Estimateur de Kaplan-Meier

avant les ev. III II V IV VI I 0 † Ev † ev pv ev 1 2 3 4 5 6 7 8 temps de participation Figure 4. Représentation des temps de participation (bis) Méthode de Kaplan et Meier La méthode Kaplan et Meier s’appuie sur le calcul des probabilités conditionnelles P(A / B) = P(A ∩ B) P(B) P(B) # 0 La méthode de Kaplan et Meier est une méthode non paramétrique d’estimation de la survie, prenant en compte les différents temps de participation se terminant par les 3 évènements présentés plus haut

lorsque les durées sont observées à partir de fichiers de stock. C’est par exemple le cas lorsque l’on réalise un suivi des chômeurs à partir d’un échantillon extrait d’une coupe instantanée. Différentes methodes sont proposées afin d’obtenir des estimateurs convergents des caractéristiques de la loi de la durée. MOTS CLES : Modèles de durée, modèles qualitatifs, sélection endogène, variables censurées. Modèles univariés et Modèles de durée 2 Introduction 'analyse économétrique sur données

noter les explications liées à la recherche des économies d’échelle, à l’accroissement du pouvoir de marché, etc. Voir, pour une revue des différentes explications des fusions-acquisitions, les études récentes de Coutinet et Sagot-Duvauroux (2003) et Meier et Schier (2003). 1 2 considère que des managers rationnels et mieux informés que les marchés tentent d’exploiter des écarts de valorisation existant en raison de l’asymétrie d’information. Comme deux motivations des fusions-acquisitions

situation de l’emploi sur une durée de 140 semaines. Des données administratives extraites des demandes de visas ont été appariées au fichier. La méthode consiste d’abord à mesurer le temps d’accès au premier emploi (par des courbes de survie de Kaplan-Meier) et à démêler les facteurs explicatifs qui en rendent compte (par un modèle semi-paramétrique de Cox). Dans un second temps, on mesure la capacité du migrant à se maintenir sur son emploi, saisie par le nombre de semaines travaillées à temps plein