Le Rieur Et Les Poissons Commentaire

. . . . . . . . . 145 ` A.4 Equilibrage d’une chaˆne de production . . . . . . . . . . . . . . 146 ı A.5 Calcul d’annuit´ s e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 147 B Tables pour la gestion de stocks B.1 Table de la loi Poisson(λ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 B.2 Table de la loi normale Z ∼ N (0, 1) . . . . . . . . . . . . . . . . 152 B.3 Table pour le calcul de Ir (S) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 Chapitre 1 Introduction 1.1 Objectifs

. . e 3.3.3 Lois binomiales . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.4 Lois hyperg´om´triques . . . . . . . . . . . . . e e 3.3.5 Lois g´om´triques . . . . . . . . . . . . . . . . e e 3.3.6 Lois de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.7 Sur le caract`re universel de la loi de Poisson . e i . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

plan purement math´e e matique, nous pensons que l’essentiel de l’expos´ est accessible ` quiconque e a aurait parfaitement assimil´ le programme d’un bac scientifique. Il reste cepene dant quelques notions qui ne sont abord´es qu’en premier cycle sup´rieur, noe e tamment les approximations par d´veloppement de Taylor, les d´veloppements e e en s´rie enti`re, les fonctions de plusieurs variables (d´rivation et int´gration) e e e e et, tr`s marginalement, le calcul matriciel. Mais ces notions n’interviennent

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.3 Remarque a propos des vieux explorateurs . . . . . . . . . . . . . . . . . ` 2 Programmation en JavaScript 2.1 Premier programme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Les commentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Les caract`res sp´ciaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 2.4 L’entˆte ou le corps d’un document HTML . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.5 Les scripts

de r´els . . e 3.3.3 Lois binomiales . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.4 Lois hyperg´om´triques . . . . . . . . . . . . . e e 3.3.5 Lois g´om´triques . . . . . . . . . . . . . . . . e e 3.3.6 Lois de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.7 Sur le caract`re universel de la loi de Poisson . e i . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4 Exercices .

A l’ultime . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . E.3.2 A un an . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 123 124 124 126 127 127 129 F Simulation sur un autre jeu de donn´es e 131 F.1 R´sultats obtenus - commentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 e F.2 Code relatif ` la m´thode bay´sienne de Verall . . . . . . . . . . 134 a e e 5 Introduction L Tolle, lege ’approche du risque par ann´e calendaire consiste ` analyser le risque e a au

sa cotisation pour l’ann´e n, et du e e e e e nombre d’accidents qu’il a occasionn´s au cours de l’ann´e n. e e – On peut mod´liser le niveau de stock de produits (avec par exemple un r´approvisionnement d`s e e e que le stock est inf´rieur ` un seuil), l’´tat d’une machine (fonctionnement/panne/r´paration), e a e e la sant´ d’un individu (sain/malade/mort, avec ´ventuellement diff´rents niveaux de gravit´ de e e e e la maladie). 2 3 – On peut ´galement utiliser une chaˆ

e e 1.4 Distribution normale. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Distribution uniforme. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6 Distribution binomiale. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.7 Distribution de Poisson. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.8 Distribution binomiale n gative. . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.9 Biais et variance d'un estimateur. . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.10 Echantillonnage : tirage d'une fraction de la population

par rapport aux choses : le rieur s'abstrait des situations où les autres se ridiculisent; il manifeste surtout, par le recul qu'il sait prendre, le pouvoir supérieur de l'homme face à tout ce qui menace de le déterminer. La comédie, la farce, la satire ont toujours été des armes redoutables dirigées contre l'oppression, hier comme aujourd'hui où fusent les concetti et les brocards de médias volontiers iconoclastes. De fait, on ne sait trop quoi faire contre le rieur. Le rire est la résistance suprême

. . . . . . . 2.1.3 Les structures de contrˆle . . . . . . . . . . . . . . . . . o 2.1.4 Signaux valu´s et multi-´mission . . . . . . . . . . . . . e e 2.1.5 Aspects dynamiques, ordre sup´rieur et ´chappement de e e 2.2 Deux exemples complets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Le banc de poissons . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ´ 2.2.2 Le crible d’Eratosth`ne . . . . . . . . . . . . . . . . . . e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . port´e e . . . . . . . . . . . .