L’ANALYSE FACTORIELLE INTRODUCTION :

L’anal se factorielle est un technique statistique aujourd’hui surtout utilisée pour dépouiller des enquêtes : elle permet, quand on dispose d’une population d’individus pour lesquelles on possède de nombreux renseignements concernant les opinions , les pratiques er le statut (sexa , âge , etc. … ) , d’en donner une représentation géométrique , c’est-à-dire en utilisant un graphique qui permet de voir les rapprochements et les oppositions entre les caractéristiques des individus . Cette technique est dejà centenaire : elle a été crèee en 1904 par le psychologue anglais Charles Sperman (inventeur également du coefficient de correlation du rang ) , dans le but de mesurer l’intelligence . d’autre technique d’analuse factorielle seront developpees ensuite : tels que l’analyse en coposantes principales ,((souvent abregee en ACP) et une variete de celui-ci l’analyse factorielle des correspondances (AFC) , cree dans les annees 1960 par Jean-paul benzcri . Du fait de l’essor de l’informatique, cette derniere technique est devenue une technique standard, integree dans les grands logiciels statistiques internationaux (SAS , SPSS). * Les Principes de L’analyse factorielle : *

1 – La representation geometrique : 2 – comment passer du tableau au graphique : 3 - Les calcules de l’analyse factorielle : 4 – L’analyse des composantes principales : 5 – L’analyse des correspondances : 1 – La representation geometrique : L’analyse factorielle des correspondances fait la pepresentation geometrique d’un tableau en prenant en compte les ecarts à l’independance du tableau (d’une manière qui sera precisee dans la suite ) . La notion d’independance dans un tableau doit donc devenir familiere d’appliquer le pourcentage en ligne , toutes lignes confondus , à