Matlab Dtw

TD/TP Outils de Simulation 1 Outils de simulation M1 ASE Prise en main de Matlab et Simulink Année 2009-2010 I-Introduction L’objectif de cette manipulation est de maîtriser les principales fonctionnalités du plus représentatif des logiciels de calcul scientifique: le logiciel de calcul Matlab et sa Toolbox graphique Simulink. Conseils pour la rédaction: La rédaction de la manipulation se fait directement sur machine, en utilisant le 'copier/coller' sous Windows vers un logiciel de

Sommaire Introduction ……………………………………………………………………………… | 2 | I- Environnement MATLAB ............................................................................................ | 2 | II- Exercice 1 : Minimisation à une variable ...…………………………………….......... | 5 | II.1- Méthode de Dichotomie ........................................................................................ | 5 | II.2- Méthode de NEWTON .....................................................................

Convertisseur Analogique-Numérique De Type Sigma-Delta, est montré dans la figure 2.4. Il a fait un sous-échantillonnage de 16. Puis dans le projet de M1, les coefficients de filtre du premier étage sont trouvés avec l’outil MAPLE. Après une simulation sous MATLAB, on a réalisé l’implémentation avec STRATUS. 6 CHAPITRE 2. FILTRE DE DÉCIMATION F IG . 2.4 – L’architecture finale du filtre de décimation numérique 2.3 L’architecture du deuxième étage 2.3.1 L’architecture directe En général, pour

conversion de la fonction de transfert continue H(s) en fonction de transfert en z: H(z) à l'aide des fonctions de MATLAB; - l’influence de la période d’échantillonnage sur la stabilité du système échantillonné; b) Correction du système échantillonné afin d’obtenir des performances souhaitées. Les études seront effectuées tout d’abord par la simulation numérique sur le logiciel MATLAB et SIMULINK, puis par vérification sur un montage électronique. 1.2 Matériel à utiliser Ordinateur Oscilloscope et

Présentation de Matlab 1. Introduction - Historique 2. Démarrage de MATLAB 3. Génération de graphique avec MATLAB Systèmes d'équations linéaires 1. 2. 3. 4. Matrices et Vecteurs dans MATLAB Équations et systèmes linéaires dans MATLAB Méthode directe (Méthode du pivot) Méthodes itératives 4.1. Méthode de Jacobi 4.2. Méthode de Gauss-Seidel Polynômes et interpolation polynomiale Résolution des équations non linéaires 1. Opérations sur les polynômes dans MATLAB 1.1. Multiplication des polynômes 1

besoins de logiciels math´matiques e e Repr´sentation graphique : e Fran¸ois Ducrot c Le logiciel SAGE Diff´rentes solutions logicielles e Logiciels commerciaux Maple Mathematica Mupad(†) Magma librairies d´velopp´es e e par des universitaires Matlab Splus Logiciels libres Maxima Axiom YaCAS Macaulay (alg`bre) e Singular (alg`bre) e Gap (groupes) Pari/gp Octave Scilab R Gnuplot Calcul formel g´n´raliste e e Calcul formel sp´cialis´ e e Calcul scientifique Visualisation Fran¸ois Ducrot c Le

Rappels Matlab – Simulink et Filtre de Wiener 1 Echantillonage/quantification 1 .1 Les blocs utiles Pour les trois parties le signal source (sin wave) a une fréquence de 1Hz. 1 .1 .1 Block > • Avec ce montage on obtient le scope suivant : Ici on a bien les conditions de Shanon qui sont vérifiées, on sait que les conditions de Shanon sont Fe >= 2*Fmax, précisément nous avons ici Fe=10Fmax. 1/25 GARNAUD Adrien 27/01/2009 RT2 • • Ici on a plus les conditions de Shanon nous

moins égale à 0,5 (rappel : l’ajustement de cette marge se fera en jouant sur les pôles de filtrage). Pour réaliser cela nous allons créer une fonction sous Matlab permettant de déterminer le pole de filtrage correspondant au cahier des charges et ainsi trouver la forme du régulateur RST en résolvant le système de Sylvester. Voici le script Matlab : psi=0.7; wn=60; MMminimal=0.5; m=0; pf=32; %Début de la boucle qui a pour but de trouver la valeur du pole de filtrage %pour avoir une marge e gain

utilisant l’environnement MATLAB pour la partie commande Patrick BRUNET Emile FERRERE LTEG Henri BRISSON 25 Avenue Henri BRISSON 18108 VIERZON 02 48 52 74 00 Sommaire A. PRÉSENTATION DU SYSTÈME À RÉGULER ..................................3 A.1. SCHÉMA DE PRINCIPE ............................................................................3 A.2. DONNÉES POUR LA MODÉLISATION DU SYSTÈME ...................................4 B. MODÉLISATION DU PROBLÈME AVEC MATLAB ........................5

Logiciel : Conception et Dessin industriel:  CATIA  Solidworks Automatisation :  Grafcet  Twidosoft  Step7, PL7 Gestion projet :  Ms Project ERP et système d’information :  Business Object  Sage 100 Simulation et calcul :  Matlab et Simulink  Silab, Simio, Programmation :  Connaissances en JAVA  Langage C Langues : Arabe : Langue maternelle Français : Lu, écrit, parlé Anglais : Usage professionnel Loisirs : Sport : natation, footing. Lecture : des romans