Base De Données Merise

présentés sous format graphique, facilitant d’autant la communication entre les acteurs des projets informatiques. Les modèles graphiques parmi les plus utilisés sont les modèles relationnels, qui permettent de spécifier la structure des bases de données. La représentation graphique de ces modèles offre un gain significatif de productivité. 2.1 CIM (Computation Independent Model) La première chose à faire lors de la construction d’une nouvelle application est bien entendu de spécifier les exigences

0 lim Page I Jeudi, 2. juin 2005 5:19 17 BASES DE DONNÉES ET MODÈLES DE CALCUL Outils et méthodes pour l’utilisateur Cours et exercices corrigés Jean-Luc Hainaut Professeur à l’Institut d’Informatique des Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix, Namur 4e édition 0 lim Page II Jeudi, 2. juin 2005 5:19 17 Illustration de couverture : Contexture, digitalvision® © Dunod, Paris, 2000, 2002, 2005 © InterEditions, Paris, 1994 ISBN 2 10 049146 6 à Yves, Véronique et Jean-Pierre, Alain, Benoît

royale, comprenant une infanterie (les pezétairoi plus tard appelés hypaspistaì, puis / arguráspides et enfin peltastaì) et une cavalerie (basilikaì ĩlai), recrutées dans l'ensemble de la Macédoine, d'autre part, une importante réserve mobilisée sur une base territoriale, selon les besoins. Les mercenaires étaient engagés personnellement par les rois, par des accords internationaux qu'ils pouvaient conclure en tant que seuls représentants de l'État habilités à conduire les relations avec les puissances

.................................................................. 111 Table des figures FIGURE 1 : LE CLIENT-SERVEUR A CLIENT PASSIF ........................................................................ 9 FIGURE 2 : LE CLIENT-SERVEUR DE DONNEES ............................................................................ 10 FIGURE 3 : LE CLIENT-SERVEUR DISTRIBUE ............................................................................... 10 FIGURE 4 : LE CLIENT-SERVEUR HTML/WEB ......

............................................................ 24 LES MODELES DE DONNEES ................................................................ 26 1. Le modèle conceptuel de traitements .......................................................................... 26 2. Le modèle conceptuel de données ............................................................................... 40 3. Le dictionnaire des données................................................................................

l’éclatement de la «Bulle Internet». NEXTMA, société dans laquelle j’ai effectué mon stage de fin d’études du 16 mars au 01 juillet 2009, est une de ces nouvelles SSLL (Société de Services en Logiciels Libres). Elle propose à ses clients un PGI basé sur le logiciel libre « OpenERP » pour lequel elle peut développer des besoins spécifique pour chacun d’entre eux. Au cours de ce stage, mon travail a consisté à comprendre le fonctionnement de l’OpenERP, et à concevoir et développer un module de

Cours bases de données Modèle conceptuel de données, Modèle relationnel, SQL, PL/SQL, C/SQL, Concurrence d’accès, Optimisation de requêtes Spécialisation informatique 2005/06 Le présent support de cours a été réalisé par Patrice Buche UER d’informatique de l’INA PG 16 rue Claude Bernard, 75231 Paris Cedex 05 Ce document peut être utilisé à des fins personnelles sans aucune restriction. Pour toute autre utilisation, contacter l’auteur en vue d’une autorisation préalable P. Buche INA-PG

BASES DE DONNÉES ET MODÈLES DE CALCUL Outils et méthodes pour l’utilisateur Cours et exercices corrigés Jean-Luc Hainaut Professeur à l’Institut d’Informatique des Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix, Namur 4e édition Illustration de couverture : Contexture, digitalvision® © Dunod, Paris, 2000, 2002, 2005 © InterEditions, Paris, 1994 ISBN 2 10 049146 6 à Yves, Véronique et Jean-Pierre, Alain, Benoît et Carine, Bertrand, Catherine, Muriel et Michel, Olivier, Mario et

Le plus connu COCOMO (COnstructive LO19 Génie logiciel : Introduction 26 COst MOdel : Barry BOEHM 1981) se décline en trois versions : simple, intermédiaire et détaillé. Seule la version simple est décrite ci-après. Modèle COCOMO simple Donne un ordre de grandeur de l'effort nécessaire pour réaliser un logiciel en fonction de sa taille (mesurée en kilo-lignes d d KLCS) LO19 Génie logiciel : Introduction 27 de code source KLCS). Pour les raisons évoquées plus haut, l'effort n'est

______________________________________________________________________________ 1.2) Mise au point Inductive On met une hypothèse sur l’ensemble. Localiser toutes les données pertinentes Organiser les données (classes d’équivalence) Etudier les relations et dépendances fonctionnelles Formuler (émettre) une hypothèse Inconsistance Prouver l’hypothèse (Est-elle pertinente ?) Corriger l’erreur Données insuffisantes 1.2) Mise au point Déductive On traite chaque cause séparément. Enumérer toutes les causes possibles Elimination