Matrix Revolutions

Chapitre 1 : ANALYSER LES ACTIVITES ADMINISTRATIVES (1) Cours La démarche d'analyse des activités administratives I Qu'est-ce qu'un problème ? II Pourquoi appliquer une démarche de résolution de problème ? III La démarche de résolution en 6 étapes IV La Mise en place d'une politique de communication Fiche ressources Le tableau avantages-inconvénients Exemple 1 Exemple 2 Le QQOQCP I Méthodologie de conception II Le QQOQCP Les matrices I Matrice à double entrée

INTRODUCTION : L’analyse de chaque DAS est une étape cruciale dans l’analyse stratégique, car de ses conclusions dépendront les choix stratégiques. Des nombreuses méthodes ont été développées. On distingue celle de : * BOSTON CONSULTING GROUP (BCG) * ARTHUR D. LITTLE (ADL) * McKINSEY * L’impact technologique sur l’analyse du portefeuille d’activités LA SEGMENTATION STRATEGIQUE : 1. Définition DAS Il s’agit des segments stratégiques sur les quels l’entreprise se positionne

Cours de mathématiques Les matrices 1. Les matrices 2 1.1. Définition 2 1.2. Somme de deux matrices 2 1.3. Produit d’une matrice par un scalaire 2 1.4. Produit de 2 matrices 3 1.5. Matrice identité [pic] 4 1.6. Transposée d’une matrice 4 1.7. Déterminant d’une matrice carrée 5 1.8. Déterminant mineur : 5 1.9. Cofacteur 5 1.10. Calcul du déterminant 5 1.11. Les opérations sur les déterminants 6 2. Matrice inverse 7 2.1. Définition 7 2.2. Propriété

Couple produits marchés | | |Vos marchés | | | |Cible A |Cible B |Cible C | |Vos produits |Produit A | | | | | |Produit B |

the training points obtained from the principal eigenvectors of a symmetric matrix. Algorithm 1 1. Start from a data set D = {x1 , . . . , xn } with n points in some space. Construct a n × n “neighborhood” or similarity matrix M . Let us denote KD (., .) (or K for shorthand) the two-argument function (sometimes dependent on D) which produces M by Mij = KD (xi , xj ). ˜ 2. Optionally transform M , yielding a “normalized” matrix M . Equivalently, this ˜ corresponds to applying a symmetric two-argument

maintenant à nous : 1. Descriptives… 2. Extraction… 3. Rotation… 4. Scores… 5. Options… que nous allons maintenant examiner une à une. 1. « Descriptives… » La boîte de dialogue « Factor Analysis : Descriptives » apparaît. Dans « Correlation Matrix », cliquer sur « Coefficients » et « KMO and Bartlett’s test of sphericity ». 2. « Extraction… » La boîte de dialogue « Factor Analysis : Extraction » apparaît. L’Analyse en Composantes Principales – Ludovic LE MOAL © 2002 2 Cliquer

Lyc´e A. Chˆtelet BCPST2 e a ann´e 2010-2011 e ´ MATHEMATIQUES Devoir ` rendre pour LE jour de la rentr´e a e L’ exercice 1 se pr´sente sous forme de questions ` choix multiples. Pour cet exercice, pour chaque e a question : − si vous pensez que la seule r´ponse exacte est l’une des quatre r´ponses A, B, C ou D propos´es, e e e donnez la r´ponse sur votre copie. e − si vous pensez qu’il n’y a pas de r´ponse exacte parmi les quatre r´ponses A, B, C ou D propos´es e e e ou qu’il y en a plusieurs

Université d’ Orléans - Master ESA 2 Econométrie pour la Finance Examen Terminal Decembre 2004. C. Hurlin Exercice 1 (12 points) : Programmation SAS et questions diverse Répondez et justi…ez précisément vos réponses. Question 1 : A quel modèle correspond ce programme d’ estimation SAS de la …gure 1. Justi…ez votre réponse. Figure 1: Programme Question 2 : Ecrivez le programme d’ estimation par Pseudo Maximum de Vraisemblance du modèle suivant en utilisant la procédure AUTOREG : p y t = zt

------------------------------------------------- L’Analyse en composantes principales, Exercie On décide d’appliquer les principes de l’analyse en composante principale au tableau de données suivant : Voici la liste des variables utilisées : Les résultats de l’ACP à laquelle a été soumis le tableau, ainsi que l’ensemble des aides à l’interprétation nécessaires sont présentés ci-dessous : Les questions posées sont les suivantes : 1. Quelle est la problématique susceptible

EPREUVE COMMUNE de MATHEMATIQUES CORRIGE PARTIE I 1°) a) Comme a(e1)=e2 et a2(e1)= e3 la famille (e1, a(e1), a2(e1)) est une base de E et a est cyclique. • Le polynôme caractéristique de A est : -(x-1)(x-2)(x-3). • ⎛ 6 ⎞ ⎜ ⎟ Ker (A-I3)=Vect ⎜ − 5 ⎟ , Ker (A-2I3)= Vect ⎜ 1 ⎟ ⎝ ⎠ ⎛ 3 ⎞ ⎜ ⎟ ⎜ − 4 ⎟ , Ker (A-3I3)=Vect ⎜ 1 ⎟ ⎝ ⎠ ⎛ 2 ⎞ ⎜ ⎟ ⎜ − 3⎟ ⎜ 1 ⎟ ⎝ ⎠ ⎛ 3 ⎞ ⎛ 2 ⎞ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ − 4 ⎟ et ⎜ − 3 ⎟ ⎜ 1 ⎟ ⎜ 1 ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ • ⎛ 6 ⎞ ⎜ ⎟ La matrice de passage de la base (e1, e2, e3) à la base des