Manuscrit auteur, publié dans "Identification et maîtrise des risques : enjeux pour l'audit, la comptabilité et le contrôle de gestion, Belgique (2003)"

SCORING ET ANTICIPATION DE DEFAILLANCE DES ENTREPRISES : UNE APPROCHE PAR LA REGRESSION LOGISTIQUE
Patrick BOISSELIER Maître de conférences, chercheur au CRIFP1, Responsable de l’axe « Edhec Risk and Asset, Management Research Center » de l’EDHEC, IUT de Nice, 41, bd. Napoléon III 06041 NICE Cedex, boisseli@idefi.cnrs.fr Dominique DUFOUR Maître de conférences, chercheur au CRIFP, chercheur associé au centre de recherche de l’EDHEC, IAE de Nice, av. Emile Henriot 06050 NICE Cedex, dufour@idefi.cnrs.fr
L’anticipation de la défaillance des entreprises a été étudiée en détail et de manière récurrente dans la littérature comptable et financière. Cette analyse peut s'appuyer sur la mise en œuvre de différents modèles statistiques. L'analyse discriminante popularisée par les travaux de la Banque de France en est une illustration. Dans ce travail, l’application de la technique de la régression logistique à deux échantillons d’entreprises –saines et faillies en 2002– nous permet d’obtenir des résultats significatifs et de proposer un modèle de prévision. Mots-clés : logistique. prévision, défaillance, régression The bankruptcy prediction has been studied in detail in accounting and finance literature. Results yielded by the application of statistical methods to the bankruptcy prediction problem suggest that the financial ratios are a valid discriminator between bankrupt and nonbankrupt companies and several researchers have used discriminant analysis to predict bankruptcies Our purpose is to develop a bankruptcy model using the logistic regression technique. We obtain significant results and we propose a prediction model. Key-words : regression. Bankruptcy prediction, Logistic

halshs-00582740, version 1 - 4 Apr 2011

1 Introduction
La défaillance des entreprises a fait maintenant depuis plusieurs années, l'objet