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ANNUAIRE UNIVERSITÉ DE SHERBROOKE 2013 - 2014 Faculté des sciences Extrait de l'Annuaire général 2013 - 2014 Doctorat en informatique RENSEIGNEMENTS 819 821-8000, poste 62703 (téléphone) 819 821-8200 (télécopieur) phd.informatique@USherbrooke.ca (adresse électronique) RESPONSABILITÉ : Département d'informatique, Faculté des sciences LIEUX DE FORMATION ET TRIMESTRES D'ADMISSION Sherbrooke : admission aux trimestres d’automne, d’hiver et d’été GRADE : Philosophiæ Doctor, Ph

Démarche: 1. Etude de l'existant (définir la problématique) 1. Collecte d’information (inventaire documentaire, entrevue individuelle). 2. identifier les parties prenantes. 3. identifier les sources de donnes et leur fréquence. * structuré: *  DB * semi-structuré: * xls, fichier plat * non-structuré: * e-mail 2. Analyse 1. Sélectionner les données pertinentes. 2. Classifier les données. 3. Identification de l'outil cible. 3. Planification

COLLOMB Tom MICHEL Mathieu 2°A Projet de littérature et société La conquête de la lune 1969, ARMSTRONG et ALDRIN posent le pied sur la lune. Après avoir fait quelques pas historiques, les héros du 20°siècles font une macabre découverte : celle d'un corps humain. Il s'avère que ce malheureux étranger est un russe, mort d'un violent coup à la tète, qui serait d'origine criminel. L'équipage va de surprise en surprise et tombe nez à nez avec un module lunaire de l'URSS. Le vaisseau n'est pas

Ricco Rakotomalala Econométrie La régression linéaire simple et multiple Version 1.0 Université Lumière Lyon 2 Page: 1 job: econometrie_regression macro: svmono.cls date/time: 11-Feb-2013/22:06 Page: 2 job: econometrie_regression macro: svmono.cls date/time: 11-Feb-2013/22:06 Avant-propos Lorsqu'on m'a demandé si je voulais assurer le cours d'économétrie en Licence L3-IDS (http://dis. univ-lyon2.fr/), j'ai ressenti une grande joie mais aussi une certaine inquiétude. D'une part une

Datamining Sujet Vowel Manuel BRIOT le 5/01/2012 Présentation du contexte Nous disposons d’un fichier de 990 enregistrement de mot prononcé par des individus. 11 mots différents ont été prononcés et des mesures ont été faites par rapport à la fréquences des sons émis. L’objectif de cette étude de data-mining est de mettre en place le modèle le plus performant possible pour prédire en fonction de mesure le mot prononcé par une personne. Quelques statistiques… Nous allons analyser le fichier

Projet IA – Arbre de décision Sommaire I- L’arbre de décision 3 a- Définition de l’arbre de décision 3 b- Exemple d’un arbre de décision 4 c- Problématique et domaine d’application 5 d- Modèles d’apprentissage 5 e- Principe de la méthode 6 f- Avantages et Inconvénients 6 II- Construction d’un arbre 7 a- Déroulement de la construction 7 b- Condition d’arrêt 7 c- Parcours d’un arbre 8 III- Les différentes types d’arbres 9 a- CART 9 b- ID3 10 c- C4.5

Sommaire : Introduction Présentation du sujet La problématique Chapitre I Section I : CRM  I- Définition et enjeux de CRM : II- les enjeux  III- Mise en œuvre d'un projet de CRM : 1. Définir une stratégie globale : 2. Définir des objectifs 3. Comprendre le client IV- Principaux outils du CRM : V- Les Facteurs clés de succès de la démarche CRM : 1- Projet collectif : 2- Choisir son client : 3- le-CRM : Internet à l'écoute des clients : 4- Qualité

Ann´e universitaire : 2009-2010 e Universit´ du 7 novembere ` Carthage e a Ecole Sup´rieure de la Statistique et de l’Analyse de e l’Information RAPPORT de Projet de Fin d’Etudes Pr´sent´ en vue de l’obtention du diplˆme e e o ´ D’INGENIEUR EN STATISTIQUE ET EN ANALYSE D’INFORMATION Par : Bouzid Wassef SUJET : Mesure de la productivit´ des agences bancaires e d’Attijari bank a l’aide des outils de data mining ` Organisme d’accueil : Attijari bank Directeur : Mr.Mohamed Mohsen Gammoudi

ECOLE NATINALE SUPERIEURE DE STATISTIQUE ET D’ECONOMIE APPLIQUEE Travail réalisé DATA MINING par : - BENDJILALI Ismahane - ABDERRAHMANE Mohamed Le plan de travail: 1-Qu’est ce que le Data Mining ? 2-Qu’est ce qu’une BD? 3-Data Mining et l’aide à la décision 4-Les méthodes de data mining 5-Classement et prédiction 6-A quoi sert le data mining ? 7-Les Algorithmes de classification Qu’est ce que le Data Mining ? Le Data Mining (la fouille de données ): est un nouveau champ situé au croisement

Introduction à la GRC. Section I : La GRC. Paragraphe 1 : Définition de la GRC. La GRC, la gestion de la relation client ou CRM (Customer Relationship Manager) est une démarche visant à attirer de nouveaux clients, prolonger la durée commerciale avec eux en orientant les investissements commerciaux vers les clients les plus rentables. Paragraphe 2 : Les outils informatiques de la GRC. Les relations achat, fidélisation, écoute, amélioration de la satisfaction doivent donc s'inscrire dans une