Loi de Student

l'historique des consommations, puis à filtrer toutes les observations qui sortent d'un intervalle de confiance déterminé. Soit σx l'écart-type de la série, nous pouvons calculer l'intervalle de confiance de la manière suivante: 0ù 1,96 est la valeur de la loi normale pour un seuil de confiance de 0,05. Toute observation extérieure à cet intervalle est considérée comme anormale. Par contre cette méthode pose des problèmes d'application lorsque les séries sont très saisonnières. En effet, les mois forts ou

------------------------------------------Coefficient of determination (R-square) 0.0000 Adjusted R-square 0.0000 Residual variance 0.00446 Residual standard deviation 0.06676 - - - - - - ORDINARY LEAST SQUARES ESTIMATES - - - Variables Coefficient StdError Student stat. 2-tail signif. CONSTANT 0.359 0.01240 28.92 0.0000 ------------------------------------------Residual autocorrelations analysis: Durbin-Watson (DW) statistic = 0.387 Approximate acceptance interval : [ 1.257 - 2.743 ] Significant positive 1st

de l’hypothèse H0 : α = 0, β = 1 suit un χ2(2) ; celui de l’hypothèse H0 : β = 1 suit un χ2(1) ; 5 retards sont considérés pour le test LM ; les valeurs entre crochets représentent les statistiques de Student ; les valeurs entre parenthèses sont les p-values ; les valeurs critiques du test de Student s’élèvent à 1,96 pour un seuil de confiance de 5 % et à 1,64 pour un seuil de confiance de 10 %. 110 REVUE DE L’OFCE ■ 110 ■ JUILLET 2009 LES MARCHÉS FINANCIERS SONT-ILS EFFICIENTS ? ■ Pour l’ensemble

La compétitivité du secteur privé Le Maroc aura des perspectives de croissance à moyen terme plutôt modérées si la compétitivité du secteur privé n’est pas améliorée. De récents progrès ont été faits dans ce sens : - En décembre 2003, la nouvelle loi bancaire accorde plus d’indépendance à la Banque Centrale, ce qui permet la mise en place d’une meilleure gouvernance dans le secteur bancaire. - On assiste à la libéralisation dans plusieurs domaines de l’économie comme les infrastructures ; le commerce

du coût de l’université. Cependant pour les post graduate programmes ( master et doctorat), les prix varient selon l’université et selon le programme. L’année de master peut donc varier entre £9 200 et £30,000 pour les plus chers. (International Student fees Survey, 2011) L’insertion professionnelle pour les jeunes diplômés en Angleterre peut se faire de plusieurs manières : Les « Internship programmes » se déroulent en général l’été et sont d’une durée d’environ 3 mois pour une mission particulière

réflexion a débouché sur la formulation de plusieurs orientations concrètes pour la dynamisation de ce secteur. Par ailleurs, et conformément aux Hautes Directives Royales, le Maroc entreprit une restructuration du secteur grâce à l'adoption de la loi 24-96 en août 1997 qui a permis de lancer une première étape de libéralisation du secteur des télécommunications qui s'est traduite notamment par : § Création de l'Agence Nationale de Réglementation des Télécommunications (ANRT) ; § Création de deux

. . . . . 6.7 Propri´et´es des esp´erances et des variances . . . . . . . . . . . . 6.8 Autres variables al´eatoires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.8.1 Variable khi-carr´ee . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.8.2 Variable de Student . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.8.3 Variable de Fisher . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.8.4 Variable normale multivari´ee . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

(gestion de stock). II. Fonctions de variables aléatoires. 2.1. Changement de variables (cas univarié). 2.2. Changement de variables (cas multivarié). 2.3. Fonction génératrice des moments. 2.4. Fonctions de variables normales (Chi-carré, Student, Fisher). III. Estimation ponctuelle 3.1. Echantillon aléatoire, estimateur, estimation. 3.2. Fonction de vraisemblance. 3.3. Maximum de vraisemblance. IV. Propriétés des estimateurs 4.1. Estimateur sans biais 4.2. Estimateur convergent

khi-carr´ee . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.8.2 Variable de Student . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.8.3 Variable de Fisher . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 87 87 87 88 89 89 92 93 94 94 94 95 95 95 96 96 97 97 97 98 102 103 103 105 108 108 110 110 111 112 113 113 114 116 116 117 117 ` TABLE DES MATIERES 8 5.8.4 Loi normale bivari´ee . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 6 S´ eries

khi-carr´ee . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.8.2 Variable de Student . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.8.3 Variable de Fisher . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 87 87 87 88 89 89 92 93 94 94 94 95 95 95 96 96 97 97 97 98 102 103 103 105 108 108 110 110 111 112 113 113 114 116 116 117 117 ` TABLE DES MATIERES 8 5.8.4 Loi normale bivari´ee . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 6 S´ eries