Coefficient bêta

une série de distribution de manière plus adéquate, dans le cas où la différence dans une série de données et la dispersion et non le centre de celle-ci. Il existe quatre mesures de dispersion : - L’Étendue - L’Écart Type - La Variance - Le coefficient de variation Il n’existe aucune mesure de dispersion pour les variables qualitatives Calcul des mesures de dispersion pour les variables qualitatives PREMIER CAS : DONNÉES BRUTES L’Étendue : L’étendue correspond à l’écart entre la valeur

extérieures: Ÿ Efforts donnés: On distingue deux types de charges appliquées, données par leurs éléments de réduction au point courant G de la ligne moyenne de (S). - force concentrée : {F} = - charge répartie: elle sera caractérisée par un coefficient linéaire vectoriel de charge : Ÿ Efforts de liaison : sont les efforts qui se développent aux différentes liaisons que possède la poutre soit avec le bâti soit avec les autres éléments de la structure. Ces efforts sont généralement inconnus et

(milieu familial, situation sociale, héritage d’une fortune, …) La mesure des inégalités : Courbe de Lorenz et indice de Gini Courbe inventée par le statisticien britannique qui lui a donné son nom et qui permet d'illustrer (et de calculer) le coefficient de Gini (mathématicien italien), compris entre 0 et 1, mesurant les inégalités de revenu ou de patrimoine dans une société donnée. Sur le diagramme, les fractions de population (en pourcentage) figurent en abscisse et les fractions de revenus (en

comportement d’une plaque homogène équivalente où l’on n’aurait pas besoin de décrire les trous. Ce processus est appelé méthode d’homogénéisation. Le matériau qui constitue la plaque (P) est homogène, isotrope et élastique. Son module d’Young et son coefficient de Poisson sont notés respectivement Em et vm.. On se place dans le cadre de la théorie de l’élasticité linéaire classique. Dans cette théorie, on fait l’hypothèse des petites perturbations ce qui permet de supposer que les déformations et déplacements

suite des points représentant en ordonnée la progression de la fonction "cumul des ressources d'une classe donnée" et en abscisse la progression de la fonction "cumul des effectif des classes" Exemple : Corrado Gini -> coefficient de Gini Thèse : L'indice (ou coefficient) de Gini est un indicateur synthétique d'inégalités de salaires (de revenus, de niveaux de vie...). Il varie entre 0 et 1. Il est égal à 0 dans une situation d'égalité parfaite où tous les salaires, les revenus, les niveaux

1000 = 100 10 • Et par la formule simplifiée, elle sera: Var ( X ) = 725 − (25) = 725 − 625 = 100 2 • D’où, l’écart-type est σ X = Var(X) = 100 = 10 15 Pour l’exemple de calcul de la variance:: variance • Le coefficient de variation CV = σ(X) 10 = = 0,4 X 25 • Soit donc un coefficient de variation de 40% supérieur à 30% • Donc, la série étudiée et non-homogène! Prof. Mohamed El Merouani 16 8 

binomiales Coefficients binomiaux Définition 2.1 Factorielle n ∗ Pour n ∈ N , on note n! le produit des entiers de 1 à n i.e. n! = k. On convient que 0! = 1. k=1 Définition 2.2 Coefficient binomial Soit n ∈ N et k ∈ 0, n . ❶ ➀ n k = n(n − 1) . . . (n − k + 1) n! = k! (n − k)!k! Remarque. Lorsque l’on interprétera les coefficients binomiaux de manière combinatoire, on verra que l’on peut convenir que n k = 0 pour k > n. Proposition 2.4 Propriétés des coefficients binomiaux

. . . . . . . . . . 2.2.6 L’´ecart m´edian absolu . . . . . . . . . . . . Moments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Param`etres de forme . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4.1 Coefficient d’asym´etrie de Fisher (skewness) 2.4.2 Coefficient d’asym´etrie de Yule . . . . . . . 2.4.3 Coefficient d’asym´etrie de Pearson . . . . . Param`etre d’aplatissement (kurtosis) . . . . . . . . Changement d’origine et d’unit´e . . . . . . . . . . Moyennes et variances dans des groupes . . . . .

domaine conventionnel de réversibilité ; • La limite à la rupture Rm ou σm ; • L'allongement à la rupture A, qui mesure la capacité d'un matériau à s'allonger sous charge avant sa rupture, propriété intéressante dans certaines applications ; • Le coefficient de Poisson, qui chiffre la variation de volume induite par la déformation des matériaux dans le domaine élastique. II- Objectif : Réaliser un essai de traction sur des éprouvettes composites. Exploiter la courbe de traction. III- Expérimentation

que restant rattaché à la statistique descriptive : il présente les outils de base de l’analyse des tendances et des corrélations. Enfin le chapitre 7 est essentiellement utile à l‘étudiant en économie : il traite de la courbe de LORENZ et du coefficient de GINI, deux outils complémentaires dont les principales applications sont l’analyse de la plus ou moins grande égalité de la répartition d’une masse (de revenu, de richesse, de ressources, etc.) au sein d’une population. Pour toute question