Erreur quadratique moyenne

diffraction sur poudre, plus d’un millier de structures ont été affinées et plus d’une centaine ont été résolues à partir des seules données de diffraction sur des échantillons en poudre. Evidemment, ceci ne peut être mené à bien qu’avec l’introduction de moyens de synthèse au sein du laboratoire ainsi que de l’utilisation d’un appareillage d’enregistrement des données de diffraction. Au plan des applications, un domaine privilégié de l’usage de la diffraction par les poudres à l’aide de sources conventionnelles

175 2.2 Procédure 176 2.3 Résultats 177 3 ETUDE 1 178 3.1 Méthode 178 3.1.1 Population 178 3.1.2 Matériel 178 3.1.3 Procédure 179 3.2 Résultats 3.2.1 Contrôle du paradigme 3.2.2 Contrôle de la manipulation 3.2.3 Mesure des erreurs 3.2.4 Temps de réaction 3.3 Discussion 3.3.1 Effet de coaction et focalisation attentionnelle 3.3.2 Distraction, comparaison sociale et effet de coaction 180 180 181 181 183 183 183 185 CHAPITRE 8 : Menace de l’auto-évaluation et

Eyrolles 1 ■ La révolution des réseaux Les réseaux sont nés du besoin de transporter une information d’une personne à une autre. Pendant longtemps, cette communication s’est faite directement par l’homme, comme dans le réseau postal, ou par des moyens sonores ou visuels. Il y a un peu plus d’un siècle, la première révolution des réseaux a consisté à automatiser le transport des données. boucle locale.– Partie terminale d’un réseau desservant l’utilisateur. Ce sont les derniers mètres ou kilomètres

. . . . . . . . . . . . . . . . . . Pr´esentation des produits d´eriv´es 13.3 13.4 13.5 13.6 13.7 1 13.2.2 Interpr´etation probabiliste . . . . . . . . . . . Analyse asymptotique . . . . . . . . . . . . . . . . . 13.3.1 Retour a` la moyenne . . . . . . . . . . . . . . 13.3.2 Le prix Black-Scholes corrig´e . . . . . . . . . 13.3.3 Strat´egies de couverture . . . . . . . . . . . . L’approche martingale . . . . . . . . . . . . . . . . . 13.4.1 D´emarche . . . . . . . . . . . . . . . .

d’événements extérieurs. Il a la spécificité d’être difficilement quantifiable ce qui rend sa gestion assez complexe. Voici quelques chiffres relatifs aux pertes dues au risque opérationnel de quelques grandes banques : 5 2001 : UBS Warburg : erreurs de transactions sur le portefeuille bancaire japonais entraînant des pertes estimées à 50 millions USD1 ; 2002 : Allied Irish Bank : pertes de 700 millions USD ; fraude interne2. Ces chiffres viennent en confirmation de la contribution de ce type

sableuses du Turonien, an sud et vis-à-vis le hameau d'Amilhac (Fontarèche) et à la galerie du Bosquet, aux mines de lignite de Jaujac (1); - à Rouziganet (Saint.Victor-des-Oules) (4) ; - à St Hippolyte-de-Montaigut. (5) Dans les sables astiens (pliocène moyen), du ravin des Cosses, prés la ferme de Balazet et des Beauunes (Saint Laurent-desArbres) (1). Cette dernière commune doit probablement son nom à l'abondance du bois silicifié qui existe dans ses environs. (1) E. Dumas. (loc. cit). (2) Bull. 1880

intervalle de temps de transmission (qui dure une milliseconde en LTE). L’interface radio du LTE CHAPITRE 3 61 • Les évanouissements rapides (fast fading) désignent des variations rapides de la puissance instantanée reçue, autour de la puissance moyenne. Ces variations proviennent du déplacement relatif de l’UE et des objets dans son environnement, comme nous le verrons plus loin. Les évanouissements profonds peuvent entraîner des pertes de puissance reçue de 35 dB en milieu urbain [Jakes, 1994]

. . . . . . . 2 Le gaz parfait 2.1 D´finition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e ` l’´chelle des particules . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 A e 2.2.1 Vitesse quadratique moyenne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ´ 2.2.2 Energie interne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.3 Pression cin´tique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.3.1 D´finition . . . . . .

d’une théorie particulière. On vérifie que ce modèle décrit réellement la manière dont le ou les concept(s) d’intérêt se détermine(nt) dans la réalité. Il faut pour cela disposer de mesures réelles des phénomènes (les « statistiques ») et vérifier au moyen de techniques issues de la statistique mathématique (1) que le modèle correspond à ces données observées. 1. Si nécessaire, quelques rappels utiles de la statistique mathématique peuvent être puisés dans tout bon manuel de base, comme par exemple

d’être  catastrophique.  Les  publicités  sont  alléchantes  mais  trompeuses.  Les  bons  programmeurs, y compris les autodidactes, ont tous à un moment ou un autre eu affaire avec les algorithmes, car il  existe  en  programmation  une  multitude  de  moyens  d’arriver  à  un  résultat,  mais  très  peu  pour  obtenir  le  meilleur  résultat  possible,  ce  qui  explique  pourquoi  beaucoup  de  programmes  ayant  la  même  fonction,  se  ressemblent  (au  niveau  de  la  programmation)  alors  que  ce