GESTION DE STOCK
Stock : Prévision de consommation
I - Prévisions de consommation
C'est l'interprétation d'un historique d'observations effectuées à la date fixé et classées chronologiquement 1 ) Méthode de la moyenne simple :
Mois :
-6
-5

120
110

-4
-3

105
100

-2
-1

90
80
605
Cmm = 605/6 = 100.83 cette méthode simple a l'inconvénient de gommer les tendances
2 ) Méthode de la moyenne mobile
Cm+1 = 75
Cmm+1 = (605-120+75)/6 = 93,3
3 ) Méthode du lissage exponentiel :
Cette méthode peut-être appliquée à une majorité de type de consommation et ne nécessite pas la conservation d'historique. Le lissage exponentiel consiste à établir la prévision du mois à venir (m+1) corrigeant l'estimation pour le mois précédent (m).
P i1 =P i × Ri −P i  α peut varier de -1 + 1 mais généralement choisi entre (0,1 et 0,3)
R = consommation réelle
P = consommation prévisionnelle

Application : α = 0,2
P04 = 300
R04 = 330
P05 = 300 + 0,2 (330 - 300)
= 300 + 0,2 (30)
= 306
R05 = 311
P06 = 307
= 306 + 0,2 (311-306)
= 307
R06 = 282
P07 = 302
= 307 + 0,2 (282 -307)
L'efficacité de cette méthode dépend du choix de la valeur d'alpha. Seule la pratique permet de l'adapter au cas à traiter . Plus alpha est grand, plus on privilégie les derniers résultats l'influence des mois antérieurs décroît exponentiellement à leur éloignement de la date considérée.

La gestion des stocks

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Benoit Lentz

Application 1
Historique :
-6
-5

500
510

-4
-3

490
520

-2
-1

490
525
----3035
P0
R0
P1
R1
P2
R2
P3
R3
P4
R4
P5

=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
=

506
510
507
520
511
525
516
520
518
515
518

( = 0, 3)

510

(= 0,2)

( = 0,3)

513

( = 0,2)

( = 0,3)

515

( = 0,2)

P5

515

4) Méthodes des moindres carrés :
Covalence de x,y
Cov x , y =

∑ x i×y i n − × y x 

Écarts types




 x=

 y =

La gestion des stocks

∑ x i 2 n ∑