Loi de Student

normalité des séries étudiées. En effet, le coefficient « Kurtosis » est un coefficient qui mesure le degré d'aplatissement de la distribution. Lorsqu'il est égal à 3, la distribution suit donc la loi normale. En revanche, un coefficient inférieur à 3 indique que la distribution est plus aplatie que la loi normale (platykurtique), alors qu'un coefficient de Kurtosis supérieur à 3 indique que la distribution est pointue (leptokurtique). Le coefficient de « Skewness » est un coefficient qui mesure le

free exercise thereof […]’. Traduction : ‘Le congrès ne fera aucune loi qui vise à l’établissement d’une religion, ou à empêcher le libre exercice d’une religion’. Résumé : Aux Etats-Unis, il y a absence d’une religion d’Etat qui favorise l’existence d’une pluralité de religions sur le sol américain. Cependant, l’argent public ne sert pas au financement des affaires religieuses.  a) La clause d’établissement : aucune loi ne vise à l’établissement d’une religion d’Etat. b) La clause de libre

des antécédents de xi par X : {ω ∈ Ω|X(ω) = xi } est l’événement noté : {X = xi }. La probabilité de l’événement {X = xi } se note : P (X = xi ). Définition 2.3 (Loi de probabilité d’une variable aléatoire discrète) Soit X une variable aléatoire discrète. Soit {xi ∈ R | i ∈ I}, avec I ⊂ N, l’ensemble des images par X des éléments de Ω. La loi de probabilité de X est l’ensemble des couples : (x i , P (X = xi )) pour i ∈ I. Définition et notation 2.4 (Espérance) Soit X une variable aléatoire discrète prenant

Déclaration de confidentialité en ligne CONDITIONS DE LICENCE DE LOGICIEL MICROSOFT MICROSOFT OFFICE 2008 POUR MAC HOME & STUDENT EDITION Les présentes conditions de licence constituent un contrat entre Microsoft Corporation (ou en fonction de votre lieu de résidence, l’un de ses affiliés) et vous. Lisez-les attentivement. Elles portent sur le logiciel visé ci-dessus, y compris le support sur lequel vous l’avez reçu, le cas échéant. Ces conditions portent également sur l’un quelconque des produits

BBBBBB  R  Z BBBA )  (Z BBBA )  (Z BBBBBB ) , 5 Cette matrice contient 8 classes de notations de crédit: AAA, AA, A, BBB, BB, B, CCC/C et le défaut. 19 P( BBB  AA)  P(Z BBBA  R  Z BBBAA )  (Z BBB AA )  (Z BBB A ) , (1.7) Où la loi normale centre réduite est notée  (.) . FIGURE B – Seuils des rendements des actifs (Z-Values) Figure B présente ces différents seuils Z BBB D sous forme graphique. La valeur (correspondant à Z D sur la figure), par exemple, montre que la simulation

utiliser l'information suivante : URI: http://id.erudit.org/iderudit/706657ar DOI: 10.7202/706657ar Note : les règles d'écriture des références bibliographiques peuvent varier selon les différents domaines du savoir. Ce document est protégé par la loi sur le droit d'auteur. L'utilisation des services d'Érudit (y compris la reproduction) est assujettie à sa politique d'utilisation que vous pouvez consulter à l'URI http://www.erudit.org/apropos/utilisation.html Document téléchargé le 11 February 2015

peuvent diriger des étudiant·e·s de cycles supérieurs. Tel qu’illustré par le Graphique 2, le ratio professeur·e·s/étudiant·e·s équivalent temps plein (EETP) s’est amoindri depuis 1990. Cette tendance risque de s’aggraver avec l’adoption des projets de loi sur la gouvernance mis de l’avant par le gouvernement. Celui-ci projette de changer la composition des conseils d’administration des cégeps et universités pour donner le pouvoir à une majorité (2/3) de membres « indépendants ». Si on retrouve parmi

version numérique de cet article, utiliser l'adresse suivante : http://id.erudit.org/iderudit/016195ar Note : les règles d'écriture des références bibliographiques peuvent varier selon les différents domaines du savoir. Ce document est protégé par la loi sur le droit d'auteur. L'utilisation des services d'Érudit (y compris la reproduction) est assujettie à sa politique d'utilisation que vous pouvez consulter à l'URI http://www.erudit.org/documentation/eruditPolitiqueUtilisation.pdf Érudit est un

intervalle de confiance. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Intervalles de confiance pour des paramètres de lois normales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Intervalles de confiance pour les paramètres d’une loi inconnue . . . . . . . . . . . . . . . . . Intervalles de confiance pour une proportion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Énoncés des exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

le graphe de données statistiques mémorisées dans des listes. Vous disposez pour cela des six types de graphe suivants : nuage de points, courbe xy, histogramme, boîte à moustache modifiée, boîte à moustache normale et représentation graphique de la loi normale. Vous pouvez définir jusqu’à trois tracés à la fois. Pour tracer le graphe de données statistiques contenues dans des listes, procédez comme suit : 1. Mémorisez les données dans une ou plusieurs listes. 2. Sélectionnez ou désactivez les équations