Modélisation des données

Modélisation de la société comme système complexe Bronsard, Robert M.Sc (politique) LL.M Conseiller principal, Association des policiers provinciaux du Québec 7947, rue Casgrain, Montréal Canada H2R 1Z4 bronsard@appq-sq.qc.ca Résumé Les sociétés sont des systèmes complexes. L’anthropologie politique convient que le système général de l’action développé par Talcott Parsons offre une structure permettant de définir ce qu’est une société. Les dimensions économique, politique, sociale et culturelle

simulation I.1 L’étape de modélisation I.2 Les limites de la simulation II La simulation des systèmes de production II.1 Outils de modélisation II.2 Application aux systèmes de production II.3 Utilisation de l'informatique III Rappels de probabilités et statistiques III.1 Variables aléatoires continues III.2 Lois de distribution standard III.3 Variables aléatoires discrètes IV Données d'entrée du système IV.1 Connaissance partielle des données IV.2 Données existantes (accessibles à la

sur ce point est d’autant plus intense qu’il ne paraît pas possible de trancher la question par la simple observation des expériences passées. La réponse des économistes à ces problèmes s’est faite en faisant appel à la modélisation et l’évaluation empirique. En effet, étant donné que certaines interactions sont positives et d’autres négatives, il devient nécessaire de faire appel à des études quantitatives. C’est dans ce but que sont utilisés les modèles d’équilibre général calculable (MEGC). Ils

............................................... 3 I.1. CONTEXTE...................................................................................................................................................................... 3 I.1. BASES DE DONNÉES GÉNÉRALISTES EN BIOLOGIE ......................................................................................................3 I.2. BIOINFORMATIQUE STRUCTURALE ....................................................................................

bouleversement imminent suite aux nouvelles technologies d’informations découvertes et les évolutions qu’elles connaissent. Alors quelle place accordée à ce domaine dans la gestion de l’entreprise. Chapitre I : Introduction à la modélisation et modélisation des systèmes 1. Concepts : A- Démarches générales de conception du SI : On souligne dans le cadre de cette démarche l’importance du cycle du Système d’Information qui distingue entre : Le cycle d’abstraction : (conceptuel

Language of statecharts de David Harel De la modélisation des systèmes réactifs par les diagrammes d'états à la variante orientée objet des Statecharts d’UML 1A. CIS- ESI Le 23/04/2012 1 Plan Introduction Partie I :  Terminologie  Qu'est-ce qu'un modèle ?  Pourquoi modéliser ?  Objectifs de la modélisation  Finalités de la modélisation des systèmes  Définitions : Système / Système réactif (SR)  Exemples de SRs selon D. Harel & M. Politi  SR & les 3 vues de spécification-

I. Présentation : UML : Langage de modélisation unifié, est un langage de modélisation graphique à base de pictogrammes (représentation graphique schématique). Il est utilisé en développement logiciel, et en conception orientée objet. UML est couramment utilisé dans les projets logiciels. UML est l'accomplissement de la fusion de précédents langages de modélisation objet : Booch, OMT, OOSE. Principalement issu des travaux de Grady Booch, James Rumbaugh

du risque de crédit Année universitaire: 2000/2001 Session: Oct./Nov. 2001 SOMMAIRE INTRODUCTION....................................................................................................................... 5 1ERE PARTIE : LA MODELISATION DU RISQUE DE CREDIT DANS UN NOUVEAU CADRE PRUDENTIEL : UN EXERCICE COMPLEXE ..... 10 CHAPITRE 1 : L’EVALUATION DU RISQUE DE CREDIT DANS LA REFORME DU RATIO COOKE .................................................................................

International symposium - Aquifers Systems Management - 30 may-1th june 2006, Dijon, France Colloque international - Gestion des grands aquifères - 30 mai-1er juin 2006, Dijon, France DARCY 45 Etude hydrogéologique et modélisation mathématique du système aquifère du bassin sédimentaire de Taoudeni au Burkina Faso DEROUANE Johan 1 & DAKOURE Denis 2 1 MRW DGRNE Division de l’Eau, Jambes, Belgique, j.derouane@mrw.wallonie.be 2 MAHRH DGAEP Programme VREO, Bobo-Dioulasso, Burkina Faso, vreo@fasonet

de structures de données. Le parking que nous étudions comporte un nombre fini de places. Nous considérons qu’une première barrière permet de laisser les voitures entrer tandis qu’une seconde barrière est dédiée à la sortie de véhicules. Nous supposons de plus que lorsqu’une de ces barrières est actionnée, l’autre barrière est momentanément bloquée. Le but de notre programme est de gérer les places disponibles dans le parking. Au fil des questions, nous allons affiner notre modélisation. Le bon fonctionnement