On Considère La Fonction F Définie Sur R Par F X X² E X 1 X² 2

mathématiques 1 - Analyse numérique département Mesures Physiques - IUT1 - Grenoble Nous allons passer en revue plusieurs méthodes permettant de déterminer des valeurs approchées des solutions d’équations du type f (x) = 0. Commeparailleursf(1)=−10,onsaitquef s’annuleunefoiset une seule entre 1 et 2. Il sera parfois plus pratique de résoudre g(x) = x : il suffit de poser f(x) = g(x) − x pour voir que les deux types d’équations sont équivalents. Maisf(1,5)=1,52 −2=0,25>0,donclezéroestentre1et1,5, f(1,25)

Cours de statistiques d’IUT Chapitre 1 LES STATISTIQUES DESCRIPTIVES A. Statistiques a une variable 1. Vocabulaire de la statistique Un ensemble d’objets ou de personnes d’une étude statistique est appelé population. Un élément de cette population est appelé individu. L’étude statistique porte sur un caractère. Si le caractère est quantitatif, les mesures sont alors les valeurs d’une variable statistique (ex : un âge, une taille...). Si le caractère est qualitatif, on est obligé de le quantifier

6Ex : 1) On lance un dé et on observe le chiffre apparaissant sur la face supérieure du dé;  = {1, 2, 3, 4, 5, 6} 2) On lance 2 pièces de monnaie. Cet énoncé ne suffit pour décrire l’ensemble fondamental. Il faut ajouter ce qu’on observe : • Si on compte le nombre de faces :  = {0, 1, 2} • Si on regarde le résultat sur la première pièce puis sur la deuxième :  = {(P,P), (P,F), (F,P), (F,F)} Ex : 1) On lance un dé et on observe le chiffre apparaissant sur la face supérieure du dé;  = {1, 2, 3, 4

SYLLABUS Cours de Calcul Formel et Numérique INFO-F-205 Gianluca Bontempi Ana da Silva Soares, Martin De Wulf Département d’Informatique, Faculté de Sciences Université Libre de Bruxelles, ULB Belgique 2 Table des matières Index 2 1 Introduction au calcul numérique 1.1 Du modèle au problème mathématique . . . 1.1.1 Problèmes bien/mal posés . . . . . . 1.1.2 Conditionnement d’un problème . . 1.2 La résolution d’un problème mathématique 1.3 Algorithmes et problèmes numériques

d’incompressibilité comme outil technique pour quantifier l’imprévisibilité des systèmes chaotiques. Nous présentons la méthode par des exemples : la distribution des nombres premiers et la taille maximale des cliques dans les graphes aléatoires. 1. Introduction Idéalement, les théories physiques sont des représentations abstraites : ce sont des théories mathématiques axiomatiques d’une réalité physique sous-jacente. Cette réalité, ne pouvant être directement éprouvée, est donc inconnue et même

Visiter notre Forum : http://prepa-book.forummaroc.net/ Visiter notre page : https://www.facebook.com/bibliotheque.electronique.des.classes.prepa https://www.facebook.com/groups/bibliotheque.electronique.des.classes.prepa/ Mécanique 1re anné e MPSI-PCSI-PTSI année Jean-Marie BRÉBEC Professeur en classes préparatoires au lycée Saint-Louis à Paris Thierry DESMARAIS Professeur en classes préparatoires au lycée Vaugelas à Chambéry Marc MÉNÉTRIER Professeur en classes préparatoires

1 σ 33 σ 13 σ 23 σ 31 σ 11 σ 21 σ 32 σ 22 σ 12 MECANIQUE DES SOLIDES ELASTICITE A. ALLICHE Maître de Conférences - Paris 6 UPMC A. ALLICHE 2 SOMMAIRE CHAPITRE I - STATIQUE ET REPRESENTATION DES ACTIONS MECANIQUES 4 1– Torseur statique................................................................................................................... 4 1 – 1 - Action mécanique.......................................................................................................... 4 1 -

Eléments finis Partie I » 1 Décembre 2003 Sujet : Ecoulement stationnaire dans un milieu poreux Une digue en terre est représentée sur la figure 1. Le milieu poreux constituant la digue est supposé indéformable et hétérogène en perméabilité. On propose d’étudier l’écoulement stationnaire entre les réservoirs amont et aval de la digue et de calculer la charge hydraulique u : u= p +y ρg (1) où p est la pression d’eau et ρ la masse volumique de l’eau. € Figure 1 : Ecoulement stationnaire

Second degré Forme canonique.............................................................................................................................................1 Représentation graphique et variations..........................................................................................................2 Factorisation et racines...................................................................................................................................3 Signe du trinôme ...

Micro-économique N°1 Le consommateur I EXERCICE 1 : Un consommateur exprime les préférences suivantes entre divers paniers de biens (X,Y) : A~B~K C>B D~O~M S>M ABKL CDMNO C ~M ~N H~I~ S Q > S O>L EFGPQ L ~K F~G~E P~G~ Q J~R~ S HIJRS a) Déterminer les différentes courbes d’indifférence. b) Etablir la hiérarchie entre ces courbes. EFGPQ>HIJRS>CDMNO>ABKL c) Représenter graphiquement les courbes d’indifférence. X 2 3 7 3 12 10 7 4 4 7 Y 12 4 3 14 4 5 8 15 10 4 X 6 12 5 12 4 6 8 14 5 Y 2 1 4 2 6 12 6 3 6