Prévision De La Demande Et De L’Erreur Industrielles

Introduction La prévision de la demande est une démarche qui vise à estimer la demande future pour les produits et les services d’une entreprise.

Plan

-Méthodes qualitatives -Méthodes quantitatives : . Moyennes Glissantes . Lissage Exponentielle . Moindres Carrées -Période-test (précision)

Les méthodes qualitatives :

Elles reposent sur l’opinion et le jugement des personnes. Cette phase s’effectue sur 4 étapes :

Sondage Comparaison Questionnaire Delphi

Les méthodes quantitatives Ce sont des méthodes qui reposent sur l’analyse des données historiques. Les moyennes glissantes :.

On prend donc un simple exemple, on remarque sur le tableau suivant la consommation de farine dans une boulangerie.

Lissage exponentiel :

C’est une méthode qui prend en compte la prévision de la période antérieure. Et la prévision se calcule donc comme suit :

Exemple :

Mois
Indice
(n) Consommation réelle Prévision
(alpha=0,4 et P1=50)
Janvier
1
60
50
Février
2
80
69
Mars
3
70
73,4
Avril
4
50
72,4
Mai
5
100
41,0
Juin
6
90
64,6
Juillet
7
70
74,7
Aout
8
80
72,8
Septembre
9
60
75,7
Octobre
10
50
69,4
Novembre
11
75
42,2
Décembre
12
90
88,1

Les moindres carrées : La prévision se calcule par la relation suivante :

Tel que Pn est la prévision à calculer, Tn la tendance de la période, Cn le coefficient cyclique, Rn la valeur résiduelle de la période. Pour calculer donc la tendance et qui représente l’équation linéaire d’une droite dite la droite des moindres carrées tel que Tn=an+b.
Sachant que :

Conclusion : « Estimation d’erreur »

ME l’erreur