Test de Khi-2Said El Hassani
Test de Khi-2Said El Hassani
Objectif de la présentation
Présenter la logique du test du Khi-2
Présenter les tables de contingence (ou tableaux croisés) Présenter les limites du Khi-2 et le rôle du V de
Cramer
Réaliser le test du Khi-2 d’indépendance sous SPSSSaid El Hassani
Logique du test du Khi-2
Deux Variables Quantitatives
Corrélation de Pearson ➔ Régression
Corrélation de Pearson ➔ Rang
Deux Variables Qualitatives Nominales
Khi-2
Variable Quantitative et variable …afficher plus de contenu…

Il y’a autant de femmes que d’hommes.
Le résultat est consigné dans un tableau de contingence
Rouge Bleu
H Effectifs Effectifs
F Effectifs Effectifs
Tableau de contingenceSaid El Hassani
Logique du test du Khi-2
Rouge Bleu
H 20 20
F 20 20
Total Indépendance
Trois cas de figure peuvent se présenter selon la distribution des rangs
Rouge Bleu
H 16 24
F 20 20
Rouge Bleu
H 40 0
F 0 40
Total Dépendance
Connaitre le genre ne nous permet pas de connaitre la préférence Connaitre le genre permet de connaitre la préférence • Il y’a bien …afficher plus de contenu…

➔ Il n’ya pas de borne supérieur au Khi-2
Khi-2 = 0 ➔ Indépendance
Si Khi-2 non nul : On ne peut pas déterminer la force du lien en observant seulement Khi-2
Le Khi-2 dépend des effectifs : pour des effectifs
(décuplés, le Khi-2 est décuplé) ➔ on ne peut comparer deux Khi-2Said El Hassani
Logique du test du Khi-2
Pour palier cette difficulté (c’est-à-dire ne pas pouvoir comparer deux Khi-2), D’autres indicateurs ont été développé :
V de Cramer : Il ramène le Khi-2 entre 0 et 1
Rouge Bleu
H 20 20
F 20