion 2012/2013 2.2 LES FONCTIONS STATISTIQUES 2.2.1 MOYENNE 2.2.2 QUARTILE L’argument Quart prendra la valeur  1 pour le premier quartile  2 pour la médiane  3 pour le troisième quartile 2.2.3 VARIANCE Fiche méthode 1 Utilisation d’un tableur Page 3 M922 : Informatique pour la gestion 2012/2013 2.2.4 ECART-TYPE 2.2.5 ECART ABSOLU MOYEN Fiche méthode 1 Utilisation d’un tableur Page 4 M922 : Informatique pour la