Moyen français

basse lorsqu’elle est inférieure de plus de vingt cinq pour cent (25%) par rapport à la moyenne arithmétique de l'estimation du maître d'ouvrage et de la moyenne des offres financières des soumissionnaires. Une offre est considérée excessive lorsqu’elle est supérieure de plus de vingt cinq pour cent (25%) par rapport à la moyenne arithmétique de l'estimation du maître d'ouvrage d’une part et de la moyenne des offres financières des autres soumissionnaires suppression du mécanisme du tirage

nombres . . . . . . . . . . . . . . 4.2.3 Une condition suffisante de convergence en probabilit´ e 4.2.4 Convergence presque surement . . . . . . . . . . . . . . 4.2.5 Loi forte des grands nombres . . . . . . . . . . . . . . . 4.2.6 Convergence en moyenne d’ordre r (r > 0) . . . . . 4.3 Convergence en loi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3.1 Th´or`me de la limite centr´e . . . . . . . . . . . . . . e e e 4.3.2 Approximations usuelles . . . . . . . . . . . . . . . . .

´ LOIS DE PROBABILITE USUELLES Dans cette note est faite une liste des lois de probabilit´ usuelles sur Ê — voire Ên — ou e sur une de ses sous-parties ainsi que quelques unes de leurs propri´t´s (moyenne, variance, ee fonction caract´ristique). Qualifier ces lois de probabilit´ d’usuelles signifie qu’elles doivent e e ˆtre connues de tous et non qu’elles seraient les seules qu’on puisse rencontrer dans un e probl`me, un exercice et surtout dans une situation concr`te. De nombreuses propri´t´s sont

Niveau S2 TP2 Informatique ENCG Kénitra Manipulation  1  :  Calcul  de  totaux,  de  moyennes,  de  valeurs  minimales  et  maximales.  Puis  collage.     TABLEAU  TRIMESTRIEL  PAR  REGION     REGION   VILLE   Trimestre  1   Trimestre  2   Trimestre  3   Trimestre  4   Total    ville   TANGER   1150   1265   1391   1530     TETOUAN   3450   3795   4174  

Planche no 23. Intégrales curvilignes. Intégrales multiples * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile I : Incontournable ***** très difficile no 1 (**) : Calculer l’ intégrale de la forme différentielle ω le long du contour orienté C dans les cas suivants : y x dx + 2 dy et C est l’arc de la parabole d’équation y2 = 2x + 1 joignant les points (0, −1) et (0, 1) 1) ω = 2 2 x +y x + y2 parcouru une fois dans le sens des y croissants. 2) ω = (x − y3 )dx + x3 dy et C est le cercle

Prévoir et éventuellement expliquer un comportement ou une donnée. Les moyens - Différents loi de répartition des données existent. Elles ont chacune leurs domaines d’applications (Loi Gaussienne, de Poisson, Gamma, Binomiale,…) - Des tests de validité des lois permettent de vérifier la pertinence de leur utilisation suivant les situations analysées. (Khi², Corrélation,…) - Des paramètres permettent de caractériser les lois, (Moyenne, Variance, Minimum, Maximum, Médiane,….) Le rôle du statisticien est

serrés par des élastiques. 15 pipettes graduées emballés dans du papier kraft et serrés par des élastiques. 5 pinces ouvertes emballées dans du papier kraft et serrés par des élastiques. 15erlens de filtrations emballées dans du papier kraft . Moyens de mesure : _ Centrale d’acquisition : Marque : HEWLETT PACKARD Type : HP 34970A N° d’identification : CEN.T.LAB03 _ Capteurs de température : Marque : THERMO-EST Type : tc k Certificat d’étalonnage

Malgré tout, cet instrument possède aussi une certaine précision. L’acte de mesurer entraine deux types d’erreurs : § Évaluations de type A : C’est le cas où l’opérateur fait toute une série de mesures. Le traitement des erreurs est statistique : moyenne, écart-type, … Cette analyse statistique se fait lorsqu’on a peu d’indications sur les sources d’erreurs. 1 § Évaluations de type B : Il est impossible, voire difficile de faire un calcul statistique (cas de la mesure unique). L’opérateur

Mesures de position 3.1 Moyenne Définition On considère la série statistique suivante : Valeurs x1 x2 ... xp Effectifs n1 n2 ... np Effectif total N = n1 + n2 + … + np La moyenne de cette série statistique est le réel noté x tel que : n x n x n p x p x= 1 1 2 2 N Remarque : lorsque la série est continue, on utilise le centre des classes comme valeur du caractère. a+b Le centre c de la classe [a;b] est c= . 2 Propriété On peut calculer la moyenne à partir des fréquences

investisse respectivement x et (1-x) € dans les titres A et B. Si RP désigne la rentabilité du portefeuille, sa valeur terminale (pour 1€ investi) sera égale à 1+RP = x(1+RA)+(1-x)(1+RB)=1+xRA+(1-x)RB Donc la rentabilité d’un portefeuille est égale à la moyenne pondérée des rentabilités des titres qui le composent: RP = x RA + (1–x)RB Ici, comme dans la suite, il est essentiel de bien distinguer les variables aléatoires, en majuscule, des grandeurs non aléatoires notées en minuscule ; Ex ante les rentabilités