Modélisation des données

d'un entrepôt de données (Data Warehouse) par Yazid Grim (Business Intelligen(ce)) Date de publication : Dernière mise à jour : Nous avons vu dans mes articles précédents ce qu'était le BI, ce que comprenait un environnement décisionnel et qu'il avait comme concept central l'entrepôt de données ou le Data Warehouse. Intéressons nous maintenant à comment concevoir un entrepôt de données. Quelle structure permet-elle d'avoir les fonctionnalités requises pour un entrepôt de données ? Quelles sont

Modélisation des processus logistiques : quel rôle pour l’évaluation de la performance ? Application du modèle SCOR Imane IBN EL FAROUK (1), Abdennebi TALBI (2), Fouad JAWAB (2) (1) Doctorants, (2) Professeur – Ecole Supérieure de Technologie de Fès, Maroc Laboratoire Productique, Energie et Développement Durable (LPE2D) Laboratoire Management International, Techniques de Décision et Logistique (MIDLOG) imanefarouk@yahoo.fr; abdennebi_talbi@yahoo.fr ; jawabf@gmail.com Résumé : Dans cette communication

La modélisation Et Les volcans explosifs Girompaire Pierre-Andre Meunier Alexandre Capomazza Antoine Sommaire Page 1 : page de garde Page 2 : sommaire Page 3 : introduction Page 4 a 15 : Développement Page 4 a 7 : A) Pompéi un exemple de catastrophe naturel Page 8 : B) Les Krafft Page 9 à 10: C) Place des grands volcans explosifs dans le monde Page 11 à 13 : D) Fonctionnement d’une éruption  Page 14 à 15 : E) Utilisation de

Bois CM 240h S4 ST2 ST3 ST6 ST7 ST4 ST7 ST8 MS5 2 ST4 ST5 ST6 ST7 lundi 14 septembre 2009 Chapitre 1 • Rappels de première année • Modélisation des structures MS1 • Modélisation des efforts internes • Calcul des déplacements MS3 3 lundi 14 septembre 2009 MS1 MS2 1. Modélisation des structures 2. Modélisation des efforts internes 3. Calcul des Déplacements •Hypothèses •Efforts externes Structures à barres ! "#! &#! "$! &$! "%! &%! Les efforts sont considérés

si votre entreprise cherche à repérer un blanchiment d'argent, | |vous examinerez certainement une grande quantité de données sans objectif précis concernant la modélisation. Votre travail sera ciblé | |non sur la modélisation, mais sur l'exploration et la visualisation de données avec pour objectif de découvrir des configurations | |suspectes parmi les données financières. CRISP-DM vous permet de créer un modèle de Data mining adapté à vos besoins. | |

Notice simplifiée d’utilisation du logiciel Regressi Transfert des données : - Pour transférer des données qui viennent d’être copiées à partir d’un logiciel d’acquisition choisir, dans le menu EDITION, la commande « coller page » Grandeurs - Pour visualiser la fenêtre « grandeurs », cliquer sur l’icône ou dans la barre de menus, choisir « Fenêtre/Grandeurs ». Graphe - Pour visualiser le graphe, cliquer sur l'icône La fenêtre « graphe » apparaît avec les axes et les points du graphe

UML 2.0 –Introduction à la modélisation objet s_ouatik@yahoo.com souatik@fsdmfes.ac.ma UML Unified Modeling Language 2 I. Le génie logiciel II. Historique du développement logiciel III. Constats dans le développement logiciel IV. Cycle de vie d’un logiciel V. Les différents cycles de vie VI. Approches adoptées par les méthodes d’analyse et de conception VII. Concepts importants de l’approche objet VIII. Notions de modèle et de modélisation IX. Modélisation avec UML UML 2.0 –Introduction

THESE PRESENTEE POUR OBTENIR LE GRADE DE DOCTEUR DE L’ECOLE NATIONALE SUPERIEURE D’ARTS ET METIERS Spécialité : GENIE INDUSTRIEL PAR Mohammed NOUIGA LA CONDUITE DU CHANGEMENT PAR LA QUALITE DANS UN CONTEXTE SOCIOCULTUREL. ESSAI DE MODELISATION SYSTEMIQUE ET APPLICATION A L’ENTREPRISE MAROCAINE ____________________ Soutenue le 10 janvier 2003 devant le Jury d’examen : MM. R. DUCHAMP Professeur à l’ENSAM, Paris……………….Président V. DOLLE - CIRAD…………………………………………Examinateur R. GAUTIER Maître

Géométrie des systèmes à n BENAMEUR Sabrina oculaires benameur_s@yahoo.fr Département d’informatique Université Mohamed Khider Biskra Plan du cours 1) Éléments de géométrie ◦ Introduction ◦ Modélisation géométrique de la caméra 2) Géométrie des systèmes à n oculaires ◦ Géométrie épipolaire ◦ Modélisation et calibrage d’un capteur de vision stéréoscopique ◦ Exemples d’application:  Reconstruction 3D  Mosaïque d’images  Transfert d’images 20/02/15 2 Introduction  Le calibrage géométrique

clés : simulation et modélisation numérique, conception et optimisation physique, calcul haute performance et calcul parallèlle Diplômes et Études 2013–2014 Master 2 Physique Informatique, Université de, Montpellier 2, Modélisation et simulation numérique, méthodes des différences finies, de Monte-Carlo et Dynamique Moléculaire, protocole MPI. 2011–2013 Master 1 Physique Informatique, Université de, Montpellier 2, Algorithme et programmation, gestion de bases de données, systèmes et réseaux