Dispersion

mettre en œuvre une gestion dite « alter- native » sont les suivants : • les OPCVM ARIA simples, c’est-à-dire sans effet de levier (dérogation portant essentiellement sur les ratios de dispersion des risques et d’emprise) ; • les OPCVM ARIA à effet de levier (déro- gation sur les ratios de dispersion des risques et d’emprise, mise en œuvre d’un effet de levier de 4 et contrainte réduite en termes de risque de contrepartie) ; • les OPCVM ARIA de fonds alternatifs (investis dans d’autres

Organigramme de la CDG Figure 2 : Diagramme de dispersion Figure 3 : Tableau des corrélations Figure 4 : Tableau des coefficients Figure 5 : Tableau d’analyse de la variance Figure 6: Tableau des coefficients Figure 7: Diagramme gaussien P-P de Résidu standardisé Figure 8 : Diagramme de dispersion entre IMMOB et Résidu Figure 9 : Diagramme de dispersion entre MINES et Résidu Figure 10 : Diagramme de dispersion entre BANK et Résidus Figure 11 : Diagramme de dispersion entre L&H et Résidu Figure 12 : Satistiques

plus proche (n/N est le taux de sondage) • tirage au hasard d’un nombre i entre 1 et N/n • sélection systématique des individus i, i+N/n, i+2N/n ,… Page 91 EM1 - Etudes de marché Olivier Segard Echantillon aléatoire stratifié Cas de forte dispersion de la population • donne une meilleure précision des résultats - évite la sur/sous représentation de certaines classes Deux étapes • partition de la population - le but est de reconstituer la population de départ - à l’aide de variable(s) de

3.3 Quelques remarques et astuces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 15 17 19 4 Les 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 21 21 21 23 24 25 27 27 28 29 II . . . . . . . . . . mesures Incertitudes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . La dispersion des résultats . . . . . . . . . . . Distribution normale des erreurs . . . . . . . Signification de l’incertitude standard . . . . Discussion de cas remarquables . . . . . . . . Le langage des probabilités . . . . . . . . . . 4.6.1 Le double langage

miscibles Mélange liquide/solide Procédés d’émulsification Dispersions gaz/liquide Transfert de chaleur Dans notre cas Ce qu’il faut définir – Géométrie du réacteur (forme, volume, diamètre…) – Type d’agitateur (axial, radial …) – Caractéristiques des agitateurs (puissance, temps de mélange…) Pour quel type d’application - Mélange de liquides miscibles Mélange liquide/solide Procédés d’émulsification (extraction) Dispersions gaz/liquide Transfert de chaleur Séparation de phases

Mesurer la distance entre deux points-individus Analyser la dispersion du nuage 22Étude du nuage des points- individus Bilan des distances Étudier la forme du nuage Déterminer les directions principales par rapport auxquelles les individus se différencient le mieux 23 Déterminer les axes factorielsDéterminer les axes factoriels Définir les axes : • orthogonaux 2 à 2, • passant par O • qui déterminent les directions de dispersion maximale 241er axe factoriel, Δ1 ∑OPi² maximale Mi points

l’apparition de charges car la formation d’un dépôt dense et homogène n’est possible qu’à partir d’une suspension stable. Dans la seconde partie de cette introduction, nous décrivons les différentes étapes fondamentales du procédé électrophorétique : dispersion de la poudre, migration des particules et formation du dépôt. Nous verrons que le mécanisme de dépôt se base essentiellement sur les développements théoriques relatifs à la stabilité des suspensions. La cinétique de dépôt est également discutée

sélection des risques à chaque période de renouvellement des contrat pour les client habitués de la compagnie, il est difficile de l’appliquer pour les nouveaux clients à cause d’informations et des statistiques sur eux. 2.3 La dispersion des risques : La dispersion des risques est qui consiste, pour l’assureur à refuser de prendre en charge les risques qui peuvent se réaliser tous à la fois à cause d’un seul événement, ce qui va entraîner l’assureur dans une situation de l’insolvabilité :

trois types: - Les LED( Light Emitting Diode)qui fonctionnent dans le rouge visible (850nM). Il a une bande passante typique 200-1500Mhz par km avec un temps de dispersion nodale réduite - Les diodes à infrarouge qui émettent dans l'invisible à 1300nM - Les lasers, dont la longueur d'onde est 1300 ou 1550nM .La dispersion nodale devient quasiment nulle. La bande passante transmise est presque infinie (> 10Ghz/km). En vois donc clairement l’importance et la plage de transmission en utilisons

valeurs : 09 ;09 ;10 ;12 ;13 ;13 la médiane est égale à 11 Remarque : La médiane ne dépend pas des valeurs extrêmes de la série. Exercices 38 et 40 III / Caractéristiques de dispersion d’une série statistique quantitative Les caractéristiques de dispersion d’une série statistique servent à mesurer la dispersion des valeurs : plus ces paramètres sont petits ( resp grands) plus les valeurs de la série statistique son « regroupées » (resp « dispersées » autour d’un paramètre de position, comme