Matrice Comparaison Ponderee

........................... 98 3.2.2. HIERARCHISATION DES RELATIONS ................................................................. 102 3.2.3. CARACTERISATION D’UN POSTE DE TRAVAIL ................................................... 104 3.2.4. MATRICE COLOREE DES RELATIONS ................................................................ 104 3.2.5. CAS D’APPLICATION : SEVEL NORD – MAI 2006 ............................................. 105 3.3. DEFINITION DU RATIO D’UNE CONTRAINTE D’ESPACEMENT .

255 255 263 15.3 Test entre deux hypothèses simples et méthode de Neyman et Pearson 15.4 Tests entre deux hypothèses composites 15.5 Principaux tests paramétriques 264 267 270 16 • Tests d’ajustement et de comparaison 16.1 Tests d’ajustement 16.2 Tests de comparaison d’échantillons 16.3 Analyse de la variance à simple entrée 277 277 289 299 17 • Tests d’indépendance 17.1 17.2 17.3 17.4 17.5 Variables quantitatives Variables ordinales et corrélation des rangs Concordance de p

anti-réfléchissants……………………………………………………...  21   I.5.1.1.Milieu homogène….…………………………………………........................... 22 I.5.1.2. Réflexion à l’interface de deux milieux homogènes……….………..............  23 Expression de la moyenne pondérée du facteur de réflexion…………….. 25 I.5.1.3. Système multicouche……………………………………………………... 26 I.5.1.3. 1. Description du modèle proposé………………………………… 27 I.5.1.3. 2. Calcul des propriétés optiques des milieux stratifiés…………... 28

....................................................................... 140 Annexes .............................................................................................................................................. 152 Annexe 1 : Les matrices de jugement- Poids des critères à l’aide de la méthode AHP .................. 152 Annexe 2 : Exemples de front de Pareto pour les meilleures configurations de ρ pour Énergie/Bruit .................................................................

une analyse fine, il est même possible d’établir des prévisions “robustes” vis-à-vis de ruptures brusques et de changements non anticipables. 2.2.2 Relier les variables Il s’agit ici de créer des liens entre des variables, afin d’établir des comparaisons ainsi que des corrélations. Ainsi, on va pouvoir écarter certaines relations qui ne présentent aucun 5 sens avec la série, ou au contraire associer d’autres relations qui interagissent avec la série observée. 2.2.3 Déterminer la causalité

projet et la durée totale de celui-ci doivent être évaluées avec une précision raisonnable. A défaut d’abaques métier (par exemple les points de fonction pour les applications informatiques), il est possible d’utiliser la technique des estimations pondérées pour déterminer la durée probable de chaque tâche. On procède alors à plusieurs estimations, puis à un calcul. • Evaluation de la durée «si tout se passe bien» (durée «mini»); • Evaluation de la durée «si tout ce passe mal» (durée si un ou plusieurs

appropriée des objets sur lesquels porte le choix et donnerait au gestionnaire de portefeuilles la possibilité additionnelle de donner des poids différents à ces caractéristiques. Le présent article a pour objet de présenter une méthode multicritère de comparaison de portefeuilles et de l'appliquer au problème de composition d'un portefeuille indiciel international utilisant seize (16) indices boursiers nationaux différents. A la section 1, nous exposons brièvement les problèmes inhérents à l'application

Clients « désirables » (2) Clients « sous-développés » (1) Faible Clients « mûrs » (3) Clients « indésirables » (4) = représentation simplifiée du produit, du service ou de l’entreprise dont le client se servira implicitement pour établir une comparaison avec la concurrence Identification Différenciation De quel genre de bien, d’entreprise s’agit-il? Qu’est-ce qui le/la différencie des autres? Permet de faire ressortir les priorités 2.4- Les fondations de la démarche marketing Ce qu’il faut

concernent généralement la façon de modéliser la tendance estimée, sa variance et la corrélation avec la composante cyclique. Par exemple, dans le cas du filtre de Hodrick Prescott (HP), le chômage tendanciel est considéré comme une moyenne mobile pondérée du chômage effectif, alors que Watson (1986) ainsi que Beveridge et Nelson (1981) le considèrent comme un processus aléatoire12. Il y a plus important encore : comme toutes les informations, à l’exception du taux de chômage, sont ignorées (notamment

simulation…………………………………. La perte d’adhérence d’une roue……………………………... Le broutement………………………………………………... Variation de la résistance statorique …………………………. Variation de la résistance rotorique…………………………... La commande maître – esclave (CME)…………………………… La commande pondérée (CP)……………………………………... La commande maître esclave alternée (CMEA)………………….. Résultats obtenus en simulation……………………………….. La perte d’adhérence d’une roue…………………………… Le broutement………………………………………………. Variation de la résistance statorique………………………...