30/10/2012 |

| Etude de Cas n 3 : Flotte de Véhicules |

| Etude de Cas n 3 : Flotte de Véhicules |

Phase 1: Détermination de l’échantillon
Recenser le nombre de défaillance par véhicule Nb de défaillances / véhicule | Véhicule | Nb défaillances | 1 | 8 | 2 | 7 | 3 | 2 | 4 | 6 | 5 | 4 | 6 | 3 | 7 | 6 | 8 | 15 | 9 | 7 | 10 | 2 | 11 | 5 |
Vérifier l’homogénéité de l’échantillon
Nous avons commencé par récupérer le nombre total de défaillances et le nombre de Km parcourus par véhicules.

Véhicule | Km parcourus | Nb de défaillances | 1 | 119 000 | 8 | 2 | 116 000 | 7 | 3 | 20 000 | 2 | 4 | 109 000 | 6 | 5 | 104 000 | 4 | 6 | 50 000 | 3 | 7 | 112 000 | 6 | 8 | 87 000 | 15 | 9 | 110 000 | 7 | 10 | 78 000 | 2 | 11 | 103 000 | 5 |

Cela nous permet de sortir le graphique suivant qui place l’ensemble des véhicules en fonction de ces 2 valeurs :

Nous observons que la majorité des véhicules du parc suit une courbe de tendance équivalente à une loi exponentielle, loi régissant l’apparition des défaillances. Seul le véhicule n°8 apparaît clairement comme à part.
Calculer le taux de défaillance ; le MTBF/ Lambda échantillon ; Lambda véhicule particulier
Lambda

Formule

λ = nombre de défaillances total / durée d’utilisation = nombre de défaillances total / ∑ (nombre de Km au moment du déclassement)

Contrairement au cours, nous ne travaillons pas ici sur un intervalle de kilomètre mais sur l’ensemble de l’utilisation des véhicules. Notre durée d’utilisation ne sera donc pas égale à Nb véhicule x Intervalle mais à la somme des Km de déclassement de tous les véhicules.

Valeurs

Echantillon sans voiture n°8 : 5.43*10-5 pannes/km
Voiture n°8 : 17.24*10-5 pannes/km

Nous voyons clairement que le lambda de la voiture n°8 est trois fois plus élevé que le lambda de l’échantillon homogène (sans la voiture n°8), ce qui confirme le fait que la voiture n°8 soit différente