M100-Chapitre 4 Résumé
1 Evaluation des données
1.1 Analyse des données
Pour une utilisation de données efficaces il cela dépend de deux facteurs :
Structure des données
Meta-information (Les informations concernant la signification et le contenu des données elles-mêmes (une sorte d'information sur l'information) sont appelées meta-informations.
Remarque : le titre d’un tableau est aussi une meta-information.

Si on ne connaît pas la signification des données, on ne pourra pas faire une recherche optimale.
Si on donne un titre au tableau :
Recherche factures non-payés
Somme factures non-payés et échéances dépassées
Idem, par fournisseur

Cela évite les mauvaise entrées exemple : distrelec AG et distrelec qui sont une même entreprise.
1.2 Critères de qualités des données

Il y a 3 buts du traitement informatique des données :
Rassembles les données pour une meilleur visibilité
Sélectionner les données pour mettre en évidence les informations importantes
Assembles les données pour de nouvelles connaissances

1.2.1 Exactitude des données
Les données disponibles concordent-elle avec la réalité ?
Les données représente la réalité. En informatique, la réalité est reproduite avec un modèle de données.
1.2.2 Intégralité des données
Les données nécessaires à la tâche sont-elles en suffisance et entièrement disponibles ?
Exemple d’une construction de cuisine dans un porte-avion :
On ne s’occupe pas de toutes les caractéristiques du porte-avion. (On s’en fout de la largeur des pistes)
On s’occupe plutôt du nombres de membres de l’équipages, dimension du local, etc.
1.2.3 Actualité des données
L'âge des données est-il connu ? Ces données sont-elles suffisamment actuelles ?
Il est important que les données soit à jour car cela peut amener à de fausses conclusions et donc causer des problèmes.
1.2.4 Le bon sens des données
Des données identiques se retrouvent-elles à des endroits différents ? Des données se contredisent-elles ?
Les