Modélisation des données

la stabilité étrange d’une goutte déposée sur substrat très chaud •Prévoir sa durée de vie à température donnée du substrat •Déterminer les limites du modèle théorique que je propose Problématique : Peut-on prévoir la durée de vie d’une goutte de Leidenfrost Plan de l’exposé 1. La caléfaction : Approche théorique • • • Introduction à la caléfaction Approche du problème étudié Modélisation – détermination de la durée de vie 2. Étude pratique • • • Conception des différentes expériences Résultats

est effectué aujourd’hui au sein des banques. Elles peuvent être à l’initiative du client ou de la banque et peuvent toucher des domaines fonctionnels divers (crédits, dépôts, moyens de paiements …). Ces transactions génèrent un grand nombre de données sur lesquelles des analyses peuvent être réalisées pour permettre aux décideurs de prendre les décisions pertinentes. D’où la nécessité d’un système d’information décisionnel. En effet, il devient de plus en plus difficile d’avoir une vision claire

s’arrêter sur les notions générales et la modélisation de ces deux paramètres. I. - PARAMETRE « RENTABILITE » : 1. Définition : Le 1ier paramètre à estimer est le taux de rentabilité qui mesure l’appréciation (on la déprécation) relative à un actif financier entre 2 périodes t0 et t1, en rapportant la plus value de l’actif en plus du dividende soustraction faite des coûts de transaction et les taxes au prix initial du dit actif financier. 2. Modélisation : Le calcul de la rentabilité se fait

Sous la direction de Djamel A. Zighed et Gilles Venturini n°1 : Entreposage fouille de données E1 : Mesures de qualité pour la fouille de données E2 : Extraction et gestion des connaissances EGC 2004 C1 : Classification et fouille de données E3 : Extraction et gestion des connaissances EGC 2005 B1 : 1re Journée Francophone sur les Entrepôts de Données et l’Analyse en ligne EDA 2005 E4 : Fouille de données complexes E5 : Extraction des connaissances : Etat et perspectives E6 : Extraction et gestion

et à l'action. La démarche a déjà donné lieu à de nombreuses applications, aussi bien en biologie, en écologie, en économie, dans les thérapies familiales, le management des entreprises, l'urbanisme, l'aménagement du territoire, etc. Elle repose sur l'appréhension concrète d'un certain nombre de concepts tels que: système, interaction, rétroaction, régulation, organisation, finalité, vision globale, évolution, etc. Elle prend forme dans le processus de modélisation, lequel utilise largement le langage

soumise à l’autorisation De l’Agence Française de Développement 1 Plan et contenu Partie A Etude de faisabilité 1 2 Partie B Faisabilité Financière Pourquoi une étude de faisabilité ? Partie C Négocier un Financement Modélisation des flux d’exploitation 1 Principaux Ratios des Banquiers 2 Rentabilité Économique (VAN-TRI-DRC) 2 Les Risques 3 Modèle de Flux après Financement 3 Gamme de produits AFD/PROPARCO 4 Les termes de Référence

linéaire multiple 5) Lundi 16 février soir : présentation des modèles non linéaires 6) Lundi 16 mars : introduction à l'analyse des séries temporelles Bibliographie : BOUBONNAIS (R.), Econométrie, Dunod, 6ème éd., 2005 I. Méthodologie de la modélisation mathématique Hal Varian, dans son ouvrage de référence Introduction à la micro-économie, définie ce que l’on nomme modèle en page 7 : « La science économique élabore des modèles des phénomènes sociaux. Par modèle, nous entendons représentation

..................................................................................................... 9 FONCTIONS D'UNE VARIABLE RÉELLE ..................................................................... 10 FONCTIONS D’UNE VARIABLE RÉELLE ET MODÉLISATION DU SIGNAL ......... 13 CALCUL INTÉGRAL ......................................................................................................... 15 ÉQUATIONS DIFFÉRENTIELLES .....................................................................

Fiche de lecture 1. Identification de l’ouvrage Titre : « Manuel pour le diagnostic systémique des relations humaines » Chapitre 2 : « Repérer les communications récurrentes et les catégoriser pour élaborer la modélisation formelle » Auteur : Alex Mucchielli (français) Editeur : JePublie Date de publication : 2007 Nombre de pages : 115 Nature de la source : académique 2. Identification des auteurs Alex Mucchielli, est professeur des universités honoraire. Il a quitté l’Université

............................................................... 3 I. 1. 2. 3. 4. II. 1. 2. 3. III. 1. 2. 3. 4. 5. 6. Modélisation et Simulation ................................................................................................. 4 Recherche d’un logiciel ................................................................................................... 4 Modélisation du robot ..................................................................................................... 5 Programmation